基于常规MRI纹理分析技术鉴别良恶性软组织肿瘤

【摘要】目的：探讨基于常规MRI的纹理分析技术在鉴别良恶性软组织肿瘤（STT）中的价值。方法：回顾性分析2015年1月－2019年9月在我院经手术病理证实的91例STT患者的病例资料。所有患者术前行MRI检查，包括横轴面T1WI及横轴面、冠状面和矢状面脂肪抑制质子密度加权像（FS-PDWI）。采用MaZda软件进行纹理分析，在各序列图像中选取病灶最大层面及相邻的2个层面，测量肿块大小，沿病灶边界勾画ROI，提取病灶的纹理特征，包括直方图参数（均值、变异度、偏度、峰度及第1、10、50、90、99百分位数）和灰度共生矩阵（GLCM）参数（能量、对比度、相关、平方和、逆差矩、均和、和方差、和熵、熵、差方差和差熵）。采用t检验、LSD（方差齐）或Mann-Whitney U检验（方差不齐）对良恶性组的患者年龄、病灶大小及纹理参数进行比较，对差异有统计学意义的指标进一步行ROC曲线分析评估其诊断效能。采用多因素Logistic回归分析获得判断良恶性STT的独立预测因素并建模，绘制 ROC曲线评估模型的鉴别诊断效能。结果：91例中良性43例、恶性48例。良恶性STT的大小及在T1WI和FS-PDWI图像上的对比度、相关、逆差矩、差方差和差熵的组间差异均有统计学意义（P<0.05）；其它GLCM参数及直方图参数在两组间的差异无统计学意义（P>0.05）。FS-PDWI图像上，除差熵的诊断效能低于T1WI（AUC：0.710 vs. 0.714），其它参数（对比度、相关、逆差矩、差方差）的诊断效能均优于T1WI（AUC分别为0.853 vs. 0.761，0.849 vs. 0.742，0.750 vs. 0.714和0.807 vs. 0.723）。以病理结果良、恶性为因变量，采用逐步回归法来筛选自变量，选入回归模型的变量为T1WI上的差熵及FS-PDWI上的差方差和差熵（P值分别为0.033、0.030和0.031），提示上述参数是判断STT良恶性的独立预测因素，相应模型的AUC为0.811，敏感度为82.4%，特异度为71.4%。结论：基于常规MRI的纹理分析技术有助于良恶性软组织肿瘤的鉴别。     

不同月经状态女性正常子宫动态增强MRI定量参数变化特性及其临床意义

目的 探讨不同月经状态女性正常子宫动态增强MRI定量参数值的特点及其临床意义。方法 收集我院46例不同月经状态女性资料,均行动态增强MR检查,测量子宫内膜、结合带及肌层定量参数值,包括体积转运常数（K^trans）、速率转运常数（K_ep）及体积分数（V_e）。根据不同月经状态将受试者分为绝经前和绝经后（n=14）。采用单因素方差或秩和检验比较子宫不同层面、不同月经状态的定量参数。结果 相同子宫层面,不同月经状态子宫内膜K^trans、K_ep值及子宫结合带V_e值总体比较差异有统计学意义（P均<0.05）;子宫内膜绝经后K^trans、K_ep值与分泌期和增殖期、分泌期K_ep值与增殖期差异均有统计学意义（P均<0.05）;结合带增殖期V_e值与绝经后间差异有统计学意义（P<0.05）。相同的月经状态,子宫内膜、结合带及肌层的K^trans值、K_ep值及V_e值差异均有统计学意义（P均<0.05）;子宫各层面分泌期K^trans值两两比较差异均有统计学意义（P均<0.05）,子宫结合带和肌层的增殖期和绝经后K^trans值与子宫内膜同一月经状态差异有统计学意义（P均<0.05）;除绝经后结合带与肌层间K_ep值差异无统计学意义,子宫各层面同一月经状态K_ep值两两比较差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 采用动态增强MRI定量参数评判子宫疾病时应考虑不同月经状态下K^trans、K_ep和V_e的变化。     

麻醉机强制通气频率和吸呼比的质控方法研究

目的:通过分析强制通气频率和吸呼比在设定参考点之间的变化关系,判断强制通气频率和吸呼比在质控中的意义,指导质量控制工作的开展。方法:采集全院近30台麻醉机3 a质控工作所得强制通气频率和吸呼比数据,运用统计学方法进行实际与理论值的对比分析。结果:强制通气频率不合格率非常低,与设定点的吻合度非常高;吸呼比在麻醉机质控中波动范围较大。结论:在质控工作中,吸呼比的检测工作应和潮气量等关键参数一样放到重点位置进行检测分析;而强制通气频率在麻醉机安全性上不合格率极低,没有决定性的作用,降低其在质控中的工作比重,主观不定时地观察或随机抽查即可。     

基于常规MRI影像组学模型预测软组织肉瘤复发

【摘要】目的：探讨基于常规MRI的影像组学模型对预测软组织肉瘤（STS）复发的价值。方法：回顾性分析2012年1月－2021年6月在本院经手术病理证实的92例STS患者的临床和影像资料。术后每3个月进行一次影像学检查,随访时间至少12个月以上,根据随访结果有无复发或远处转移分为复发组（27例）,无复发组（65例）。采用完全随机方法将所有患者按7:3的比例分为训练集（n=65）和验证集（n=27）。使用ITK-SNAP软件,分别在T1WI和压脂T2WI上逐层沿肿瘤边缘手动勾画ROI并进行三维融合（VOI）,然后使用AK软件提取纹理特征,使用最小冗余最大相关（mRMR）和最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析方法分别对T1WI序列、压脂T2WI序列和联合序列的纹理特征进行降维和筛选,并建立影像组学模型,根据各个组学特征的权重系数计算影像组学评分（Radscore）,运用100次留组交叉验证（LGOCV）方法来评估模型的可靠性。将临床病理、常规MRI特征与预测效能最高的影像组学模型的Radscore相结合,采用多因素logistic回归（LR）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）三种机器学习算法分别建立机器学习模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价各模型的预测效能,应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。结果：临床模型在训练集和验证集中预测STS复发的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.71（95%CI:0.58~0.85）和0.74（95%CI:0.52~0.97）。基于T1WI、压脂T2WI和联合序列的影像组学模型在训练集中预测STS复发的AUC分别为0.81（95%CI:0.70~0.93）、0.92（95%CI:0.86~0.99）和0.91（95%CI:0.84~0.99）,在验证集中分别为0.84（95%CI:0.63~1.00）、0.92（95%CI:0.81~1.00）和0.86（95%CI:0.72~1.00）。采用机器学习算法构建的LR、RF和SVM模型在训练集中预测STS复发的AUC分别为0.93（95%CI:0.87~0.99）、0.91（95%CI:0.84~0.99）和0.77（95%CI:0.63~0.91）,在验证集中分别为0.93（95%CI:0.83~1.00）、0.86（95%CI:0.71~1.00）和0.83（95%CI:0.66~1.00）。DCA分析结果表明,压脂T2WI和联合序列的影像组学模型、以及LR和RF模型的临床受益均较好。结论：基于常规MRI序列中的压脂T2WI和联合序列构建的影像组学模型对预测STS复发具有较高的预测效能和较好的临床受益,基于不同机器学习算法构建的预测模型的预测效能并无明显提高。     

日本ALOKA SSD-210F型B超仪电源故障的检修

故障现象开机一段时间后 ,整个图像从左往右或从右往左移动 ,并上下起伏成波浪状 ,有时波动一段时间后 ,整幅图像会剧烈抖动。在冻结功能时 ,图像照样波动。维修与分析ＳＳＤ - 2 10Ｆ的电路共分为三大部分 :超声信号处理、显示系统、供电电源。要判断显示系统是否有问题 ,只要另找一台Ｂ超仪 ,将正常仪器的视频信号输送到待修仪器的显示系统 ,如果显示正常则说明待修仪器的显示系统正常 ,故障在其它两部分 ;或将待修仪器的视频信号输送到正常仪器的显示系统 ,如果显示正常则说明信号处理与供电电源正常 ,显示系统有问题。用这两种方法测试 …     

肾上腺髓质脂肪瘤的MRI诊断价值

目的:探讨肾上腺髓质脂肪瘤(AML)的MR I诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的11例肾上腺髓质脂肪瘤的MR I表现与临床病理特点。结果:11例AML中,肿块多呈圆形或类圆形,边界清楚。含有脂肪组织为主的肿块10例,混杂密度的肿块1例。增强扫描软组织、分隔轻度强化,脂肪组织无强化。结论:MR I在诊断肾上腺髓质脂肪瘤中具有重要价值。     

血压计管理模块的设计与实现

血压计是国家规定实行强制检定的计量器具中的一种,为保证血压计的使用安全有效,必须加强血压计的使用管理.本文对血压计的管理现状及存在问题进行了分析,在此基础上提出规范化的管理流程,并将其作为医学工程科管理信息系统的一个功能模块进行了设计与实现,通过实际应用,取得了满意的效果.     

曰本 ALOKA SSD-210F 型 B 超仪电源故障的检修

故障现象 开机一段时间后,整个图像从左往右或从右往左移动,并上下起伏成波浪状,有时波动一段时间后,整幅图像会剧烈抖动.在冻结功能时,图像照样波动.     

电子腹腔镜常见故障判断和维修

本文介绍了电子腹腔镜的构成、在临床使用中应该沣意的事项及如何维护和保养.归纳总结了该类设备在使用过程中较常见的故障及其维修方法.