Prediction of anoxic sulfide biooxidation under various HRTs using artificial neural networks

Objective During present investigation the data of a laboratory-scale anoxic sulfide oxidizing (ASO) reactor were used in a neural network system to predict its performance. Methods Five uncorrelated components of the influent wastewater were used as the artificial neural network model input to predict the output of the effluent using back-propagation and general regression algorithms. The best prediction performance is achieved when the data are preprocessed using principal components analysis (PCA) before they are fed to a back propagated neural network. Results Within the range of experimental conditions tested, it was concluded that the ANN model gave predictable results for nitrite removal from wastewater through ASO process. The model did not predict the formation of sulfate to an acceptable manner. Conclusion Apart from experimentation, ANN model can help to simulate the results of such experiments in finding the best optimal choice for ASO based denitrification. Together with wastewater collection and the use of improved treatment systems and new technologies, better control of wastewater treatment plant (WTP) can lead to more effective maneuvers by its operators and, as a consequence, better effluent quality.     

依从性预测研究进展

依从性差是一个普遍存在的现象,也是疾病得不到有效控制的重要因素,其对临床效果及疾病康复有重要的影响; 早期预测患者依从性状况并找出重要的影响因素,将有助于医护人员采取有针对性的干预措施,从而提高患者的依从性, 改善预后。对依从性的定义和测量工具、依从性预测模型及评分系统等系列问题进行综述,以期为开展特定疾病的依从 性预测研究提供依据。     

新息灰理论在不确定性系统故障预测中的应用

结构复杂性、运行环境独特性和诱发故障多源性大大增加了现代设备系统的不确定性,从而导致能够反映设备系统主要特征的数据较少。针对不确定性设备系统贫信息的特点,将新息灰预测方法应用于设备系统运行状态的预测。仿真研究给出了基于新息灰理论的工业实例建模过程和故障预测结果,并与BP神经网络方法的计算结果进行比较,验证了新息灰预测方法的有效性与实用性。     

浅谈建立成本预测方程进行医院成本管理的几种方法及比较

随着成本核算工作的发展和管理需求的不断提出,各种分析手段正广泛地应用于当前医院成本分析中.其中本量利方法较早地被应用到成本核算与分析中,并对医院未来保本点与经营状况进行预测.为了更可靠地建立本量利分析模型,有必要引入成本预测方程.本文介绍了三种常用的建立预测方程的方法并通过对比,提出各方法的优劣,供医院在实际建立本量利模型和预测成本时进行选择和参考.     

卫技人员需求量的加权综合预测

加权综合预测法一改传统的单一数学模型预测法,可对两种或两种以上定量预测结果或定量、定性预测结果进行加权合并。由于它考虑了几种方法所获得结果的权重,因此可减小预测误差,提高预测的准确性,是一种值得推广的预测方法。广州市卫技人员数的预测,使用本法后,结果较单一预测提高了效应。     

心搏骤停系列讲座——其他有心搏骤停预测意义的临床检查

在前面的文章中我们已经分别讨论了从患者的症状和心电图检查的角度做出的对发生心搏骤停可能性的预测,下面介绍当前除上述内容之外的检查方法.     

蛋白质天然构象预测的研究进展

继人类基因组计划完成后,如何弄清相应的基因序列的功能及其之间的关系,即比较彻底地解开生命的奥秘成为后基因组计划的主要任务.基因的功能最终主要通过蛋白质来完成,因此,如何根据已知的氨基酸序列来预测相应的蛋白质天然构象成为后基因组计划中最重要的组成部分之一,这为比较彻底界定其功能奠定分子生物学基础.本文从以下几个方面进行了详细地介绍:(1)组成蛋白质天然构象预测方法的基本元素即序列比对方法、构象空间搜索方法及有关的蛋白质数据库;(2)结构预测方法的评估与分类;(3)描述预测性能较好及有比较发展前景的预测方法;(4)天然构象预测的前景等.     

颅颌面生长预测系统的建立

颅颌面生长预测是口腔正畸临床治疗学的重要内容。为此,作者运 用现代 计算机图像图形处理技术建立了一个全新的颅颌面生长预测系统。在该系统设计中,作者采 用独特的数学方法处理面部生长型与生长方向、生长量的关系,使之能简便地预测不同面部 生长型个体的颅颌面生长特点,而且该系统的自动化程度高,使用简便,不失为是口腔正畸 临床、教学和科研的重要辅助工具。     

灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

不同肥胖指标在高尿酸血症风险预测中的应用价值比较研究

背景高尿酸血症（HUA）已经超过糖尿病成为我国第二大代谢性疾病,其患病率呈逐年攀升态势且常伴发多系统疾病,如何有效预防其发生并控制其流行已成为我国亟待解决的重要公共卫生问题。目的明确不同肥胖指标〔腰围（WC）、体质指数（BMI）、腰高比（WHtR）、身体形态指数（ABSI）、身体圆度指数（BRI）、内脏脂肪指数（VAI）和脂质聚集指数（LAP）〕对HUA发生的影响,分析并比较不同肥胖指标对HUA发生风险的预测价值,旨在为HUA的早期预防及筛查提供参考与依据。方法采用整群抽样方法,选取2020年1—12月在广东省某三级甲等医院健康管理中心接受健康体检的体检者为研究对象。通过查阅健康管理中心的电子病历收集体检者的一般人口学、既往史、体格检查和实验室检查指标等资料,并计算BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP。采用二元Logistic回归探讨不同肥胖指标对HUA发生的影响,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价不同肥胖指标对HUA的预测价值并计算切点。结果共纳入32 374例健康体检者,检出HUA 13 546例,HUA检出率为41.84%,其中,男性和女性体检者HUA检出率分别为54.11%（10 026/18 530）和25.43%（3 520/13 844）,男性HUA检出率高于女性（P<0.001）。男性HUA体检者WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均高于女性HUA体检者（P<0.001）。二元Logistic回归结果显示,在校正混杂变量后,WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均是男性和女性HUA发生的影响因素（P<0.001）。男性WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP预测HUA发生风险的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.612、0.626、0.602、0.512、0.602、0.617和0.642,切点分别为80.5 cm、24.3 kg/m2、0.48、0.072、3.8、1.4和26.7;女性WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP预测HUA发生风险的AUC分别为0.637、0.636、0.637、0.555、0.638、0.583和0.660,切点分别为72.5cm、22.7 kg/m2、0.47、0.074、4.2、1.3和15.3。无论在男性体检人群还是女性体检人群中,LAP预测HUA的AUC高于其他6项肥胖指标（P均<0.05）,ABSI预测HUA的AUC低于其他6项肥胖指标（P均<0.05）。结论WC、BMI、WHtR、ABSI、BRI、VAI和LAP均是影响男性和女性HUA发生的因素,但不同肥胖指标对HUA的预测能力存在差异。无论对于男性还是女性,LAP均是预测HUA发生风险的最佳肥胖指标。     

颅颌面生长预测系统的建立

颅颌面生长预测是口腔正畸临床治疗中的重要内容。为此,作者运用现代计算机图象图形处理技术建立了一个全新的颅颌面生长预测系统。在该系统设计中,作者采用独特的数学方法处理面部生长型与生长方向,生长量的关系,使之能简便地预测不同面部生长型个体的颅颌面生长特点,而且该系统的自动化程度高,使用简便,不失为是口腔正畸临床、教学和科研的重要辅助工具。     

心电图对猝死的预测价值

<正> 猝死是指意料不到地非暴力或中毒所致的突然死亡。Burch等估计猝死约占所有自然死亡的15～30％。世界卫生组织规定心脏病猝死是起病后6小时以内死亡者。Lown等则将发病后1小时内死亡者定为猝死,心血管病猝死占67.9％。在工业化国家中,20～34岁的男性猝死发生率为19～159/10万/年人,女性2～35/10万/年人,即每周每百万人中有30人死于心脏性猝死。北京每周每百万人中1.5人死于心脏猝死。急性心肌梗死(AMI)病人中25～28％发生猝死,55％发生在头一个小时,在美国每年有50万病人因AMI住院,在治活出院病人中死亡病人大约50％属     

用趋势季节模型对南方医院门诊诊疗人次预测

统计预测对医院实行科学管理有着重要意义。预测的方法较多,本文选用趋势季节模型对南方医院门诊的诊疗人次进行预测,收到比较好的效果,为合理安排门诊的人力、物力和财力等提供了科学的依据。     

心肌梗死后心绞痛预测因素初探

急性心肌梗死１０３例，发生心肌梗死后心绞痛３７例，无心肌梗死后心绞痛６６例，比较两组血压心率二重乘积，ＬＤＨ１／ＬＤＨ２比值，ＷＢＣ总数与有无心电图ＳＴ段墓碑形抬高。统计学处理后发现血压心率二重乘积，ＷＢＣ总数与心电图ＳＴ段墓碑形抬高两组存在显著差异，可以初步列为心肌梗死后心绞痛预测因素。     

早产的预测和处理

总结分析早产预测诊断的各项指标,认为宫颈评价与胎儿纤连蛋白检测相结合临床意义较大;促肾上腺激素释放激素是预测早产最有前途的指标;唾液雌三醇（Ｅ３）检测 因互的影响;ＩＬ－１对感染性早产有意义。早产治疗以ＭｇＳＯ４及沙丁胺醇为临床常用药;硝苯地平,吲哚美辛不良反应较大;催产素受体拮抗剂是目前最有希望的早产治疗用药。     

特发性脊柱侧弯自然病程的研究进展

脊柱侧弯自1544年由Galen首先命名(Scolio—sis)以来,虽已经过长期的研究,但对其自然病程的了解仍甚少,因而使临床治疗带有盲目性。本文就近年来的研究进展做一文献复习。1 特发性脊柱侧弯的发病率 国际脊柱侧弯研究学会规定,凡脊柱的侧向偏离曲度达到10°以上的脊柱畸形称之为脊柱侧弯。小于10°的侧弯被认为是正常解剖的一种变异,属非病     

山东省艾滋病流行现状及预测分析

山东省艾滋病流行现状及预测分析陈玮，张延学，刘传新，刘学真，严敏，赵世立（山东省卫生防疫站艾滋病监测中心）艾滋病是当今世界非常关注的一个社会热点问题。自１９８１年美国首次发现和报道这种特殊的疾病以来，其传播速度之快，流行范围之广，十分惊人。目前，已有...