分布滞后非线性模型

空气污染、气象等暴露因素的健康效应均有一定的持续性和滞后性[1-2].换言之,人群健康指标(如死亡率、发病率)不仅与当天的暴露水平有关,还可能受昨天乃至十多天前暴露的影响.评价暴露因素滞后效应的方法众多,如:滑动平均法、广义线性模型等方法,但各有其不足之处.近年来,分布滞后线性模型的提出使得该问题的研究有了很大的进展,国外目前普遍运用该法研究空气污染的健康效应,但该法的应用前提是暴露-反应关系呈线性.然而,现实研究中有的暴露-反应关系呈现非线性,如气温效应通常呈U型、V型或J型分布[3],并不适合使用该法.分布滞后非线性模型同时考虑暴露因素的滞后效应和暴露-反应的非线性关系.本文将详细介绍模型的基本理论,并以实例阐述其应用.     

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(四)

1.2.1.5Wilcoxon/Mann-Whitney秩和检验(连续变量)方法 :Noether(1987)〔9〕给出Wilcoxon/Mann-Whitney秩和检验样本量计算公式为:     

固定效应方差分析中四种离差平方和的定义与探讨

目的系统介绍并探讨固定效应方差分析中四种离差平方和计算方法,为正确进行方差分析提供参考。方法介绍四种离差平方和的原理,结合实例展示具体计算过程和它们相互间的联系,并用SPSS和SAS软件验证。结果对相关理论和具体计算方面都给出了较详尽的过程。结论方差分析应根据数据特征选择离差平方和的计算方法。     

无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较

目的 比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能.方法 采用MonteCarlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的Ⅰ型错误率和检验效能.结果 小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的.结论 对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验.     

轮廓似然函数及其应用

目的介绍轮廓似然方法及其两个应用。方法拟合logistic回归模型,计算轮廓似然的置信区间,并与Wald置信区间进行比较;采用轮廓似然方法解决多余参数过多的模型拟合问题。结果轮廓似然可以解决偏态分布下Wald置信区间失效的问题;最大轮廓似然估计与最大似然估计的结果是一致的,而轮廓似然仅需要较弱的假设条件。结论参数呈非正态分布时,轮廓似然置信区间要优于Wald置信区间;轮廓似然作为最大似然估计的替代方法,可以解决最大似然无法计算或计算困难的问题,也可以提高模型的适用性。     

Cochran-Armitage趋势检验不同赋值的模拟研究

目的比较Cochran-Armitage趋势检验中三种赋值方法的统计性能,以期为应用趋势检验提供指引。方法应用Monte Carlo模拟方法,以各等级的样本量和阳性率为参数,通过SAS9.2软件编程,比较趋势检验中等距、均秩和MERT三种赋值方法在不同参数组合下的Ⅰ类错误率和检验效能。结果Ⅰ类错误率以等距赋值最低,均秩赋值次之,MERT法最高。三种赋值方法的检验效能非常接近。当有一个等级的阳性率较小时(pi=0.05),三种赋值方法的检验效能普遍偏低。结论综合模拟结果和应用的便利性,有序分类数据的Cochran-Armitage趋势检验采用等距赋值更值得提倡。     

样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(六)

1.2.2.5基于比值交叉设计的等效性检验(连续变量)方法:Chow和Liu(1992)〔8,12-15〕等给出基于比值交叉设计的等效性检验(连续变量)的样本量估计是建立在非中心参数为τ1,τ2的非中心t分布上。其检验效能的计算公式为:     

基于病例分型和是否手术的住院费用标准化方法

目的建立基于病例分型和是否手术的住院费用标准化方法。以使不同费别住院费用之间具有可比性。方法对广州某三甲医院2007年度36448例出院病例住院费用进行多因素回归分析、标准化处理和分层分析。结果患者主要疾病治疗天数、是否手术、病例分型、患者年龄、性别、费别等是影响住院费用的主要因素。通过病例分型和是否手术进行标准化后,人均住院费用由高到低依次为：特需医疗患者、丙市医保患者、乙市医保患者、自费患者、甲市医保患者、公费医疗患者。进一步分层分析人均住院费用,甲市、乙市、丙市自费患者人均住院费用均低于相应地区医保患者。结论综合比较患者住院费用时．需先按主要影响因素进行标准化,否则可能得出错误结论。对出现多个混杂因素时,宜采用分层分析的方法。     

遗传流行病统计分析软件SAGE简介

在研究人类遗传相关疾病的过程中，利用家系结构和群体调查资料进行连锁分析、关联分析或连锁不平衡分析已成为基因定位的重要方法。由于遗传学数据庞大，分析繁琐，结构复杂，需要专门的遗传统计软件进行分析。目前遗传流行病学统计分析软件虽然较多，但以遗传流行病学统计分析软件SAGE^[1]（Statistical Analysis for Genetic Epidemiology）综合功能最强。该软件由著名统计遗传学家R．C．Elston及其工作小组于1987研制而成，由刚开始的1．0版本到目前的5．3．0版本，本文介绍的是5．3．0版本。     

评价检验科工作的综合指标——评价指数

在医院管理中,如何评价检验科工作的优劣情况,目前尚无统一的、合理可行的评价指标。以往多以每月工作总件数及差错事故率作为主要评价指标,这常使评价工作难以进行。所以,有必要建立一个综