应用蛋白质芯片技术筛选阿尔茨海默病血清标志物

目的用表面加强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）蛋白质芯片检测阿尔茨海默病（AD）患者血清蛋白质指纹图谱,探讨诊断模型在AD诊断中的临床应用价值。方法用SELDI-TOF-MS技术和CM10蛋白质芯片检测45例患者AD和60例健康老人的血清蛋白质指纹图谱,并建立诊断模型。结果筛选出11个有明显表达差异的蛋白质,其中以质荷比（m/z）分别为4604.2、7775.7和9200.6的3个蛋白质建立的诊断模型对AD检测的灵敏度为88.9%（40/45）,特异性为85.0%（51/60）,总准确率为86.67%（91/105）。结论 SELDI-TOF-MS对AD诊断具有较高的敏感性和特异性,在AD的诊断及标志物筛选等方面具有较好的诊断价值。     

应用磁珠联合MALDI-TOF MS技术建立前列腺癌血清差异蛋白诊断模型

  目的  应用蛋白组学技术对前列腺癌血清差异蛋白进行筛选, 并建立前列腺癌诊断模型。  方法  2010年3月至5月间于北京协和医院泌尿外科病房采集12例前列腺癌患者及11例非前列腺癌对照者血清样本, 应用弱阳离子磁珠联合基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time of flight mass spectrometry, MALDI-TOF MS)技术对前列腺癌患者和对照者血清进行差异蛋白研究, 筛选出多个前列腺癌血清差异蛋白, 并应用ClinProTools 2.2软件通过遗传算法建立诊断模型。  结果  共筛选出前列腺癌与对照组之间差异蛋白峰126个, 具有较明显差异的蛋白峰24个(P=0.178)。通过遗传算法优化选择, 筛选出符合条件的15个差异蛋白峰建立诊断模型, 交叉验证准确性为81.82%, 识别能力为100%。  结论  应用磁珠联合MALDI-TOF MS技术及遗传算法成功建立前列腺癌血清差异蛋白的诊断模型, 该模型识别能力高, 有助于减少前列腺癌的漏诊率。     

肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型的建立

目的建立肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型,探讨其对肺癌的诊断价值。方法收集127例肺癌患者、108例正常人血清标本,随机分成训练组(肺癌89例、正常人68例)与测试组(肺癌38例、正常人40例),应用表面增强激光解吸/电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)检测其蛋白质指纹图谱。用BioMarker Pattern软件分析训练组中肺癌与正常人血清中的差异蛋白后,建立肺癌诊断的最优分类树模型,然后用测试组血清标本盲法验证该模型的诊断效率。结果分类树诊断模型由质荷比分别为5 808、5 971和7 780的3种蛋白质组成。盲法验证显示,该模型诊断肺癌的准确率为92.3%,敏感性与特异性分别为92.1%(35/38)和92.5%(37/40)。结论肺癌血清蛋白质指纹图谱诊断模型较以往的传统方法具有更高的敏感性与特异性,值得进一步研究。     

整合素受体显像99mTc-3PRGD2 SPECT/CT用于非小细胞肺癌诊断及淋巴结分期的价值

  目的  通过与¹⁸F-FDG PET/CT比较, 前瞻性评估整合素α_vβ₃受体显像^99mTc-3PRGD2 SPECT/CT对非小细胞肺癌诊断及淋巴结分期的价值。  方法  前瞻性纳入2011年2月至2012年12月北京协和医院知情同意参与研究的65例肺占位病变患者。其中男41例, 女24例, 平均年龄(60±11)岁。患者在1周内分别行^99mTc-3PRGD2 SPECT/CT和¹⁸F-FDG PET/CT检查。完成病理诊断后, 随访至死亡或随访至少2年。用受试者工作特征曲线、Z检验、卡方检验比较两种方法对肺内病灶及纵隔淋巴结的诊断效能。  结果  53例患者共65个病灶经病理证实为非小细胞肺癌, 12例患者共14个病灶诊断为良性病变。基于美国癌症联合委员会/国际抗癌联盟纵隔分区, 248个区域有肿瘤转移淋巴结, 56个区域有良性淋巴结。在诊断纵隔淋巴结转移方面, ^99mTc-3PRGD2 SPECT/CT特异性显著高于¹⁸F-FDG PET/CT(94.6%比75.0%, P=0.008), 而两者的敏感性差异无统计学意义(88.3%比90.7%, P=0.557)。两种方法对肺内病变的诊断效能差异无统计学意义(Z=0.82, P=0.410)。  结论  整合素受体显像^99mTc-3PRGD2 SPECT/CT在诊断淋巴结转移方面具有较高的特异性, 可能弥补¹⁸F-FDG PET/CT的不足, 在肺癌手术决策方面具有更大价值。     

小探头内镜超声对早期胃癌浸润深度的诊断价值

  目的  评价应用小探头内镜超声(endoscopic ultrasonography, EUS)对早期胃癌浸润深度的诊断价值及影响因素  目的  回顾性分析2010年3月至2012年12月于北京协和医院诊治且资料完整的59例早期胃癌患者资料, 患者在内镜治疗或手术治疗前均接受小探头EUS检查并判断病变浸润深度, 最终以内镜/手术病理结果为金标准, 评价EUS对早期胃癌浸润深度诊断的敏感性、特异性和准确性, 并分析影响EUS判断准确性的病变自身内镜特点及病理学因素  结果  EUS判断早期胃癌病变浸润深度总体病变诊断敏感性为79.7%, 特异性为81.4%, 准确性为79.7%。其中, EUS诊断黏膜层病变的敏感性为66.1%, 特异性为80.0%, 准确性为79.7%;诊断黏膜下层病变的敏感性为80.0%, 特异性为81.6%, 准确性为81.4%, 两者之间差异无统计学意义(P > 0.05)。EUS判断胃癌病变过高分级比例为16.9%, 以胃上1/3(20.0%)和中1/3(27.3%)、大体形态为隆起型(0-Ⅰ:25.0%, 0-Ⅱa:38.5%)以及合并溃疡(33.3%)的病变更为多见, 这类病变诊断的准确性也相应较低。EUS判断胃癌病变过低分级比例为3.4%  结论  小探头EUS对于判断早期胃癌浸润深度有较高的准确性, 有助于作出适当的治疗决策, 病变部位、大体类型及溃疡的存在会影响判断的准确性。     

应用SELDI-TOF-MS技术诊断2型糖尿病肾病

目的比较2型糖尿病(T2DM)肾病和对照人群血清蛋白质指纹图谱的差异,建立T2DM肾病诊断模型,探讨此技术对该病诊断的价值。方法采用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测51例T2DM肾病患者和66例对照人群血清,获得蛋白质指纹图谱。结合人工神经网络软件建立诊断模型并进行验证。结果在相对分子量2 000~30 000范围内共检测到175个蛋白峰,其中有17个蛋白峰明显表达差异(P<0.01)。筛选其中质荷比(m/z)分别为5 420、5 782、6 472、6 666、10 277和11 770的6个蛋白峰作为标志蛋白建立人工神经网络诊断模型。利用该模型对T2DM肾病进行盲法预测,结果表明其对该病的诊断敏感性和特异性分别为81.0%和96.2%。结论利用SELDI-TOF-MS和生物信息学技术建立了敏感性和特异性均较高的T2DM肾病诊断模型,为该病诊断提供了新途径。     

双源计算机断层摄影对先天性心脏病的诊断

  目的  探讨双源计算机断层摄影(dual-source computed tomography, DSCT)诊断先天性心脏病(先心病)的临床应用价值。  方法  DSCT增强扫描检查先心病患者20例, 年龄4个月~53岁, 平均19岁; 所有病例均以心脏超声(echocardiography, ECHO)为对照, 并经手术证实。  结果  20例患者经手术证实的心内外结构畸形共63处, DSCT检出59处, 诊断敏感性为93.7%;ECHO检出55处, 诊断敏感性87.3%, 两种方法诊断敏感性比较差异无统计学意义(χ²=1.474, P=0.225)。63处结构畸形中, 心脏部分畸形41处, DSCT检出37处(90.2%), ECHO检出37处(90.2%), 两者敏感性相当(P=1.000);心脏-大血管连接处畸形9处, DSCT检出9处(100%), ECHO检出8处(88.9%), 差异无统计学意义(P > 0.05);大血管部分畸形13处, DSCT检出13处(100%), ECHO检出10处(76.9%), 差异无统计学意义(P > 0.05)。  结论  DSCT能够显示心内外结构畸形, 具有较高的诊断敏感性, 对先天性心脏病, 特别是合并心外大血管畸形的诊断有重要价值。     

ERCC1对晚期非小细胞肺癌一线含铂化疗疗效的预测价值

  目的  探讨肺癌组织ERCC1(excision repair cross-complementation group1)表达水平对晚期非小细胞肺癌含铂化疗疗效及生存期的预测价值。  方法  采用免疫组织化学方法对39例非小细胞肺癌患者的石蜡包埋肿瘤标本进行ERCC1检测, 分析其与化疗反应率及生存期间的关系。  结果  56.4%(22/39)的肿瘤组织呈ERCC1高表达。ERCC1表达与患者性别、年龄、病理类型、肿瘤分化程度、吸烟史及吸烟指数均无相关性; ERCC1低表达患者对含铂一线化疗的反应率优于ERCC1高表达者, P < 0.05。但ERCC1表达水平对患者总生存(overall survival, OS)和疾病进展(time to progression, TTP)时间没有明显影响。  结论  ERCC1在肺癌组织的表达水平可能成为预测晚期非小细胞肺癌患者一线含铂化疗方案疗效的因素之一。     

经胸与经食管超声心动图对感染性心内膜炎的诊断价值比较

  目的  比较经胸超声心动图(transthoracic echocardiography, TTE)和经食管超声心动图(transesophageal echocardiography, TEE)诊断感染性心内膜炎(infective endocarditis, IE)的准确性。  方法  回顾性分析2003年1月至2011年12月北京协和医院诊断的95例IE患者的临床及超声心动图特点, 比较TTE和TEE对赘生物和IE相关并发症的检出率, 并以TEE作为诊断IE的标准来评价TTE诊断的准确性。  结果  TEE对赘生物的阳性检出率显著高于TTE(81.1%比52.6%, P < 0.001);若以TEE阳性作为诊断IE的标准, 则TTE检出赘生物的敏感性为64.9%, 特异性为94.4%;TEE对IE瓣周并发症诊断的敏感性也显著高于TTE(P < 0.05)。  结论  TTE对赘生物检出的阳性率较低; TEE不仅在检出赘生物方面较TTE更敏感, 对IE瓣周并发症诊断的敏感性也更高。     

华西心晴指数对老年手术患者住院时间、住院费用及满意度的评估价值

  目的  探讨华西心晴指数(Huaxi emotional-distress index, HEI)对老年手术患者住院时间、住院费用及满意度的评估价值。  方法  回顾性收集并分析四川大学华西医院麻醉科老年患者数据库2015年10月至2018年6月间患者的临床资料, 包括性别、年龄、文化程度、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists, ASA)分级、是否为恶性肿瘤、手术科室、术前简易智力状态评估量表Mini-cog评分、Katz指数、HEI分级(1~4级)及不良情绪等观察指标, 分析HEI与住院时间、住院费用、患者满意度的相关性。  结果  共入选565例符合纳入和排除标准的老年患者, 性别、年龄、文化程度、ASA分级、是否为恶性肿瘤、手术科室、Mini-cog评分等在HEI不同分级之间及有/无不良情绪两组间的差异均无统计学意义(P均>0.05)。不良情绪组患者的住院时间更长(P=0.003)、日均住院费用更高(P=0.001), 且HEI分级越高住院时间越长(P=0.000)。HEI分级和有/无不良情绪均与术后第7 d患者满意度相关(P均 < 0.05), 有不良情绪组术后7 d满意度更低。  结论  HEI可较好预测老年手术患者的住院时间、日均住院费用及患者满意度。     

SELDI技术在乳腺癌淋巴结转移诊断中的应用研究

目的应用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和蛋白芯片从乳腺癌患者血清中筛选出乳腺癌淋巴结转移的特异性蛋白标志物,为预测淋巴结转移提供更早且简单易行的方法。方法用SELDI-TOF-MS技术及IMAC-30蛋白芯片检测了39例发生淋巴结转移和45例未发生转移的乳腺癌患者的血清蛋白指纹图谱,采用Ciphergen Biomaker Wizard软件筛选差异表达蛋白,用SPSS17.0软件对数据进行统计分析。结果乳腺癌发生淋巴结转移组与未转移组相比共有31个差异蛋白峰(P<0.05),判别分析选出质荷比为4781、5329、5895、6012和8918的5个差异蛋白并评价其诊断效能,其中质荷比为4781的蛋白的诊断效能最高,灵敏度为84.62%,特异度为88.89%。结论 SELDI蛋白质谱技术在预测乳腺癌患者的淋巴结转移诊断方面具有一定的价值。     

高发区自然人群贲门癌血清蛋白指纹图诊断模型的建立及临床价值

目的 用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）分析食管癌高发区自然人群中贲门癌和正常对照血清蛋白表达谱的改变，筛选并建立高发区贲门癌血清蛋白指纹图诊断模型并探究其临床价值。方法 采用CMIO蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术对34例贲门癌和38例正常对照者血清蛋白指纹图谱进行检测，所得结果用ZUCI-蛋白芯片数据分析系统（ZUCI-Protein Chip Data Analyze System）软件包分析，建立贲门癌蛋白指纹图诊断模型，并用留-法交叉验证作为评估模型、判别效果的方法。结果通过软件包运算，用3个质荷比峰（5643．45793、8570．82126、15940．1533m／z）建立了贲门癌蛋白指纹图诊断模型，其准确度93．06％，敏感度85．29％，特异度100％，阳性预测值100％。结论 本组建立的诊断模型可以有效区分贲门癌和健康人，为肿瘤高发区贲门癌的诊断与筛查提供了一条崭新途径。     

New serum biomarkers for detection of endometriosis using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry

This study used proteomic fingerprint technology, combining nano-sized magnetic beads with matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF-MS), to screen for potential protein biomarkers for the diagnosis of endometriosis. Serum proteins from 126 patients with endometriosis and 120 healthy controls were profiled and compared. Biomarker pattern software identified 46 discriminating mass-to-charge m/z ratio peaks that were related to endometriosis. The model constructed by the software, based on three of these peaks (m/z 5988.7, 7185.3 and 8929.8), generated excellent separation between the endometriosis and control groups. The sensitivity was 91.4% and the specificity 95.0%. Blind testing on a second series of serum samples from patients with endometriosis and healthy controls indicated a sensitivity of 89.3% and a specificity of 90.0%. Biomarkers for endometriosis can be discovered in serum by MALDI-TOF-MS in combination with nano-sized magnetic beads. The pattern of combined markers provides a powerful and reliable diagnostic method for endometriosis, with high sensitivity and specificity.     

尿蛋白标志物模型早期诊断糖尿病肾病的临床应用

目的 寻找基于蛋白质组学技术早期、快速诊断糖尿病肾病的尿蛋白标志物模型,并探讨其临床应用价值.方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(surface-enhanced laser dosorption-ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术及Au芯片(proteinehip gold array)检测292例患者尿蛋白质谱,包括129例糖尿病肾病和163例对照者(61例糖尿病及102名健康体检者).获得的蛋白质谱数据用Biomaker Wizard 3.1软件筛选差异蛋白,通过生物标志模型软件(biomarker patterns software,BPS)建立决策树辨别分析模型,评价其临床诊断价值.对部分筛选的差异蛋白通过比对标准蛋白质谱数据,根据分子量大小进行初步鉴定.结果糖尿病肾病患者与对照者尿液中差异表达的蛋白质峰有40个,其丰度值两组间比较差异均有统计学意义(t值为-9.81～24.52,P均<0.05),通过BPS自动筛选66 916质荷比(m/z)蛋白建立的模型诊断糖尿病肾病敏感度为98.7%(78/79),特异度98.2%(111/113).对糖尿病和糖尿病肾病患者尿蛋白质谱图分析后得到24个差异蛋白质峰,其丰度值两组间比较差异均有统计学意义(t值为-6.95～14.45,P均<0.05),BPS筛选4 008、11 619、66 916 m/z蛋白建立模型区分糖尿病与糖尿病肾病的敏感度(129/129)和特异度(61/61)均为100%.通过比对标准蛋白质谱数据,糖尿病肾病患者尿差异蛋白中m/z11 619、23 529、66 916和79 378,可能为β_2-微球蛋白、α1-微球蛋白、白蛋白和转铁蛋白.结论 基于SELDI-TOF-MS及Au芯片技术检测尿蛋白质谱在鉴别蛋白尿来源、糖尿病肾病的早期快速诊断及肾脏损害评估具有重要应用价值.     

高分辨MRI可精准评估直肠癌术前分期及淋巴结转移

  目的  探究高分辨MRI (HR-MRI)对于直肠癌术前分期以及淋巴结转移的评估价值。  方法  回顾性选取2020年4月~2021年7月在本院接受手术治疗的直肠癌患者60例,收集其术前HR-MRI检查影像资料以及术中样本病理检测结果,对比HR-MRI检测、手术病理检测结果。  结果  60例直肠癌手术病理检测显示,T1~2期、T3期、T4期肿瘤患者分别有患者20例、32例、8例,术前HR-MRI检测结果为17例、38例、5例,两者差异无统计学意义(H_C=0.012,P=0.914)。HR-MRI诊断T1~2期的敏感度/特异性分别为85.00%、100.00%,检测T3期肿瘤的敏感度/特异性分别为93.75%、71.43%,T4期分别为62.50%、96.15%,3种分期的敏感度、特异性差异无统计学意义(特异性:χ2=0.302、P=0.289;敏感度:χ2=0.408、P=0.378)。病理检测显示,60例直肠癌患者病理、HR-MRI检测同时存在的淋巴结有289枚,病理检测有129枚淋巴结呈转移阳性,占比44.64%,转移阴性160枚(55.36%)。HRMRI诊断淋巴结转移阳性113枚(39.10%)、淋巴结转移阴性176枚(60.90%),HR-MRI诊断淋巴结是否发生转移的特异性/敏感度为72.87%、88.13%,诊断符合率为81.31%。  结论  HR-MRI可精确诊断评估直肠癌术前分期、淋巴结转移情况,与手术病理检测结果相似,可为临床制定直肠癌手术方式提供可靠依据,值得临床重视。      

常规超声、超声弹性成像和经皮超声造影在乳腺癌前哨淋巴结诊断中的价值比较

  目的  探讨常规二维超声、超声弹性成像技术和经皮超声造影（CEUS）对乳腺癌患者同侧腋窝前哨淋巴结的诊断价值。  方法  对158例乳腺癌患者进行回顾性分析,术前均行常规二维超声、超声弹性成像、CEUS及粗针穿刺,以病理穿刺结果为金标准,与病理结果一致性进行Kappa检验,以病理诊断前哨淋巴结转移为因变量,以常规二维超声、超声弹性成像和CEUS为自变量,建立Logistic回归模型,并用ROC曲线评价常规二维超声、超声弹性成像和CEUS对乳腺癌前哨淋巴结的诊断价值。  结果  经病理诊断共检出206个淋巴结,其中转移性76个,非转移性130个。常规二维超声检查对乳腺癌前哨淋巴结转移的敏感度为69.7%,特异性为94.6%,准确度为85.4%;应用超声弹性成像技术检查的敏感度为84.0%,特异性为96.9%,准确度为92.2%;CEUS检查的敏感度为88.3%,特异性为98.4%,准确度为94.7%;三者联合检查的敏感度为93.4%,特异性为99.2%,准确度为97.1%;与病理结果一致性进行比较,弹性成像、CEUS的一致性均高于常规二维超声,三者联合诊断的一致性最好（Kappa= 0.683、0.828、0.884、0.937,P < 0.05）。ROC曲线显示:常规二维超声、超声弹性成像、CEUS和三者联合诊断乳腺癌前哨淋巴结转移的曲线下面积为0.668、0.712、0.738、0.756。  结论  超声弹性成像技术、CEUS对乳腺癌前哨淋巴结的诊断价值均高于常规二维超声,且三者联合诊断的敏感度、特异性、准确性更高,对术前乳腺癌患者同侧转移性前哨淋巴结的诊断具有重要价值。      

三期动态CT增强扫描联合超声支气管镜对周围型肺癌患者的诊断效能

  目的  研究三期动态CT增强扫描联合超声支气管镜对周围型肺癌患者的诊断效能。  方法  本研究为回顾性研究,将2018年1月~2020年1月在我院确诊的82例周围型肺癌患者设为观察组,另选取同期在我院进行健康体检的志愿者82例作为对照组。所有患者均采取三期动态CT增强扫描以及超声支气管镜检查,比较两组患者的CT值以及CT净增强值,分析单独检测以及联合检测对周围型肺癌的诊断效能。  结果  观察组的CT值、强化峰值以及CT净增强值均高于对照组（P < 0.05）;Ⅲ~Ⅳ期患者的CT值、强化峰值以及CT净增强值均高于Ⅰ~Ⅱ期（P < 0.05）;不同病理分期患者的CT值、强化峰值以及CT净增强值之间的差异有统计学意义（P < 0.05）;联合诊断的特异性高于单独检测（P < 0.05）;联合诊断的曲线下面积高于单独检测（P < 0.05）。  结论  采用三期动态CT增强扫描联合超声支气管镜对周围性肺癌患者具有很好的诊断效能,适宜推广应用。      

利用蛋白芯片技术诊断和评估肾损伤的临床应用

目的利用Au蛋白芯片（proteinchip gold array）技术检测肾损伤患者尿蛋白指纹图谱,探讨其灵敏、快速预测和评估肾损伤的临床应用价值。方法利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（surface-enhanced laser desorption-ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS）技术及Au蛋白芯片检测477例尿蛋白指纹图,包括237例肾病患者和240例对照者。利用生物标志模型软件（biomarker patterns software,BPS）筛选标志蛋白,结合人工神经网络（artificialneural network,ANN）技术建立模型,评价其在诊断和评估肾损伤中的应用价值。通过电喷雾四级杆飞行时间质谱（electrospray ionization quadrupole time of flight,ESI-Q-TOF）结合比对标准蛋白质谱,对部分差异蛋白进行鉴定。结果肾病患者与对照者尿中差异表达的蛋白质峰有75个,其丰度值两组间比较差异均有统计学意义（t值为-11.6-28.1,P均〈0.05）,筛选质荷比（m/z）6182、88439、7402、37706、76508、0045和91 240蛋白质建立的ANN模型预测肾损伤的灵敏度为96.6%（84/87）,特异度为94.4%（85/90）。鉴定结果表明11735、15150、22871、23770、67650 h和80045m/z蛋白分别为β2-微球蛋白、血红蛋白、α1-抗胰蛋白酶、α1-微球蛋白、白蛋白和转铁蛋白。结论基于Au蛋白芯片的SELDI-TOF-MS技术检测尿蛋白指纹图,在肾脏疾病的诊断、蛋白尿类型判断、肾损伤评估及治疗评价中具有潜在的应用价值。     

特发性肺纤维化患者支气管肺泡灌洗液中特异性蛋白标记物研究

目的 分析特发性肺纤维化(IPF)患者支气管肺泡灌洗液(BALF)中蛋白质谱变化,寻找特异性蛋白标记物,评价这些标记物对IPF的诊断价值及临床应用前景.方法 收集IPF患者及对照组BALF标本,应用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛选差异蛋白.通过非线性支持向量机方法建立诊断模型,并留一交叉验证法评估各模型的预测效果.结果 IPF患者BALF中筛选出8个表达有显著差异的蛋白质峰,其中检测效率最高的4个低表达蛋白质峰质荷比(m/z)分别为1947.634、1975.519、2488.535及4950.230.以这4个蛋白质峰组合建立诊断模型,其特异性和敏感性均为100%.结论 应用SELDI-TOF-MS技术分析获得的低分子量蛋白质峰在诊断中具有较高的灵敏度和特异性,这些小分子可能在IPF发病中起重要作用.