心理性勃起功能障碍脑网络研究进展

勃起功能障碍(erectile dysfunction,ED)是临床常见的男性性功能障碍疾病,表现为阴茎持续不能达到或维持足够的勃起以完成满意的性生活,而心理性勃起功能障碍(psychogenic erectile dysfunction,pED)是ED中最常见的类型,既往认为主要是由心理因素引起的.随着影像技术的发展...     

静息态默认功能网络磁共振成像研究

大脑处于无任务的静息状态时,仍存在着某种功能活动,表明大脑在静息状态时存在有组织的网络.扣带回后部皮层、楔前叶、前额叶内侧皮层构成静息态默认功能网络.本文就这方面的研究进展作一综述.     

帕金森病感觉运动区脑功能网络连通性分析

目的 采用独立成分分析和功能网络连通性分析方法,对比帕金森病患者与健康者大脑的感觉运动网络与其他网络间连通性差异,及感觉运动网络内各亚区间连通性的差异.材料与方法 纳入2019年1～12月于扬州大学附属医院神经内科就诊的原发性帕金森病患者30例和同期招募的健康对照者30名.采集静息态功能磁共振数据和结构像磁共振数据,使用Restplus软件包对图像进行预处理,并使用GIFT软件包将2组受试者的大脑划分为53个独立成分,归为7个脑网络,计算各网络之间的连接强度,统计分析两组间各网络成分的连通性差异.将2组受试者大脑感觉运动网络划分18个独立成分,归为6个亚区,计算各亚区间的连接强度,统计分析两组间各亚区间连通性差异.并将存在统计学差异的成分间的连接强度与帕金森病统一评分量表(UPDRS-Ⅲ)做相关性分析.结果 与健康对照组相比,帕金森病组感觉运动网络与高级视觉网络、注意网络间的连通性减少.在感觉运动网络内部,帕金森病患者的左侧中央前/后回与右侧中央前/回、中央旁小叶间的连通性均减少,但左侧中央前回与左侧中央后回的连通性增加.中央旁小叶与左侧中央前/后回的连接强度与UPDRS-Ⅲ评分存在显著负相关.结论 与健康者相比,帕金森病患者无论是感觉运动网络与其他脑功能网络间的连通性,还是感觉运动网络内的连通性都存在差异,且大部分呈连接强度减弱趋势,提示脑功能连接异常可能是导致帕金森病患者运动功能障碍如静止性震颤、肌强直、运动迟缓等症状产生的原因之一.     

阿尔茨海默症功能脑网络研究进展

近年来功能磁共振成像作为一种新兴的技术,被广泛应用于功能脑网络的研究中,一些功能脑网络被定义,如感觉运动网络、语言网络、默认模式网络、背侧注意网络、额顶叶控制网络、突显网络、中央执行网络等。阿尔茨海默症作为一种严重的神经退行性疾病,一直是脑科学中的研究热点,功能脑网络的研究为揭示其发病机制及早期诊断提供了可靠的依据。本文对功能脑网络用于阿尔茨海默症的研究进展进行综述。     

特发性全面性癫痫动态功能连接的应用及进展

特发性全面性癫痫（idiopathic generalized epilepsy, IGE）是一组和遗传因素密切相关的癫痫综合征,主要临床表现为癫痫的全面性发作,在脑电图（electroencephalogram, EEG）上表现为全面性或双侧对称性异常放电,而常规MRI检查为阴性。随着MRI新方法的逐步运用,如今在IGE发生发展机制研究上取得了一定进展,但尚未完全阐明。近年来,动态功能连接（dynamic functional connectivity, DFC）作为一种新的脑网络分析方法,逐渐被应用到神经科学研究中,用于分析认知功能障碍与动态信息传递及整合方面的关联性,为人们进一步了解IGE的发生发展机制提供了有价值的新见解。在此,本文对近些年来有关IGE的DFC研究应用及进展进行综述,希望为IGE的研究提供一定的参考。     

动态功能连接分析在脑卒中近5年的应用现状

脑卒中是一种影响脑网络的疾病,功能磁共振成像技术广泛用于研究卒中损伤后大脑的功能变化和网络重组。动态功能连接是一种新兴的分析方法,用以表征静息状态下大脑功能连接的动态特性。动态功能连接在近5年应用于脑卒中领域,主要用于探索全脑不同网络、感觉运动网络以及语言网络的功能连接属性。研究表明卒中发生后大脑网络功能连接呈现一些重复出现的密集或稀疏的连接状态并具有不同的时间变异特征,为研究脑卒中提供了新的视角,具有潜在的优势。本研究主要综述动态功能连接在脑卒中的应用现状,包括卒中后全脑网络研究、感觉运动网络研究、语言网络研究等方面。      

脑卒中患者大幅度运动状态下的大脑网络拓扑属性研究

目的:分析有利于表征运动功能强弱的网络参数,为客观评价脑卒中患者的运动功能恢复提供参考。方法:应用fNIRS采集7例右脑卒中患者在指鼻运动过程中的大脑血红蛋白信息,然后进行功能网络建立,分析患者随着运动功能的恢复网络拓扑属性的变化规律。结果:(1)脑功能网络的连接数在患病40天左右呈下降趋势,之后呈上升趋势;(2)主运动皮质(M1)的连接数在患病初期明显减少,后期相应的聚类系数变大;(3)前期SMA、PMC等局部区域聚类系数随患病天数逐渐增大,转折点之后又逐渐减小。结论:(1)脑功能网络参数有先减小后增大的趋势,转折点一般在40天左右,很可能与介入治疗及展开康复训练的时间有关;(2)脑功能区域尤其是M1区域的网络参数更有利于表征运动功能的强弱;(3)SMA、PMC等区域在患病初期可能承担着代偿作用,后期代偿逐渐减弱。结合全局网络参数和局部参数的相对变化,有利于为客观评估运动能力提供参考依据。     

正常老年人大脑功能网络的小世界性

目的 利用静息态BOLD-fMRI探讨正常老年人脑功能网络是否具有小世界性。方法 20名健康老年志愿者纳入研究。采集静息态BOLD-fMRI数据。应用SPM 5软件进行数据预处理,利用解剖学自动标记模板将大脑分成90个区域,提取每个区域内所有体素的时间序列平均值,计算每2个区域之间的Pearson相关系数,构建N×N(N=90)的相关性矩阵R,并对矩阵进行Fisher r to z变换。采用直接定义阈值T和设定矩阵稀疏度两种方法确定阈值,根据小世界性的定义:当γ=C_p/C_rand>1,且λ=L_p/L_rand≈1时(C为平均聚类系数,L为平均路径长度,p表示规则网络,rand表示随机网络),认为该网络具有小世界性。结果 在直接定义阈值T条件下,γ值为1.3157±0.3572(1.0005~2.1882),λ值为1.0149±0.0226(1.0000~1.0796);在设定矩阵稀疏度条件下,γ值为1.3299±0.2330(1.0759~1.9574),λ值为1.0152±0.0190(1.0001~1.0679)。两种方法均表明该网络具有小世界性。结论 正常老年人脑功能网络具有小世界性。     

心肌间质纤维结构功能复合体的研究进展

心脏功能的完整正确表达不仅依赖于正常的心肌细胞,而且依赖于正常的心肌间质结构和功能。心肌间质三维构筑网络在协调和整合心脏各组织系统中发挥至关重要的作用。可视化定量观察心肌间质结构和功能有助于早期和全面地诊断心脏疾病,同时为心肌结构和功能重建提供依据。通过进一步研究心肌间质构筑和功能,将建立"心肌间质纤维结构功能复合体"基础研究和临床应用体系。     

Functional Connectivity of the Default Mode Network and Its Association With Pain Networks in Irritable Bowel Patients Assessed via Lidocaine Treatment

The default mode network (DMN), a group of brain regions implicated in passive thought processes, has been proposed as a potentially informative neural marker to aid in novel treatment development. However, the DMN's internal connectivity and its temporal relationship (ie, functional network connectivity) with pain-related neural networks in chronic pain conditions is poorly understood, as is the DMN's sensitivity to analgesic effects. The current study assessed how DMN functional connectivity and its temporal association with 3 pain-related networks changed after rectal lidocaine treatment in irritable bowel syndrome patients. Eleven females with irritable bowel syndrome underwent a rectal balloon distension paradigm during functional magnetic resonance imaging in 2 conditions: natural history (ie, baseline) and lidocaine. Results showed increased DMN connectivity with pain-related regions during natural history and increased within-network connectivity of DMN structures under lidocaine. Further, there was a significantly greater lag time between 2 of the pain networks, those involved in cognitive and in affective pain processes, comparing lidocaine to natural history. These findings suggest that 1) DMN plasticity is sensitive to analgesic effects, and 2) reduced pain ratings via analgesia reflect DMN connectivity more similar to pain-free individuals. Findings show potential implications of this network as an approach for understanding clinical pain management techniques.     

脑白质疏松轻度认知功能障碍静息态默认网络研究

目的通过静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术对脑白质疏松(LA)轻度认知障碍(MCI)患者脑默认网络进行分析。方法LA 患者31 例,临床痴呆评分(CDR) 0.5;年龄、性别和受教育程度匹配的正常对照组27 人,CDR 为0。对入组人群进行rs-fMRI 数据采集。使用SPM5 软件进行分析处理,使用fMRI 工具盒对预处理后的数据进行独立成分分析(ICA),组间差异进行双样本t 检验。结果静息状态下,对照组默认网络包括扣带回后部/楔前叶,双侧额叶内侧,双侧颞中回,双侧顶下回、角回,双侧海马。MCI组默认网络激活区域同对照组一致;同对照组相比,MCI患者扣带回前部/左侧额叶内侧、右侧海马旁回/钩回、右侧颞下回、左侧额叶深部白质/尾状核头部激活减低,左侧尾状核/扣带回前部、左侧额叶、左侧颞上回/顶下回的激活升高。结论LA患者静息状态默认网络活动异常,可能与认知障碍的发生有关。     

康复治疗对脑卒中后脑网络运动功能重塑的磁共振研究进展

随着脑卒中后运动功能障碍研究的不断深入,功能磁共振成像(fMRI)受到广泛关注。脑卒中后皮质下病灶影响附近或远端相关脑区,导致运动功能障碍。镜像神经元疗法、重复性经颅磁、经颅电刺激可通过无创方式激活大脑皮质相关区域,恢复大脑半球之间的平衡,对全脑网络环路有调节作用,但经颅电刺激缺乏A级证据。针灸虽能广泛调节全脑功能网络节点的拓扑结构,但由于针刺选穴、手法、时间、经络的差异,不能全面阐释针灸的治疗机制。康复治疗技术与神经影像学的结合成为脑卒中治疗研究的新方向。     

Early Diagnosis of Complex Diseases by Molecular Biomarkers,Network Biomarkers,and Dynamical Network Biomarkers

Many studies have been carried out for early diagnosis of complex diseases by finding accurate and robust biomarkers specific to respective diseases. In particular, recent rapid advance of high‐throughput technologies provides unprecedented rich information to characterize various disease genotypes and phenotypes in a global and also dynamical manner, which significantly accelerates the study of biomarkers from both theoretical and clinical perspectives. Traditionally, molecular biomarkers that distinguish disease samples from normal samples are widely adopted in clinical practices due to their ease of data measurement. However, many of them suffer from low coverage and high false‐positive rates or high false‐negative rates, which seriously limit their further clinical applications. To overcome those difficulties, network biomarkers (or module biomarkers) attract much attention and also achieve better performance because a network (or subnetwork) is considered to be a more robust form to characterize diseases than individual molecules. But, both molecular biomarkers and network biomarkers mainly distinguish disease samples from normal samples, and they generally cannot ensure to identify predisease samples due to their static nature, thereby lacking ability to early diagnosis. Based on nonlinear dynamical theory and complex network theory, a new concept of dynamical network biomarkers (DNBs, or a dynamical network of biomarkers) has been developed, which is different from traditional static approaches, and the DNB is able to distinguish a predisease state from normal and disease states by even a small number of samples, and therefore has great potential to achieve “real” early diagnosis of complex diseases. In this paper, we comprehensively review the recent advances and developments on molecular biomarkers, network biomarkers, and DNBs in particular, focusing on the biomarkers for early diagnosis of complex diseases considering a small number of samples and high‐throughput data (or big data). Detailed comparisons of various types of biomarkers as well as their applications are also discussed.     

经颅直流电刺激对最小意识状态患者脑功能网络的即刻效应研究

目的:探讨经颅直流电刺激(tDCS)对最小意识状态(MCS)患者静息态脑功能网络功能连接强度(FCS)的影响。方法:纳入11例符合MCS诊断标准的患者,其中男9例,女2例;脑外伤10例,脑出血1例;平均年龄37.27±8.36岁,平均病程3.36±0.12个月。所有患者入组前均给予1次静息态功能性磁共振(rs-f MRI)扫描,随后固定tDCS的电极,阳极固定在左侧前额叶背外侧区,阴极固定在眶上区,并按照下列顺序进行研究。首先给予单次安慰tDCS刺激(20min),单次安慰刺激完成后进行第2次rs-f MRI扫描,然后给予单次真tDCS刺激(20min),单次真tDCS刺激结束后进行第3次rs-f MRI扫描,每次给予rs-f MRI评估同时应用昏迷恢复量表修订版(CRS-R)进行测评。结果:与治疗前比较,单次安慰tDCS治疗后各静息态脑功能网络功能连接强度差异无显著性意义(P0.05);单次真tDCS治疗后听觉网路(右侧颞下回)、额顶网络(左侧角回及颞叶后部)的功能连接强度(FCS)显著增强(P0.05)。单次真tDCS与单次安慰tDCS比较,默认网络(右侧楔前叶)、额顶网络(右侧角回、右侧中央后回)、感觉运动网络(双侧辅助运动区)功能连接强度显著增强(P0.05)。结论:经颅直流电刺激对静息态脑功能连接产生显著影响,双侧大脑半球感觉运动网络、左侧额顶网络功能、意识水平相关的默认网络关键节点(右侧楔前叶)功能连接强度增强,可能是这种干预促进患者意识水平恢复的神经机制。     

建立监护协作网络系统 提高重症护理水平

1997年初我院建立了重症监护技术协作网络系统，其工作内容是主线帮带分线，以点带面，以局部促整体，充分发挥网络的技术培训和协作攻关的作用。通过组织全院性的学术活动，组织重症监护教学查房和科室间的护理会诊、协调组织专科特护小组，有目的地实施定点、定向轮转培训等多种形式，使护理人员的监护水平有了很大的提高．专科重症护理疑难问题及时得到解决，抢救成功率逐年上升，由1996年的82．7％增至85．7％，专科技术建设得到迅速发展。     

An Artificial Neural Network for Detection of Simulated Dental Caries

Objects A neural network was developed to diagnose artificial dental caries using images from a charged-coupled device (CCD)camera and intra-oral digital radiography. The diagnostic performance of this neural network was evaluated against a gold standard. Materials and methods The neural network design was the Learning Vector Quantization (LVQ) used to classify a tooth surface as sound or as having dental caries. The depth of the dental caries was indicated on a graphic user interface (GUI) screen developed by Matlab programming. Forty-nine images of both sound and simulated dental caries, derived from a CCD camera and by digital radiography, were used to ‘train’ an artificial neural network. After the ’training’ process, a separate test-set comprising 322 unseen images was evaluated. Tooth sections and microscopic examinations were used to confirm the actual dental caries status.The performance of neural network was evaluated using diagnostic test. Results The sensitivity (95%CI)/specificity (95%CI) of dental caries detection by the CCD camera and digital radiography were 0.77(0.68-0.85)/0.85(0.75-0.92) and 0.81(0.72-0.88)/0.93(0.84-0.97), respectively. The accuracy of caries depth-detection by the CCD camera and digital radiography was 58 and 40%, respectively. Conclusions The model neural network used in this study could be a prototype for caries detection but should be improved for classifying caries depth. Our study suggests an artificial neural network can be trained to make the correct interpretations of dental caries.     

建立社区三级结核病控制网的实施效果评价

目的 探讨建立社区三级结核病控制网的实施效果。方法 建立三级结核病控制网前，了解肺结核病人对现行结核病防治机构医务人员直接面视下服药的意见和建议。选择广州市白云区结核病患病率高的街道为试点工作区。建立以区结核病防治机构为指导、街道办事处督导、居民委员会落实服药点的三级结核病控制网。观察病人的治愈率、规则治疗率、2个月痰菌转阴率和失败率，并与同期广州市结核病防治所专业管治下的越秀区及广州市总体治疗效果比较。结果 交通不方便和工作不方便是肺结核病人认为在结核病防治机构医务人员直接面视下服药难以依从的主要原因，病人希望能设立方便的服药点。三级结核病控制网管治下结核病病人治愈率95％，规则治疗率100％，2个月痰菌转阴率97％，失败率2％。其治疗效果明显优于越秀区和广州市总体治疗效果，差异有统计学意义。结论 利用三级结核病控制网设立社区服药点，可监督病人服药，方便了病人服药和就诊，强化结核病督导管理，提高了肺结核病人治疗依从性。从而提高治愈率。     

浙江省血液信息网与血液信息管理系统的研究

本研究旨在研发国内首个省级区域的血液的中心数据库和实时联网的血液信息网络。研究中运用多局域网数据库独立运行、实时数据集中分发机制和异地备份技术，以及光纤VPN网技术。结果：构建了国内首个省级行政区域的血液系统中心数据库和覆盖全省血站的省级区域的血液信息管理广域网，实现了全省血液数据的实时交换。结论：本系统研发的成功促进了无偿献血，保证了医疗用血的安全、及时、合理、有效，保障了重特大突发事件时的医疗急救用血，奠定了浙江省内血液的集中化检测及各血站血液盈亏调配的基础，为国内建立省级行政区域或国家级的血液数据库和血液信息网积累了经验。     

基于误差反向传播神经网络的胃癌细胞识别研究

目的探讨误差反向传播(backpro pagation,BP)神经网络在胃癌细胞识别中的应用价值。方法在308例胃切除病例的胃组织切片中选取510个胃细胞,其中腺癌细胞210个,非癌性细胞300个,测量细胞的10个形态学特征。将所得到的数据随机分成A组(训练组)和B组(测试组)。建立三层BP神经网络,并利用A组数据对神经网络进行训练,再利用A、B两组数据对网络模型进行检验测试。结果BP神经网络对A组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为99%,阳性预测值为98%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%;对B组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为97%,阳性预测值为96%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%。ROC曲线下面积为0.99。结论本研究结果显示,BP神经网络用于胃癌细胞识别非常有效,可用于胃癌细胞的自动识别。