基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

芜湖市男男性行为者人群规模估计

目的 估计芜湖市男男性行为者(MSM)人群规模,为芜湖市艾滋病防治策略的制定提供科学依据.方法 利用捕获-再捕获和乘数法对芜湖市MSM人群规模进行估计.结果 应用捕获-再捕获方法得出芜湖市MSM人群为1130人,其可信区间是(844～1416);应用乘数法得出芜湖市6处调查场所(KTV1、KTV2、酒吧、公园、棋牌室1和棋牌室2)的MSM人群规模分别是1325、1648、1200、1456、1128和1429人.结论 捕获-再捕获和乘数法对MSM人群规模估计易操作,2种方法可以相互印证,且用时短,费用低,适合目前经济形势下艾滋病高危人群规模估计.     

应用捕获-再捕获法和除数法对重庆市MSM人群规模进行估计

目的相互嵌套应用捕获-再捕获法和除数法估计重庆市男男性行为人群(MSM)人群规模,为艾滋病防治工作提供科学依据。方法 2012年在为期2个月的第1次捕获期间记录光顾重庆市城区4个男男同志酒吧人次数,又结合再捕获时的面对面访谈机会对调查对象光顾男男同志酒吧的平均次数进行调查,相互嵌套应用捕获-再捕获法和除数法对2012年重庆市MSM人群规模进行估计。结果除数法估计重庆市MSM人群规模为11 483人;捕获-再捕获法估计重庆市MSM人群规模为16 891人。2012年重庆市MSM人群规模区间为11 483人到16 891人。结论除数法适用于对MSM人群中相对活跃人群的规模进行估计,在捕获-再捕获法中嵌套使用除数法花费低,可低价高效地反映估计人群的规模,两种相互嵌套使用可行。     

捕获-再捕获法不同标记物对估计男男性行为人群规模影响的调查

目的 探讨捕获-再捕获方法不同标记物对估计MSM规模的影响.方法 2013年3-7月应用捕获-再捕获法,间隔半个月,分别从网络和现场调查前后2次捕获MSM,第一次网络捕获时设置了2种不同的标记物,采用Chapman等提出的无偏估计公式估计北京地区MSM人群规模.结果 使用第一种标记物估计的北京地区MSM规模为239 258人(95％CI:48 932～429 584).使用第二种标记物估计的北京地区MSM规模为115 731人(95％CI:78 153～ 153 309).结论 标记物不同,估计的北京地区MSM人群规模相差很大,使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时应慎重选择标记物.     

捕获—再捕获法对南京市男男性行为人群的估算调查

目的估算南京市男男性行为人群基数,并对其相关行为进行调查,为性病防治工作提供基线资料。方法利用捕获—再捕获法(C-R),对南京市MSM人群基数进行估计,在第二次捕获过程中同时开展问卷调查,了解MSM的相关行为和HIV、梅毒感染状况。结果第一次捕获共473人参加并被标记,第二次捕获共招募合格对象439人,其中11人曾被标记。捕获—再捕获法估计南京市MSM人群基数为17 379人(95%CI:81 80~26 578),占同年龄段男性总人口数的0.5%(0.2%~0.7%)。接受问卷调查的439例调查对象中,有412例知晓艾滋病预防知识,知晓率为93.9%;有82.5%最近6个月内与同性有过肛交性行为,63.5%存在多性伴;52.2%发生过无保护性肛交性行为,7.7%过去一年曾被诊断患过性病。血清学检测结果:HIV感染率11.8%,既往梅毒感染率15.5%,现症梅毒感染率6.4%。结论捕获—再捕获法可以估计MSM人群规模,为性病艾滋病预防提供基础数据。南京地区MSM人群HIV感染率高,并存在多性伴、不安全性行为,需对该类人群的行为进行干预,以控制性病艾滋病的传播流行。     

捕获-再捕获法估计上海市男男性行为者基数及相关行为调查

目的估计上海市男男性行为者(MSM)基数,为艾滋病防治策略和资源配置提供科学依据。方法 2014年7—10月应用捕获-再捕获法对上海市10家MSM活动场所进行调查,估算上海市MSM人数。结果第1次捕获标记915人,第2次捕获956人,其中标记69人。估算上海市活动性MSM人数为12 495人,95%CI(10 077~14 913人)。定性访谈估算上海市MSM基数为4×105(2×104~8×105)。结论上海市MSM人群规模高于全国其他同类城市,捕获-再捕获法快速经济,操作简单,对活动性MSM人群估计较为准确。     

捕获-再捕获法在估算男男性行为人群中的应用

目的运用捕获-再捕获方法估计苏州市男男性行为(MSM)人群规模,为MSM人群艾滋病防治工作提供依据。方法利用苏州1家访问量最高的MSM网站进行在线调查,参与调查者视为第一次捕获;第二次捕获通过MSM志愿者分类滚雪球法在场所内进行。结果第一次捕获共461人参加问卷调查,其中合格对象199人;第二次捕获由12名MSM志愿者用分类滚雪球方式在酒吧、浴室、公园和网络等场所进行,共招募合格对象304人,其中11人参与过第一次调查。运用捕获-再捕获法公式估计2012年苏州市MSM人群规模约为5 100人(95%CI:2 500~7 700)。结论通过MSM网站利用捕获-再捕获法估计活跃MSM人群具有可行性,但估计结果准确性受其实施条件的影响。     

2012年沧州市男男性行为人群规模估计调查

目的 估计沧州市男男性行为(MSM)人群的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据.方法 采用捕获-再捕获方法对沧州市部分场所进行调查,估计MSM的数量.结果 2次调查共计捕获MSM 628人,第1次305人,第2次323人,共标记628人,估计活跃在MSM场所的约有3 000人.结论 沧州市MSM占男性人口的比例低于国家水平.但由于MSM人群是传播艾滋病的高危人群,政府应从人力物力和财力上支持艾滋病防治工作.     

应用BLUED估计洛阳市某高校男男性行为人群规模的研究

目的估计洛阳市某高校MSM人群规模,开展高危行为调查,为艾滋病防控提供科学依据。方法疾控机构招募志愿者,利用BLUED软件,采用捕获-再捕获方法,估计MSM人群规模;假扮嫖客,与MSM人群深入访谈。结果第一次捕获100人,第二次123人,标记人员47人,根据Chapman无偏估计公式计算MSM人群基数为260人,95%可信限为238~282人;人口比例约为1.63%。对122人进行了深入访谈,结果 MSM人群BLUED经常使用率为59.02%,艾滋病知晓率为71.31%,至少有一个以上男性性伴者达73.93%,安全套使用率为86.89%,定期HIV检测率为27.87%。结论某高校MSM人群具有一定规模,艾滋病感染风险较高,应不断探索利用新媒体开展干预工作。     

杭州市使用社交网络大学生MSM人群规模评估研究

了解杭州市三大高教园大学生使用同性社交软件情况并估计使用社交网络学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)规模,为开展针对MSM大学生的艾滋病防控工作提供依据.方法 2017年4月15日,选取杭州市滨江、下沙、小和山三大高教园区合适的地点,分3组开展调研,并对登陆同性社交软件的男同性恋大学生开展计数,7d以后重复此过程,通过对比个人信息,确定2次计数均被计入的调查对象,采用捕获—再捕获法计算使用社交网络学生MSM人群规模.结果 杭州市使用社交网络学生MSM人群规模约为2 636人(95%CI=2 522~2 750),平均年龄为(20.75±2.00)岁,平均体重为(63.58±11.82) kg,平均身高为(175.86±8.89) cm.在性角色分类中,插入和被插入均可的有400人(21.11%),被插入方405人(21.39%),插入方280人(14.78%),保密或未填809人(42.72%).结论 同性社交软件为应用捕获—再捕获方法估计男同性恋学生人群基数提供了新手段,也为高校开展对男同性恋青年学生的宣教工作提供了载体.新媒体技术在高校艾滋病防控工作中的作用值得深入研究.     

乘数法在男男性行为人群规模估计中的应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。方法采用乘数法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过手机交友软件调查,获取乘数法的重要参数"r"和"m"。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展面对面问卷调查。结果乘数法估计出上海市MSM人群规模的基数为95 618人。结论本市基于手机交友软件和现场调查的乘数法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

捕获-标记-再捕获法估计株洲市男男人群规模及相关行为调查

目的估计株洲市男男性行为人群规模,开展相关行为调查,为预测艾滋病流行趋势,调整防治策略提供科学依据。方法采用捕获-标记-再捕获法(C-R),对株洲市17处男男活动场所进行调查,估计MSM人群规模,开展问卷调查,了解该人群的相关知识知晓和行为现况。结果采用2种标记物进行规模估计,第1次捕获203人,其中14人被标记;第2次捕获246人,其中15人被第1标记物标记,13人被第2标记物标记,估算显性活跃MSM人数为3 272人(95%CI:1 826～4 718人)。根据相关调查文献,MSM总人数大致为"活跃人数"的2～4倍,估算株洲市MSM人群总数约为3 652～18 872人,占地区男性同年龄段总人口数(479 825人)的0.76%～3.93%。问卷调查347例,发现MSM人群艾滋病知识知晓率为92.21%;最近半年有肛交性行为者占95.97%,最近半年内性伴数≥3个者占43.64%;每次性行为均使用安全套人数占52.86%。结论捕获-标记-再捕获法可较准确估计MSM人群基数,为性病艾滋病预防提供科学基础。株洲市MSM人群存在严重的知识与行为背离,多性伴、双性性行为普遍。     

MSM人群艾滋病相关社会环境、性伴网络、健康需求的定性分析

目的 了解浦东新区男男性行为人群(MSM,Man who has sex with man)艾滋病相关的社会环境、性伴网络、健康行为及健康需求情况,为针对该人群制定更加有效的干预措施提供依据。方法 于2014年12月通过VCT(HIV Voluntary Counseling & Testing)、NGO组织(Non-Governmental Organizations)、网络同志聊天群等途径随机招募访谈对象,根据自行设计的半结构式访谈提纲开展访谈,样本量根据“信息饱和”原则确定,共访谈MSM对象30名。结果 访谈结果提示上海地区MSM人群在男性人口中的的比例较高且流动性较大,网络媒体和手机软件是该人群寻找性伴的主要方式;一般情况下安全套使用率较高,但在年龄偏大、教育程度低以及固定性伴的MSM人群中安全套使用率较低;目前社会对男同存在不认同和歧视等现象,MSM人群对艾滋病防治工作的主要建议包括加强多部门合作、宣传教育、干预检测、队伍建设、传染源管理、药物研发、权益保护、社会保障及公益活动等。结论 应加强MSM人群的宣传教育和行为干预,提高安全性行为意识,通过正面的宣传和引导营造更加包容的社会环境,开展综合措施预防艾滋病的传播。     

陕西宝鸡市男男性行为人群规模估计及哨点监测结果

目的估计宝鸡市男男性行为人群规模,分析该人群艾滋病病毒感染现状、性行为及防治知识,为制订有防治策略提供科学依据。方法以发放免费艾滋病快速检测试剂为载体,采用捕获—再捕获法对宝鸡市男性同性人群规模进行估计;按照《全国艾滋病哨点监测实施方案》开展对男男性行为人群问卷调查。结果宝鸡市男男性行为(简称MSM)人群规模估计为926人,占该市相应年龄段人口的百分比为0.06%,MSM人群HIV感染率为3.14%。最近一次安全套使用率为95.00%(380/400),艾滋病知识知晓率为92.00%。结论艾滋病快速检测试剂在男男性行为人群干预中有一定的意义,可提高MSM人群艾滋病自我检测的意识,宝鸡市有一定规模的MSM人群,其艾滋病防治知识知晓率较高,HIV感染率低于全国水平,但HIV感染的风险依然存在,需采取多种综合防控措施,防止艾滋病在MSM人群中的传播。     

北京商业性男男性行为Simmons模型调查

目的 了解北京市男男性行为人群(MSM)商业性男男性行为的发生比例,为制定和实施艾滋病防控措施提供参考依据.方法 于2009年7-12月在分层随机抽样下应用敏感问题随机应答Simmons模型及推导出的相应统计公式,调查估计北京市MSM人群商业性男男性行为的发生比例.结果 北京市2009年7-12月MSM人群通过实体活动场所交友发生商业性男男性行为的比例及其估计方差分别为11.9％(44/372)和8.09×10-4;通过互联网交友发生商业性男男性行为的比例及其估计方差分别为3.29％ (18/545)和4.25×10-4,实体活动场所比例高于互联网(Z=-2.46,P=0.014);2类场所MSM人群商业性男男性行为的合计发生比例及其估计方差分别为5.11％ (47/917)和3.01×10-4,总体比例的95％ CI为0.017 ～0.085.结论 实体活动场所MSM人群发生商业性男男性行为比例较高.     

基于网络规模迭加法潍坊市潍城区MSM人群规模估计

目的基于网络规模迭加法(NSUM)估计山东省潍坊市潍城区男男性行为者(MSM)人群规模,为艾滋病高危人群的防控提供理论依据。方法于2018年8—12月采用多阶段随机抽样方法在潍坊市潍城区抽取3 185名社区居民进行问卷调查,应用NSUM估计潍城区一般人群的社交网络规模(c),并根据c和调查对象认识的MSM人数及认可程度、规模比和传递率估计和校正潍城区MSM人群的规模。结果通过稳定性分析,经性别、年龄、文化程度、婚姻状况、居住时间的校正及异常值剔除后使用NSUM估计潍城区MSM人群规模为1 036人,经规模比和传递率对MSM规模的校正后,最终估计结果为4 054人。结论采用NSUM对潍城区MSM人群规模进行估计具有推广价值。     

烟台市青年学生男男性行为人群首次同性性行为特征分析

  目的  分析烟台市青年学生男男性行为(men who have sex with men, MSM)人群首次同性性行为特征，为高校艾滋病防控措施的制定提供参考依据。  方法  研究使用横断面调查和深入访谈。通过问卷调查收集目标人群人口学特征、首次同性性行为相关情况等信息。通过深入访谈了解目标人群首次同性性行为的发生背景及未使用安全套原因。  结果  共收集有效问卷302份，发生首次同性性行为的年龄为(17.59±1.78)岁；性行为对象以网友居多(34.1%)；首次同性性行为与近6个月同性性行为保护性存在统计学差异(χ2 =52.247，P < 0.001)。深入访谈结果显示，13人自述通过交友软件等网络联系方式发生首次同性性行为是基于好奇、追求刺激等心理，未全程使用安全套的主要原因是对艾滋病防治知识的匮乏(77.8%)。  结论  青年学生MSM人群首次同性性行为存在年龄小、防护意识差、知晓率低以及主要通过交友软件寻找性伴等特点。需进一步加强针对该人群的宣传教育，包括提前普及年龄、提高细节认知以及强化行为干预和沟通技巧，同时充分发挥新媒体在艾滋病防治宣传教育中的作用。     

男男性行为者294例的艾滋病相关行为分析

目的了解男男性行为者(MSM)的艾滋病相关行为特征,为研究针对该人群的有效的行为干预措施提供依据。方法选取经常活跃在酒吧、公园等场所活动的MSM,对其进行感染艾滋病危险行为特点及交友方式调查。结果采用SPSS统计软件进行统计分析。结果共调查294人,最近6个月平均性伴数(4.71±18.75)人,安全套使用率较低,肛交每次使用安全套率45.49%,口交只有15.85%,HIV主动检测率32.31%;76.64%的人初次性行为对象为男性,66.53%的人主要通过因特网结交性伴。结论被调查的MSM存在性伴数较多、安全套使用率低等艾滋病高危行为,而HIV主动检测率较低,急需研究针对该人群的切实有效的干预措施。     

乘数法与捕获-标记-再捕获法在男男性行为人群基数估计中的比较应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模,探讨更适合上海市MSM规模的基数估计方法。方法采用捕获-标记-再捕获法和乘数法对目标人群进行人群规模的基数估计。通过网络调查,获取上述两种方法的重要参数。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象进行面对面问卷调查。结果捕获-标记-再捕获法估计出上海市MSM规模的基数为86 883人(95%的可信区间(CI)为36 260~137 506人);乘数法估计出上海市MSM规模的基数为95 618人。结论乘数法和捕获-标记-再捕获法在MSM基数估计的运用过程中,均基本满足各自的应用条件,调查结果相近,可信度较高。     

北京市男男性行为者使用社交软件与HIV感染高危行为相关性分析

目的了解北京市男男性行为者(MSM)社交软件的使用与人类免疫缺陷病毒(HIV)感染及其影响因素的相关性,为今后干预工作提供依据。方法 2016年3—5月,由社区小组招募MSM进行问卷调查,同时进行HIV抗体检测。结果共招募215名MSM,回收有效问卷214份。214人的平均年龄为30.8岁;学历在大专及以上者占73.4%;同性恋者占72.4%;84.6%的人主要通过社交软件寻找性伴。214人中确证HIV感染5人,阳性率为2.3%。分析显示,是否使用社交软件、是否使用同性社交软件和是否使用普通人群社交软件均与HIV感染不相关。多因素分析结果显示,受教育程度高、性取向为同性恋的人更多地使用同性社交软件。63.1%被调查者自述曾经在社交软件上了解到艾滋病防治相关知识,但自述了解程度与是否通过社交软件获得相关信息不相关。结论 MSM社交软件的使用与HIV感染情况无关,也没有增加其对艾滋病知识的了解。但可以考虑改进同性社交软件功能,增加艾滋病防治知识内容,对MSM尤其是高学历、自我定位为同性恋的MSM进行艾滋病防治宣传。