用连续量输入的人工平定心脏收缩功能

作应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法。该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试的心脏收缩功能进行主定，人工神经网络的评定结果与专家主定相比较，符合率可达９５．５４％。结果表明，连续量输入方式在逼近实验分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输     

数理统计方法在中药质量评价中的应用

数理统计是中药质量评价中不可或缺的重要方法 ,随着科学技术和经济与社会的不断发展,其内容也逐步扩大.介绍了目前数理统计应用于中药质量控制的几种主要方法 .     

Distinct serumal proteomic patterns between ascending and descending types of loco-regionally advanced nasopharyngeal carcinoma assessed by surface enhanced laser desorption ionization and artificial neural network analyses

Nacosoupnhtraierysn,geesaple cciaarllcyin oinm aEu (r oNpPeC a)nd is N roartrhe Ainm emriocsat(incidence rate below 1/100 000 people per year)·However, it has a high incidence in several southernareas in China, especially in the Cantonese region,including Guangzhou city, where the incidence rate isapproximately 30 -80/100 000 people per year·1Inthe high incidence areas, more than 95% NPCs arepoorly differentiated (WHO types 2 and 3), which aresensitive to radiotherapy and chemotherapy…     

中药药性量化方法对补虚药功效归类预测的研究

目的对中药药性依其重要性进行更深层次的多值量化分析,将比定性的文字表述和简单的二值量化表示更有意义.方法以补虚药为研究对象,药性为基本特征,在对其进行二值量化和多值量化的基础上,采用应用人工神经网络和决策树等数据库知识发现技术,进行对补虚药功效归类判别结果的影响研究.结论结果表明药性的不同量化方法对补虚药的功效归类预测有一定影响,多值量化比二值量化具有更为理想的判别结果.     

独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析（ICA）的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取.其具体思路是：（1）将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;（2）将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;（3）将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;（4）用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别.对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当.本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路.     

医学专家系统的设计原理与实现方法

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断，治疗的辅助工具。本文阐述了医学专家系统的设计原理与实现方法，总结了当今医学专家系统存在的问题，展望了未来的发展。     

医学诊断专家系统进展

专家系统是人工智能领域的重要分支。医学诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具。本文以医学诊断专家系统理论研究、专项医学诊断专家系统和神经网络专家系统等三方面，对医学诊断专家系统的进展进行了回顾。     

利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽

目的：利用神经网络集成（NNE）预测MHC-Ⅰ类分子结合肽。 方法： 基于HLA-A*0201编码的MHC-Ⅰ类分子结合肽数据库（含有628个9聚物）及其结合能力分类，利用NNE分别对具有无、低、中和高4类亲合性的结合肽进行分类预测；同时还进一步利用T细胞真实表位集（含50个表位）评估了NNE的预测性能。 结果： 集成数为12的NNE对上述分类的平均预测命中率可达0.8,而且NNE对潜在T细胞表位的预测能力也较高，约84%的真实表位归于高和中等亲合性的潜在抗原肽一类。 结论： 可以利用神经网络集成预测MHC-Ⅰ类分子结合肽，并进而预测相应的T细胞表位。经适当修改，NNE预测工具可扩展为能涵盖任意长度的Ⅰ类分子结合肽甚至可扩展到Ⅱ类分子结合肽的预测。     

反向传播人工神经网络结合正交试验优化荷叶降脂方的提取工艺

目的：使用反向传播(BP)人工神经网络结合正交试验优化荷叶降脂方中药物的提取工艺,为药物的规范化生产和产业化形成提供可靠的研究基础。方法:采用水回流提取法提取,以荷叶碱的含量为评价指标,以正交试验设计筛选提取工艺,并将正交试验层次分析法得到的实验数据作为反向神经网络的输入层,评价指标的综合得分作为网络的输出层,对主要影响因素进行仿真优化,得到最优提取工艺。结果：优化得到的提取工艺条件为12倍量水、提取3次、0.5 h/次。结论：BP人工神经网络结合正交试验方法可用于荷叶降脂方提取工艺的优化,科学合理,稳定可行,符合中药制剂研发的需求。     

人工嗅觉——电子鼻的研究

本文对人工嗅觉－电子鼻进行了较全面的研究，包括人工嗅觉的神经生理学基础、新型嗅觉感受器的成膜技术、具有柔顺性的嗅觉感受器阵列的构造及人工神经网络在嗅觉的检测和识别中的应用。最后针对几种曲型的气味给出了有关实验结果。