用连续量输入的人工平定心脏收缩功能

作应用人工神经网络技术，实现心脏收缩功能的计算机自动评定，以探讨人工神经网络技术在生物医学评定、分类和诊断等问题中的应用方法。该研究采用心脏收缩时间间期的７项指标，应用反向传播神经网络，以连续量作为网络输入，对２０２位受试的心脏收缩功能进行主定，人工神经网络的评定结果与专家主定相比较，符合率可达９５．５４％。结果表明，连续量输入方式在逼近实验分类边界，减小网络规模，加快网络学习方面优于数字量输     

星状神经节后心下交感神经同步电活动的记录及预处理方法

目的:建立提取心下交感神经电活动的动物实验、记录及预处理方法. 方法:采用猫做为实验动物模型,信号通过生理数据采集系统记录,运用自回归模型谱分析法、有限冲击响应数字滤波器以及基于成组t检验的算法对原始信号进行预处理. 结果:获得具有明显同步特征的心下交感神经电活动信号,提取出4种可用于进一步分析的电活动特征参数. 结论:动物模型及记录系统能够实现心下交感神经电活动的准确记录,预处理方法从原始信号中提取出电活动特征参数.     

交感神经放电特征分析的研究进展

对交感神经电活动的分析方法进行分类，介绍国外各小组在交感神经放电特征的统计学分析、功率谱分析、非线性动力学分析以及和其它生理指标的多变量耦合分析方面所取得的研究进展，总结当今交感神经电活动分析上存在的问题和缺陷，并展望这一工作的发展趋势。     

基于敏感性定理的EIT重构算法仿真研究

为了研究性能更好的EIT图像重构算法，我们对基于敏感性定理的EIT图像重构算法进行了计算机仿真研究，并与几种常用图像重构算法进行比较，提出对基于敏感性定理的EIT图像重构算法的改进措施。     

人颅骨电阻抗频率特性及其与解剖结构关系研究

在电阻抗断层成像(EIT)技术应用于脑部成像的研究中，颅骨的电阻抗对驱动电流的屏蔽效应非常严重，严重影响了成像效果(特别是中心区域)。本研究采用离体人颅骨，二电极法，用频响分析仪(Solartron 1255B)经电阻抗接口(Solartron 1294)，在0．1Hz～1MHz频率范围内进行测量，描记出颅骨电阻抗频响特性曲线，初步观察了颅骨电阻抗随时间变化的趋势，研究了颅骨解剖结构同其电阻抗之间的关系。结果表明：颅骨电阻抗幅值随时间明显增大；其特征频率应在10KHz附近，颅骨组织的解剖结构对颅骨电阻抗有重要的影响，含有板障层的厚颅骨由于颅骨内、外板中富含毛细血管的原因，其电阻抗较不含板障层的薄颅骨电阻抗小。本研究结果为解决颅骨高阻抗的屏蔽效应问题提供了可能的参考和依据。     

评价心脏功能的人工神经网络方法

评价心脏功能的人工神经网络方法秦明新，曹彤，鲍洪涛，董秀珍，臧益民（第四军医大学生物医学工程系，西安７１００３２）关键词：神经网络；心脏功能；计算机模拟综合评价心脏功能在特殊军事人员选拔、心血管疾病诊疗和正常人心脏功能检查等方面有着十分重要的意义，一...     

电阻抗断层成像硬件系统的初步研究

各种原因导致的人体重要器官的缓慢出血等是导致病人死亡或预后较差的重要原因之一,目前的医学成像技术,包括CT、MRI、PET、超声等还无法对出血的过程进行长期、连续的床旁监测和监护。电阻抗断层成像是以目标体内电阻抗的分布或变化为成像对象的一种新型成像技术,作为一种廉价的无损伤检测技术,不使用核素或射线,无毒无害,因而可以成为对病人进行长期、连续图像监护的设备。本文介绍了一个基于物理模型的电阻抗成像硬件系统(FMMU V3),包括具有32个银复合电极的物理模型、采用DDS技术的恒流激励源、高精度信号检测模块、驱动测量模式程控设置模块、数据采集模块、数字I/O模块和高精度多路电源模块。该系统基于物理模型的测量数据经100次迭加后,测量精度在小信号时为1.0%,大信号时为0.1%。采用外触发DMA方式采集一组成像数据(32 X 31个)的时间小于1秒,基本满足了基于物理模型的动态成像要求,并给出了基于物理模型的初步动态成像结果。     

数字化口腔内窥镜的设计与实现

以梯度折射率透镜（自聚焦透镜）为摄像镜头，通过光电转换，结合数字信号处理和数据库技术．设计并实现了数字化口腔内窥镜。临床应用表明，所研制的自聚焦口腔内窥镜不仅操作简单、成像清晰且便于对患者的各种信息进行管理、查询，有望成为牙科医生必备的一种新诊疗设备。     

心、肺、脑非接触监测研究进展

近年来,生物医学领域非接触监测研究不断发展与进步.对心、肺、脑非接触监测手段的研究现状进行综述.重点分析电容心电图、磁感应、雷达3种非接触式心、肺监测以及非接触式脑部监测相关技术.电容心电图监测心、肺活动利用电极间电容变化效应;磁感应监测心、肺活动利用麦克斯韦原理;雷达监测心、肺活动利用多普勒效应;非接触式脑部监测采用磁感应断层成像技术.在分析各监测原理的基础上,介绍了国内外相应的研究成果,并总结了这些监测手段的优缺点;并对未来新型非接触心、肺、脑监测设备作出了展望.     

基于磁感应技术的心肺活动非接触监测实验研究

目的：测试一种基于磁感应相移技术的心肺信号非接触监测系统的性能。方法：基于磁感应相移技术的心肺监测系统由激励源,前端传感器（激励线圈、检测线圈）,前置放大滤波模块,信号采集模块,信号处理分析与显示模块等组成。激励源可输出两路频率相同、相位不同的正弦信号,一路作为激励信号,一路作为参考信号。激励信号被送至激励线圈,用以产生激励磁场。检测线圈则能检测到感应磁场的磁感应电压信号,并将其送至前置前置放大滤波模块进行预处理。预处理后的信号及参考信号被信号采集模块采集,送至信号处理分析与显示模块进行处理与实时显示。最后用小波分析对显示波形进行去噪处理。基于该系统,对6名受试者的心肺活动的进行了监测。结果：该监测系统成功显示了呼吸运动和心跳运动的实时波形。通过数据分析得到6名受试者的人体呼吸频率监测的最大绝对误差为1次/分钟,最大相对误差为4.55%;心率监测的最大绝对误差为2次/分钟,最大相对误差为3.28%。结论：设计的心肺活动监测系统,能够实现和完成心跳及呼吸活动的非接触监测及实时显示。