基于PC平台的扩展视野超声成像

扩展视野超声成像技术可以利用常规超声成像系统获得观察视野更大的图像,使得医生能够全面了解被成像部位的解剖结构,从而得出更客观和准确的诊断结果.本文给出一种基于PC平台的扩展视野超声成像系统及图像配准和拼接的快速算法.实验证明此算法不仅有较好的成像精度,并且有望实现实时成像.     

量化脑电分析方法及其在癫痫易发作期检测中的应用

对于癫痫患者,癫痫易发作期(seizure vulnerable period,SVP)的检测有助于预测癫痫发作并采取相应的治疗和抑制措施.本文采用量化脑电分析方法研究癫痫易发作期的临床诊断价值.对经过带通滤波预处理的量化脑电信号分析得到反映大脑状态的线性特征量(过零率和谱距)和非线性特征量(最大Lyapunov 指数、复杂度、相位同步和互信息),以及比较不同导联之间的特征差异,并将它们应用于慢性颞叶癲痫大鼠模型长时程连续脑电数据和癫痫病人临床脑电数据的分析.癫痫易发作期与正常状态期间对比,分析单个导联特征量变化趋势得到最大Lyapunov指数、复杂度和过零率的值下降,而相位同步、互信息和谱距的值上升;选择两个合适的导联,分析不同导联之间的特征差异是最大Lyapunov指数、复杂度、相位同步、互信息和过零率差异减小或趋于一致,而谱距的差异增大.结果表明量化脑电特征量可以反映癫痫易发作期相对正常状态期间的变化,并且有些特征变化在每次集中发作的第一次发作之前较长的一段时间内就开始了,即进入癲痫易发作期的时刻相对第一次发作时刻在时间上具有一个提前量,这个时间提前量为临床处置提供了前提.     

全数字超声多普勒血流测量系统研究

传统超声多普勒血流测量仪器使用模拟电路来完成信号采集与解调处理,此类系统容易受外界电磁环境、温度变化等因素的干扰,也难以运用现代信号处理技术来实现更高级的检测功能,例如多深度检测、功率M型多普勒血流成像以及编码激励成像等。本研究设计了一种全数字的超声多普勒血流信号采集处理系统,结合经典的自相关技术,实现了多深度检测和功率M型多普勒血流成像,并采用2周期基础码调制的13位Barker码编码激励方法,得到远高于传统方法的轴向空间分辨率。为验证该系统的有效性,首先利用该系统对多普勒体模进行检测实验研究,证明该系统能有效提高轴向空间分辨率;然后通过对大脑中动脉、前动脉血流检测,表明该系统可以显示出超声波发射方向上整个深度的血流信息,有利于血管的定位和识别。     

21世纪社区医疗保健网的建设

世界范围内的卫生革命大致可分为３个发展阶段：（１）解决严重威胁人类生存的传染病与流行病的防治问题；（２）解决非传染性疾病、退行性疾病和精神病等一些现代社会中常见病的防治；（３）在物质生活充分富裕的情况下，进一步解决抗衰老、延年益寿及如何不断提高生活质...     

医学超声仪器技术发展的现状和展望

首先从超声探头技术、超声诊断系统与超声治疗仪三个方面介绍了近年来医学超声仪器中的新技术与新方法。然后展望了未来可能的发展趋势。     

胃电研究的进展及前景

0概述心电(ECG)是心脏电活动的反映,脑电(EEG)是大脑电活动的反映,肌电(EMG)是骨骼肌电活动的反映……同样的,胃电是胃平滑肌电活动的反映.通过合适的电极记录到的信号称为胃电图(Electrogastrogram,EGG).     

电子耳蜗CIS语音信号处理方案的计算机仿真及声音合成

电子耳蜗是用有限个电极刺激听神经以恢复全聋人听觉的装置,本利用耳蜗的电刺激简化在模型,在计算机上对连续交替取样（ｃｏｎｔｉｎｕｅｄｉｎｔｅｒｌｅａｖｅｄｓａｍｐｌｉｎｇ,简称ＣＩＳ）方案进行了仿真及声音合成,以模拟耳蜗植入者感受的声音,仿真方法和结果对研究语音信号处理的新方案及临床参数选择具有一定的意义。     

多功能超声诊断仪中图象的测量与计算

本文详细介绍了我们研制的扇形扫描多功能超声诊断仪样机中有关图象测量与计算硬件与软件。     

独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析（ICA）的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取.其具体思路是：（1）将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;（2）将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;（3）将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;（4）用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别.对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当.本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路.     

基于脑-机接口技术的虚拟现实康复训练平台

对神经损伤的瘫痪病人进行功能恢复训练时应强调患者的主动参与。开发了一套基于脑-机接口技术的虚拟现实康复训练平台。该平台采用患者在想象运动时的脑电信号作为虚拟人运动的控制信号,从而把想象运动与运动功能恢复训练结合在一起。由于虚拟现实系统的实时性与沉浸感能给受试者提供较好的训练反馈信息,因此,使用本平台有望改善患者的训练效果。详细介绍了快速在线脑-机接口算法以及虚拟现实的实时交互技术,并提供了三名受试者的实测结果。初步实验证明了该平台设计的可行性。