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1.
目的探讨乳腺MRI鉴别乳腺小肿块(最大直径≤1 cm)良、恶性的诊断价值。方法回顾性分析2012年9月至2018年12月在上海交通大学医学院附属新华医院就诊的160例乳腺小肿块患者的术前乳腺MRI检查图像,其中良性疾病组111例,恶性疾病组49例。比较2组病灶位置、形态学特征、时间-信号强度曲线(TIC)、T2WI信号特征和表观扩散系数(ADC)的差异。年龄的组间比较采用Student’s t检验,病灶大小和ADC值的组间比较采用Mann-Whitney U检验,计数资料(病灶位置、周围脂肪征、形态、边缘、内部强化和TIC类型)组间比较采用χ2检验,伴对侧同时恶性肿瘤比例和T2WI信号特征的组间比较采用Fisher确切概率法。计数资料亚组内两两比较采用Bonferroni校正。绘制年龄和ADC值的受试者工作特征曲线,多因素分析采用二元logistic回归,使用“Forward:LR”法,建立良、恶性疾病诊断模型,计算该模型的曲线下面积、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和正确率,输出预测模型列线图。结果(1)单因素分析:良性组和恶性组的周围脂肪征、病灶边缘、内部强化类型、TIC类型、T2WI信号特征及ADC值比较,差异均有统计学意义(χ2=13.083、11.224、7.628、14.060、21.892;P<0.001、0.004、0.006、0.001、<0.001;Z=-3.952,P<0.001)。(2)多因素分析:年龄>50岁、周围脂肪征阳性、T2WI上略低信号或周边高信号、ADC值≤1.22×10-3mm2/s是提示乳腺癌的独立危险特征(OR=6.728,95%CI:2.123~21.318,P=0.001;OR=5.545,95%CI:1.306~23.533,P=0.020;OR=31.110,95%CI:2.167~446.576,P=0.011;OR=13.794,95%CI:2.096~90.790,P=0.006;OR=5.802,95%CI:1.350~24.938,P=0.018)。(3)鉴别诊断模型:联合上述特征的诊断模型对乳腺小肿块鉴别诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及正确率分别为89.2%(33/37)、69.4%(59/85)、55.9%(33/59)、93.6%(59/63)和75.4%(92/122)。结论乳腺良、恶性小肿块的MRI图像特征表现重叠,单一特征鉴别诊断较困难。联合患者年龄、周围脂肪征、T2WI信号特征和ADC值有助于提高诊断正确率。  相似文献   
2.
乳腺假血管瘤样间质增生(PASH)为一种良性间质细胞增生,属于肌纤维母细胞增生范畴。PASH常发生于绝经前及绝经后使用激素替代治疗的女性,需与低度恶性血管肉瘤、叶状肿瘤及纤维腺瘤鉴别。乳腺X线摄影、B超及核医学诊断PASH价值有限,但在乳腺MRI不同序列上PASH具有一定特点。对于疑诊PASH的病人,分析比较影像表现与穿刺活检病理表现是否一致非常重要。对PASH的临床表现、病理学特点及影像表现等予以综述。  相似文献   
3.
【摘要】目的:探讨乳腺MRI对含可疑钙化良性增生性病变的诊断价值。方法:搜集行乳腺钙化灶立体定位引导真空负压旋切活检术或术前钩丝定位局部切除活检术后,经病理证实为良性增生性病变的48例患者(51个病灶),所有患者术前均行乳腺X线摄影和MRI检查,且病灶包含可疑钙化。分析病灶内可疑钙化的形态、分布及病灶在乳腺MRI上的表现,结合患者乳腺X线摄影腺体构成、乳腺MRI背景实质强化情况,与组织病理学结果进行对照。结果:48例患者均为女性,平均年龄为(47.2±9.5)岁。51个病灶中不伴非典型增生的良性增生性病变33个(64.7%),伴非典型增生的良性增生性病变18个(35.3%)。乳腺腺体构成以c、d型多见,乳腺背景实质强化以中度型、显著型多见,乳腺X线摄影中可疑钙化以无定形(58.8%)、成簇(62.7%)多见,且以上表现在伴与不伴非典型增生的良性增生性病变中差异均无统计学意义(P>0.05)。乳腺MRI中,病变以非肿块样强化多见(78.4%),不伴非典型增生者多表现为多区域或区域性(61.5%)、不均匀强化(84.6%),伴非典型增生者常表现为线样(42.9%)、均匀或不均匀强化(42.9%),非肿块样强化内部强化和分布方式在伴与不伴非典型增生的良性增生性病变中差异有统计学意义(P<0.05)。结论:乳腺X线摄影中含可疑钙化的良性增生性病变在乳腺MRI上以非肿块强化多见,不伴非典型增生者常表现为多区域或区域性强化、内部强化不均匀,伴非典型增生者常表现为线样强化、内部强化均匀或不均匀。  相似文献   
4.
目的:探讨MRI在儿童弥漫内生型脑桥胶质瘤(DIPG)H3K27M突变型与野生型鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的54例突变型和9例野生型DIPG的临床资料和MRI影像学特征,分析比较两组病例的临床及影像学特征,对存在统计学差异的特征进一步采用受试者工作特征(ROC)曲线确定其最佳诊断点、灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。结果:DIPG H3K27M突变型与野生型肿瘤在有无跨越小脑中脚、头尾长径(CCD)和最大横断面最小ADC(minADC)值上差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,肿瘤CCD的曲线下面积(AUC)为0.722(95%CI:0.567~0.878),取界值为4.16 cm时,诊断灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为50.0%、88.9%、96.4%和22.9%;最大横断面minADC值的AUC为0.691(95%CI:0.512~0.871),取界值0.717×10^-3 s/mm^2时,诊断灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为77.5%、94.4%、87.9%和21.4%。多因素logistics回归分析结果显示,肿瘤CCD和最大横断面minADC值联合诊断的AUC为0.842(95%CI:0.718~0.965)。结论:DIPG的MRI表现有助于鉴别H3K27M突变型与野生型,当肿瘤跨越小脑中脚、CCD>4.16 cm、最大横断面minADC值<0.717×10^-3 s/mm^2时,更倾向于诊断为H3K27M突变型。  相似文献   
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