MRI表观扩散系数对乳腺非肿块样病灶的诊断价值

目的评价表观扩散系数对乳腺MRI非肿块样强化病灶的诊断价值及其与时间信号强度曲线联合应用对诊断效能的影响。方法 68个经手术病理证实的乳腺病灶,根据其不同强化形态分为肿块型与非肿块型两组。测量病灶时间-信号强度曲线并记录曲线类型,并于b=800 s/mm2扩散加权图像上测量病灶ADC值。利用两独立样本t检验比较同一强化形态组中良恶性病灶ADC值的差异。分别绘制曲线类型及ADC值诊断病灶良恶性的ROC曲线,计算曲线下面积、最佳截断点、敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值。分析对不同强化形态的病灶,以ADC值作为曲线类型的辅助诊断指标对诊断效能的影响。结果肿块型组中恶性病灶ADC值(0.85±0.09)×10-3mm2/s明显低于良性病灶(1.68±0.32)×10-3mm2/s(P=0.001),非肿块型组中恶性病灶ADC值(1.02±0.19)×10-3 mm2/s亦明显低于良性病灶(1.43±0.31)×10-3 mm2/s(P=0.015)。同一强化形态组,曲线类型与ADC值的ROC曲线下面积均无显著性差异(P值均小于0.05)。对于肿块型组,以ADC值作为曲线类型的辅助诊断指标,诊断效能无显著改变(P=0.549),但可以提高诊断的特异性和阳性预测值(准确性达100%);对于非肿块型组,以ADC值作为曲线类型的辅助诊断工具,诊断效能无显著改变(P=0.709),但可以提高诊断的准确性至87.5%,敏感性和阴性预测值达100%。结论 ADC值对不同强化形态的病灶有辅助诊断作用。     

乳腺叶状肿瘤的MRI表现及病理学分析

目的探讨乳腺叶状肿瘤（BPT）MRI特征与病理学分级相关性。方法选取2014年1月至2019年12月在深圳市龙华区中心医院、深圳市中医院乳腺外科的BPT患者70例,术前均进行乳腺MRI检查和术后病理学分析,采用乳腺影像报告和数据系统标准（BI RADS）分析不同病理分级BPT患者乳腺病灶的MRI图像进行形态学特征（形状、边界、大小）及影像学特征[（信号特征、强化方式、时间 信号强度曲线类型（TIC）及表观弥散系数值（ADC）]。结果术后病理学分析,良性病变38例（543%）,交界性病变19例（271%）,恶性病变13例（186%）,良性病变、交界性病变及恶性病变的肿瘤大小分别为（442±236）cm、（624±276）cm、（961±375）cm,组间差异有统计学意义（P<005）;在MRI图像上,病灶T1WI序列呈高信号、脂肪抑制T2WI序列呈不均匀高信号、动态增强核磁序列不均匀强化灶、TIC曲线以Ⅱ、Ⅲ型为主,多为交界性或恶性叶状肿瘤,组间差异有统计学意义（P<005）;3组患者在病灶形状、边界、ADC值上,差异无统计学意义（P>005）。结论BPT病灶术前MRI检查可提示乳腺肿块的术前诊断及病理学分级,对临床上选择合理的手术方式及预后评估具有重要的意义。     

动态增强磁共振成像在乳腺非肿块性强化病变中的应用价值

目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在乳腺非肿块性强化(NMLE)病变良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析2012年1月至2015年12月在沧州市人民医院经病理证实的70例NMLE患者的DCE-MRI影像资料,对NMLE病变的分布特点、强化特点、时间-信号强度曲线(TIC)类型进行单因素分析(χ~2检验和非参数检验)及多因素Logistic回归分析,表观扩散系数(ADC)值比较行t检验,探讨良恶性病变的影像学差异。结果 70例NMLE患者中28例为良性,42例为恶性。NMLE良性病灶ADC值为(1.36±0.27)×10-3mm2/s,恶性病灶ADC值为(1.09±0.22)×10-3mm2/s,差异有统计学意义(t=4.644,P0.001)。单因素分析显示,NMLE的良恶性与分布特点和强化方式有关(χ~2=11.013,P=0.009;χ~2=8.163,P=0.041)。多因素Logistic回归分析显示,节段性分布为恶性病变的独立危险因素(OR=7.543,95%CI:1.963~28.981,P=0.003)。结论 DCE-MRI在NMLE病变良恶性鉴别中具有较高的应用价值。节段性分布常提示恶性病变。     

体素内不相干运动扩散加权成像对乳腺肿块样病变的诊断价值

目的 乳腺肿块样病变的诊断及鉴别对于临床治疗方案的制定及预后判断具有重要意义.本研究旨在探索体素内不相关运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)在乳腺肿块样病变中的诊断价值.方法 选取云南省肿瘤医院2015-07-01-2015-12-30乳腺肿块患者127例,共135个病灶,其中乳腺癌75例(75个病灶)、良性肿瘤27例(32个病灶)、囊肿10例(13个病灶)、炎性病变15例(15个病灶).所有患者行常规DWI及IVIM-DWI、动态增强(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)检查.根据病理结果将病灶分为乳腺癌组、良性肿瘤组、囊肿组、炎性病变组,并以对侧正常腺体作为对照组.比较不同病变及正常腺体各组间ADC、D、D*和f值有无差异,评价上述各参数对乳腺肿块样良恶性病变的诊断效能.结果 在IVIM-DWI上,随b值增大,囊肿信号呈单指数线性衰减,正常腺体组织、炎性病变、良性肿瘤及乳腺癌信号呈双指数非线性衰减.单因素方差分析显示,各组ADC(F=119.35,P＜0.001)、D(F=58.31,P＜0.001)、f(F=50.961,P＜0.001)和D*值(F=2.732,P=0.032)比较差异有统计学意义;进一步两两比较,ADC值除对照组和良性肿瘤组外其余各组间差异均有统计学意义(P＜0.05),囊肿组ADC值最高,乳腺癌组最低;D值各组间两两比较差异均有统计学意义(P＜0.05);f值除炎性组和乳腺癌组、腺体组和良性肿瘤组外,其余各组间比较差异有统计学意义,P＜0.05;D*值仅囊肿组与其他4组比较差异有统计学意义,P＜0.05.各组D与ADC值比较,除囊肿组D值和ADC值差异无统计学意义外,余各组ADC值均高于D值,P＜0.001.D、ADC和f值诊断乳腺肿块样病变良恶性实验得到的曲线下面积(area under roc curve,AUC)分别为0.930、0.898和0.768,D值诊断效果最好,三者鉴别诊断乳腺肿块样良恶性病变的最佳临界值分别为0.89×10-3mm2/s、1.08×10-3 mm2/s和5.54％,相对应的诊断敏感性依次为95.7％、89.3％和79.2％,特异性依次为92.9％、87.5％和71.4％.结论 IVIM-DWI对于乳腺肿块样病变具有较高的诊断及鉴别诊断的价值,D值诊断效能较常规ADC值更好.     

MRI对乳腺含粘液良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值

目的:探讨磁共振成像对乳腺含黏液良、恶性肿瘤鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2018年12月至2021年02月经我院病理证实的乳腺含黏液肿瘤25例共26个病灶的术前MRI图像及临床病理资料,依据病理分为良性组及恶性组,比较良、恶性组的临床及MRI表现差异性。结果:25例患者共26个病灶纳入研究,良性肿瘤10例共10个病灶,恶性肿瘤15例共16个病灶。恶性组发病年龄高于良性组（P＜0.01）;病变的边缘多不规则,与良性组比较差异具有统计学意义（P＜0.01）;而两组间肿块大小、形态、动态增强曲线类型及ADC值无统计学差异（P＞0.05）。恶性组出现由周围向中央填充式渐进性强化,而良性组未出现,差异具有统计学意义（P＜0.01）。恶性组T2WI上的低信号分隔纤细并在增强后图像显示不清（31.25%,5/16）,良性组T2WI上的低信号分隔增强后显示清晰（30.00%,3/10）,差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论:乳腺含黏液的恶性肿瘤患者发病年龄较良性肿瘤大,边缘多不规则,以不均匀强化为主,出现由周围向中央填充渐进性强化方式,T2WI序列的低信号分隔于增强后显示不清为较特征性表现。     

多参数磁共振成像对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的 探讨扩散加权成像(DWI)、T2加权成像(T2WI)和动态对比增强(DCE)-MRI对乳腺癌的诊断价值.方法 对136例患者的169个乳腺病变进行分析,所有患者同时接受了DCE-MRI和DWI(b值为1000 s/mm2)检查.按检查方法分为三组,第一组DCE-MRI,第二组DWI-T2WI,第三组DCE-MRI联合DWI-T2WI.计算三组检查对乳腺良恶性病变的诊断价值.结果 169个乳腺病变中,良性48个,恶性121个.第二组DWI-T2WI和第三组DCE-MRI联合DWI-T2WI的特异度、阳性预测值和曲线下面积(AUC)均优于第一组DCE-MRI.低ADC值和边缘强化与组织学分级较高的肿瘤有关.结论 与DCE-MRI相比,结合DWI、T2WI和ADC值可提高鉴别乳腺癌良恶性病变的准确度.ADC值越低,肿瘤的组织学分级越高.     

3.0T MR扩散加权成像对肺实性良恶性病变的鉴别诊断效能及b值优化探讨

背景与目的磁共振扩散加权成像(diusion-weighted imaging,DWI)是唯一能在活体检测组织内水分子扩散运动的无创影像检查技术,能在宏观成像中反映活体组织中水分子的微观扩散运动。本研究旨在探讨3.0T磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)DWI联合相控阵线圈和并行阵列采集空间敏感度编码技术(arrayspatial sensitivity encoding technique,ASSET)对肺实性良恶性病变的鉴别诊断效能,并优化最佳b值。方法经病理或临床随访证实的20例肺良性病变和96例肺恶性肿瘤(共120个病灶)在3.0TMR扫描仪上行T2加权像(T2 weighted imaging,T2WI)、T1加权像(T1 weighted imaging,T1WI)、脂肪抑制T2WI以及不同b值DWI(200s/mm2、500s/mm2、800s/mm2、1,000s/mm2)扫描,得到各b值的DWI图和表观扩散系数(apparent diusion coecient,ADC)图,分别测量各b值下病变的DWI信号强度、ADC值,比较各b值组的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)、ADC值,并绘制各b值的受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),得出ADC值对肺实性良恶性病变的鉴别诊断效能,优化DWI诊断肺部实性良恶性病变的最佳b值。结果不同b值组间SNR、CNR差异均有统计学意义(P<0.001,P=0.002)。肺良性和恶性病变组ADC值均随b值增加而逐渐变小,差异有统计学意义(P<0.001,P<0.001)。4组不同b值的ROC曲线下面积(areaundercurve,AUC)分别为0.831、0.876、0.813、0.785,均有诊断意义(AUC>0.5);b=500s/mm2时获得的ADC值的诊断效能最大,鉴别良恶性病变的最佳阈值为1.473×10-3mm2/s,敏感度和特异度分别为80%和84%。结论 3.0TMRDWI联合相控阵线圈和ASSET技术对肺实性良恶性病变的鉴别诊断有较高价值,b=500s/mm2时获得的ADC值诊断效能较高。     

全视野数字化乳腺X线联合断层摄影对不可触及乳腺病灶的诊断价值

目的探讨全视野数字乳腺X线(FFDM)联合数字断层(DBT)摄影对乳腺不可触及病灶的诊断价值。方法本前瞻性研究纳入2017年6月至2019年12月镇江市妇幼保健院临床查体阴性而影像学检查发现乳腺病灶的患者126例,共计137处病灶。术前分别采用FFDM和FFDM+DBT检查进行独立诊断,入组后行导丝定位切除活组织检查、穿刺活组织检查或真空辅助旋切,标本送病理学检查。以病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),用McNemar检验、Fisher精确概率法或χ~2检验比较2种方法的诊断效能。采用Bowker检验比较2种方法对肿块型病灶的边缘特征检查结果差异。结果 FFDM和FFDM+DBT对137处不可触及乳腺病灶的总检出率分别为86.9%(119/137)、94.2%(129/137),差异有统计学意义(χ~2=4.249,P=0.039);在致密性乳腺中的病灶检出率分别为79.8%(71/89)、91.0%(81/89),FFDM+DBT优于FFDM(χ~2=4.504,P=0.034);对非致密性腺体,2种检查均可检出所有病灶。以病理结果为金标准,FFDM+DBT对全部病灶的诊断准确率高于FFDM[92.0%(126/137)比78.8%(108/137),χ~2=9.485,P=0.002];FFDM+DBT的AUC为0.976±0.010 (95%CI:0.934～0.994), FFDM的AUC为0.821±0.037 (95%CI:0.747～0.882),差异具有统计学意义(Z=4.131,P0.001)。对于致密性腺体,FFDM+DBT的敏感度、准确率和阴性预测值均优于FFDM(P=0.008、0.012、0.037);对于非致密性腺体的检查,两种方法的各指标比较,差异均无统计学意义(P均0.050)。对于112个肿块型病灶,FFDM+DBT的特异度、准确率及阳性预测值均高于FFDM (P=0.011;χ~2=9.333、5.829;P=0.002、0.016);其中,对62个良性病灶,FFDM及FFDM+DBT的清晰边缘检出率分别为54.8%(34/62)、80.6%(50/62),差异有统计学意义(Bowker T=18.000,P0.001);对50个恶性病灶,FFDM及FFDM+DBT的毛刺征检出率分别为50%(25/50)、72%(36/50),差异有统计学意义(Bowker T=12.000,P=0.017)。对于45个可疑钙化病灶,FFDM+DBT的特异度与准确率优于FFDM[83.9%(26/31)比61.3%(19/31),P=0.046; 88.9%(40/45)比71.1%(32/45),χ~2=4.444,P=0.035]。对于结构纠结性病灶,FFDM及FFDM+DBT的检出率分别为3/9、9/9,FFDM+DBT优于FFDM(P=0.003)。结论 FFDM+DBT对于不可触及病灶的诊断效能优于FFDM,尤其对于致密性乳腺腺体。     

ABVS与钼靶诊断乳腺疾病的对照研究

目的 探讨超声自动全容积成像(automated breast volume scanner,ABVS)与钼靶对乳腺良、恶性肿块鉴别的价值.方法 选取女性乳腺肿块患者96例.患者接受钼靶及ABVS检查,均经穿刺活检或手术病理证实.分别计算其受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值.结果 96例患者共108个乳腺肿块,穿刺活检或术后病理检查显示,81个肿块为良性(75.0％),27个为恶性(25.0％).ABVS恶性肿块检出率为96.3％(26/27),高于钼靶的77.8％ (21/27),差异具有统计学意义(x2=4.103,P＜0.05).钼靶与ABVS检测恶性肿块的ROC曲线下面积分别为0.839和0.926,差异具有统计学意义(z=1.45,P＜0.05).ABVS火山口征诊断恶性肿块的敏感度为66.7％,特异度为100.0％,准确度为91.7％.结论 ABVS具有较高的临床应用价值.火山口征能够提高超声检测方法对乳腺恶性肿块的检出率.     

MRI影像组学在鉴别前列腺癌与前列腺增生中的临床应用价值

目的:探讨基于T2WI与表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的影像组学模型对前列腺癌(prostate cancer,PCa)和前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)的鉴别诊断应用价值。方法:回顾性分析经穿刺活检病理证实的72例PCa患者与64例BPH患者的临床资料及原始MRI图像。使用ITK-SNAP软件手动勾画整个肿瘤(不包括囊变、出血、坏死及钙化)生成三维体积(VOI)，采用FAE软件分别从T2WI与ADC图像提取高通量影像组学特征，应用Pearson相关性分析及循环特征消除(RFE)方法进行特征选择，使用支持向量机(SVM)作为分类器构建影像组学模型。采用分层随机抽样的方法将所有病例按7∶3分成训练集与验证集，通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线分析评估各个影像组学模型的鉴别诊断效能与校准能力，并使用Delong检验评价模型间的差异。结果:经过特征选择，分别使用12、15、11个图像特征构建基于T2WI/ADC/T2WI+ADC的影像组学预测模型。训练集中T2WI/ADC/T2WI+ADC影像组学模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.88、0.92、0.96，验证集中T2WI/ADC/T2WI+ADC影像组学模型的AUC分别为0.85、0.89、0.91。Delong检验显示T2WI+ADC联合影像组学模型鉴别诊断效能显著高于单个序列模型，校准曲线显示联合影像组学模型具有较好的预测能力。结论:基于T2WI+ADC的联合影像组学模型有助于术前鉴别PCa和BPH。     

Differentiation of Benign from Malignant Adnexal Masses by Functional 3 Tesla MRI Techniques: Diffusion-Weighted Imaging and Time-Intensity Curves of Dynamic Contrast-Enhanced MRI

Background: The aim of this study was to evaluate and compare the accuracy of diffusion-weighted imaging(DWI), apparent diffusion coefficient (ADC) value, and time-intensity curve (TIC) type analysis derived fromdynamic contrast-enhanced MR imaging (DCE-MRI) in differentiating benign from malignant adnexal masses.Materials and Methods: 47 patients with 56 adnexal masses (27 malignant and 29 benign) underwent DWI andDCE-MRI examinations, prior to surgery. DWI signal intensity, mean ADC value, and TIC type were determinedfor all the masses. Results: High signal intensity on DWI and type 3 TIC were helpful in differentiating benignfrom malignant adnexal masses (p<0.001). The mean ADC value was significantly lower in malignant adnexalmasses (p<0.001). An ADC value<1.20×10-3 mm2/s may be the optimal cutoff for differentiating between benignand malignant tumors. The negative predictive value for low signal intensity on DWI, and type 1 TIC were 100%.The pairwise comparison among the receiver operating characteristic (ROC) curves showed that the area underthe curve (AUC) of TIC was significantly larger than the AUCs of DWI and ADC (p<0.001 for comparison ofTIC and DWI, p<0.02 for comparison of TIC and ADC value). Conclusions: DWI, ADC value and TIC typederived from DCE-MRI are all sensitive and relatively specific methods for differentiating benign from malignantadnexal masses. By comparing these functional MR techniques, TIC was found to be more accurate than DWIand ADC.     

中国头颈部癌症患者行放疗后放射性口腔黏膜炎影响因素的Meta分析

目的:对中国地区头颈部恶性肿瘤患者行放射治疗后发生放射性口腔黏膜炎的影响因素进行Meta分析，探讨影响因素的作用，为放射性口腔黏膜炎的风险预测提供参考。方法:检索PubMed、Web of Science、万方数据库（WanFang Data）、CBM、中国知网（CNKI）、维普数据库（VIP）和中国医院知识仓库（CHKD）进行文献搜集。检索时限为2005年01月至2020年12月。完成文献筛选后使用Review Manager 5.3软件及stata16软件进行Meta分析。结果:共检索到1 681篇文献，排除不符合标准文献及重复文献，最终纳入17篇文献，其中中文文献16篇，英文文献1篇，共包括3 471例研究对象。多因素分析效应值合并的Meta分析结果显示:吸烟史（OR=1.66,95%CI:1.40～1.97,I2=23%,P=0.23）、联合化疗（OR=3.92,95%CI:2.82～5.44,I2=0%,P=0.89）、口腔pH≤7.0（OR=1.55,95%CI:1.14～2.10,I2=57%,P=0.04）、口腔卫生状况差（OR=2.34,95%CI:1.60～3.43,I2=0%,P=0.84）、N分期高（OR=1.58,95%CI:1.10～2.27,I2=52%,P=0.12）、饮酒史（OR=1.42,95%CI:1.09～1.86，I2=0%,P=0.64）、BMI>24.0 kg/m2（OR=1.36,95%CI:1.11～1.66，I2=8%,P=0.35）、糖尿病史（OR=1.48,95%CI:1.12～1.96，I2=22%,P=0.28）、年龄（OR=1.01,95%CI:0.96～1.05，I2=20%,P=0.29）、性别（OR=1.14,95%CI:0.89～1.46，I2=0%,P=0.45）、使用抗生素（OR=0.34,95%CI:0.23～0.52,I2=0%,P=0.87）、使用口腔黏膜保护剂（OR=0.50,95%CI:0.24～1.07,I2=79%,P=0.008）。结论:吸烟、联合化疗、口腔pH≤7.0、口腔卫生状况差、N分期高、饮酒史、BMI>24.0 kg/m2、糖尿病史是中国地区放射性口腔黏膜炎的主要危险因素，并发感染时使用抗生素是保护因素，年龄、性别、使用口腔黏膜保护剂不是其相关因素。     

3.0T MR扩散加权成像鉴别良恶性咽后淋巴结的临床价值

目的 探讨3.0T MR扩散加权成像（diffusion weighted imaging,DWI）在鉴别良恶性咽后淋巴结中的临床价值。方法 收集44例伴咽后淋巴结肿大的鼻咽病变患者的临床及影像资料,所有患者均行MRI检查,根据病理活检及临床随访分为良性组13例和恶性组31例。比较DWI信号及测量表观弥散系数（apparent dispersion coefficient,ADC）,采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线计算ADC值的最佳临界值及曲线下面积（area under the curve,AUC）,评价其诊断效能并分析不同信号及大小恶性淋巴结ADC值的差异。结果 44例患者共65枚咽后外侧组淋巴结纳入分析,其中良性组（23枚）和恶性组（42枚）的ADC值分别为（0.833±0.095）×10^－3 mm²/s、（0.737±0.136）×10^－3 mm²/s,差异有统计学意义（P=0.004）;以65枚良恶性咽后外侧组淋巴结的ADC值判断良恶性并绘制ROC,AUC为0.756,以0.769×10^－3 mm²/s作为最佳诊断临界值,诊断良恶性的敏感度为78.3%,特异度为64.3%。恶性淋巴结信号均匀组与不均匀组的ADC值分别为（0.688±0.092）×10^－3 mm²/s、（0.787±0.156）×10^－3 mm²/s,差异有统计学意义（P=0.016）;恶性淋巴结最大短径≤10 mm组与＞10 mm组的ADC值分别为（0.745±0.146）×10^－3 mm²/s、（0.731±0.131）×10^－3 mm²/s,差异无统计学意义（P=0.748）。结论 3.0T MR DWI的ADC值对咽后淋巴结良恶性的鉴别诊断具有重要参考意义,DWI有助于提高最大短径＜5 mm的转移性咽后小淋巴结的诊断准确性。     

临床影像组学列线图鉴别前列腺良恶性结节的应用价值

目的:建立基于双参数MR的临床影像组学列线图,评价其鉴别前列腺良恶性结节的应用价值。方法:选择2014年4月至2017年7月间接受前列腺MRI检查并经病理证实的前列腺结节患者227例(前列腺结节增生99例,前列腺癌128例)。从每个患者的轴位T2WI和ADC图像中提取影像组学特征。使用最小绝对收缩和LASSO回归进行降维,选择有效特征并构建影像组学特征模型。结合独立的临床危险因素,采用多元Logistic回归模型建立影像组学列线图。列线图的校准和诊断效能在训练集中进行评估,并在验证集中进行验证。最后通过决策曲线分析评价列线图的临床应用价值。结果:患者年龄、PSA、病灶所在区域以及筛选出的影像组学特征与前列腺结节的良恶性鉴别显著相关。影像组学模型对前列腺良恶性结节有较好的鉴别效能,训练集（AUC=0.91,95%CI:0.87~0.96),验证集（AUC=0.90,95%CI:0.81~1.00)。影像组学列线图结合了双参数MR图像的影像组学特征和独立的临床危险因素,在训练集(AUC=0.95,95%CI:0.91~0.98)和验证集(AUC=0.92,95%CI:0.83~1.00)中表现出更好的鉴别效能和病理符合率,决策曲线展示了临床影像组学结合模型的临床应用价值。结论:结合双参数MRI影像组学特征和临床危险因素的影像组学列线图可以简便地鉴别出前列腺结节的良恶性,为下一步临床决策提供建议。     

Neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: early response prediction with quantitative MR imaging and spectroscopy

A prospective study was undertaken in women undergoing neoadjuvant chemotherapy for locally advanced breast cancer in order to determine the ability of quantitative magnetic resonance imaging (MRI) and proton spectroscopy (MRS) to predict ultimate tumour response (percentage decrease in volume) or to detect early response. Magnetic resonance imaging and MRS were carried out before treatment and after the second of six treatment cycles. Pharmacokinetic parameters were derived from T1-weighted dynamic contrast-enhanced MRI, water apparent diffusion coefficient (ADC) was measured, and tissue water:fat peak area ratios and water T2 were measured using unsuppressed one-dimensional proton spectroscopic imaging (30 and 135 ms echo times). Pharmacokinetic parameters and ADC did not detect early response; however, early changes in water:fat ratios and water T2 (after cycle two) demonstrated substantial prognostic efficacy. Larger decreases in water T2 accurately predicted final volume response in 69% of cases (11/16) while maintaining 100% specificity and positive predictive value. Small/absent decreases in water:fat ratios accurately predicted final volume non-response in 50% of cases (3/6) while maintaining 100% sensitivity and negative predictive value. This level of accuracy might permit clinical application where early, accurate prediction of non-response would permit an early change to second-line treatment, thus sparing patients unnecessary toxicity, psychological morbidity and delay of initiation of effective treatment.     

MR表观扩散系数预测鼻咽癌放疗敏感度及相关因素分析

目的 探讨利用MR扩散加权成像的表观扩散系数（ADC值）预测鼻咽癌放疗敏感度的可行性。 方法 97例鼻咽癌患者在放疗前行MR扩散加权成像检查,并测量肿瘤灶ADC值。根据放射治疗后的效果将鼻咽癌患者按放疗敏感度进行分组,放疗敏感组74例、放疗抗拒组23例。分析放疗敏感度与ADC值、病理分型、T分期的相互关系。 结果 放疗敏感组的ADC值为（0.792±0.121）×10^-3mm²/s,其中非角化型分化型癌23例,非角化型未分化癌51例,T1期10例,T2期33例,T3期22例,T4期9例。放疗抗拒组的ADC值为（0.730±0.104）×10^-3 mm²/s,其中非角化型分化型癌8例,非角化型未分化癌15例,T1期3例,T2期4例,T3期7例,T4期9例。两组间在ADC值、T分期方面差异均有统计学意义（t=2.199, P=0.030; χ ²=10.287,P=0.016）,在病理分型方面差异无统计学意义（χ ²=0.111, P=0.740）。各T分期的ADC值整体上差异有统计学意义（F=8.597, P=0.000）,随着T分期的增高,ADC值呈现下降趋势。ADC值、T分期预测鼻咽癌放疗敏感度的ROC曲线下的面积（Az）值分别为0.657、0.661。当ADC值取0.737×10^-3 mm²/s为诊断阈值时,其诊断价值最大,敏感度为68.9%,特异性为69.6%。结论 ADC值可以预测鼻咽癌放疗敏感度,其价值接近于Ｔ分期,最佳诊断阈值为0.737×10^-3 mm²/s。     

磁共振成像-弥散加权成像诊断良恶性卵巢肿瘤的临床价值

目的探讨磁共振成像-弥散加权成像(MRI-DWI)诊断良恶性卵巢肿瘤的临床价值。方法对经手术病理确诊为卵巢占位性病变的100例患者的MRI常规扫描参数及DWI图像表现进行分析。比较良恶性病变的病变最大径、表观扩散系数(ADC)值、肿瘤位置、边界、囊实性、囊壁/分隔、T1及T2信号均匀性,并进行Logistic回归分析。绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较各影响因素的曲线下面积(AUC)。结果100例卵巢肿瘤患者中,有69例为良性,31例为恶性,其中良性肿瘤病灶85个,恶性肿瘤病灶43个。良性肿瘤病灶与恶性肿瘤病灶的病变最大径、ADC值、囊壁/分隔、囊实性及T2信号均匀性比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。ADC值与病变良恶性呈负相关(P﹤0.05),囊壁/分隔、囊实性、T2信号均匀性均是恶性病变发生的危险因素(P﹤0.01)。ADC值、囊壁/分隔、囊实性及T2信号均匀性的ROC曲线的AUC值分别为0.840、0.672、0.560、0.643,ADC值诊断良恶性卵巢肿瘤的临界值为1.65×10^-3mm²/s,对应的灵敏度和特异度分别为92.01%、85.39%。结论卵巢恶性肿瘤的MRI-DWI图像呈现高信号,ADC值低于卵巢良性肿瘤,DWI在诊断良恶性卵巢肿瘤方面的价值高于MRI常规扫描。     

直肠癌前切除术后吻合口漏预测与临床决策分析

目的:探索直肠癌前切除术术后吻合口漏的独立影响因素并建立吻合口漏的风险预测模型，进一步运用决策曲线分析将其与传统经验模型比较，寻找最优模型，指导术中预防性造口的临床决策，减少不必要的预防性造口。方法:回顾性搜集2017年10月至2019年12月我院404例行直肠癌前切除术患者的临床资料，运用χ2检验及Lasso分析筛选变量后，行Logistic回归寻找吻合口漏的独立影响因素，建立预测模型并绘制列线图。再分别依据糖尿病、术前放化疗、血红蛋白、白蛋白、肿瘤距肛缘距离及本研究预测模型建立决策模型，绘制决策曲线，量化比较各决策模型及传统经验性预防造口对应阈值范围内的净获益率，评估临床获益情况。结果:男性（OR=4.490，95%CI:1.491~13.518）、输血（OR=5.822，95%CI:1.939~17.475）及肿瘤距肛缘的距离≤7 cm（OR=2.385，95%CI:1.086~5.237）为吻合口漏的独立危险因素，术前机械性肠道准备为独立保护因素（OR=0.360，95%CI:0.165~0.785）。预测模型一致性指数为0.735。受试者工作特征曲线下面积为0.755（95%CI:0.669~0.841）。模型在0.05~1.00阈值范围内最优，净获益率为1%~6%。结论:男性、输血、肿瘤距肛缘的距离≤7 cm、机械性肠道准备为直肠癌前切除术术后吻合口漏的独立影响因素。本文预测模型区分度及准确度较高，在0.1~0.2阈值范围内优于其它决策模型及临床经验性判断，临床获益率最高，可用于指导术中造口决策。     

Conventional cardiac risk factors associated with trastuzumab-induced cardiotoxicity in breast cancer: Systematic review and meta-analysis

Background: Trastuzumab has had a major impact on the treatment of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positive breast cancer patients. However, it is associated with cardiotoxicity, expressed as an asymptomatic decrease in left ventricular ejection fraction (LVEF) and less often as clinical HF. The aim of this meta-analysis is to identify the association of conventional cardiovascular risk factors with the development of trastuzumab-induced cardiotoxicity (TIC). Methods: A literature search of PubMed was conducted to identify studies examining the association between cardiovascular risk factors and TIC. Data were extracted and pooled odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated examining the odds of developing TIC for each of the risk factors. Results: A total of 35 studies were included in the analysis. Age (OR:0.7; 95%CI 0.318-1.09; P= 0.0004), hypertension (OR:0.69; 95%CI 0.26-1.12; P = 0.001), smoking(OR:0.35; 95%CI 0.01- 0.69; P = 0.038), diabetes mellitus (OR:0.44; 95%CI 0.24- 0.68; P = 0.0001) and family history of CAD (OR:5.51, 95%CI 1.76-17.25; P< 0.00001)were significantly associated with the development of cardiotoxicity. Known history of CAD (OR: 3.72; 95%CI 2.11-6.57; P = 0.0005) was also associated with the development of TIC. Conclusion(s): Identifying women at risk for TIC have several important potential applications. Clinicians may decide to assess LVEF more frequently in patients at highest risk for TIC in order to detect LV systolic dysfunction earlier. Additionally, this could help identify patients who would benefit most from prophylactic therapy for preventing TIC.     

基质金属蛋白酶1、9基因多态性与成人脑星形细胞瘤的易感性

 目的本研究旨在探索MMP-1、MMP-9基因启动子区单核苷酸多态性（Singlenucleotidepoly—morphism，SNPs）与脑星形细胞瘤易感性的关系。方法以聚合酶链反应一限制性片段长度多态性分析方法，检测236例成人星形细胞瘤及366例健康对照的MMP．1-16072G／1G及MMP-9-1562C／T多态性的基因型。结果（1）MMP-1—16072G／1GSNP等位基因型及基因型总体分布在星形细胞瘤患者组和健康对照组之间有显著性差异（P值分别为0．002和〈0．001）。与2G／2G基因型相比，1G／1G基因型可显著降低该肿瘤的发病风险（校正OR=0．58，95％CI=0．42～O．79），而2G／1G基因型对该肿瘤的易感性无显著影响（校正OR=0．74，95％CI=0．51～1．08）。根据性别、发病年龄（≤45岁或〉45岁）进行的分层分析显示了相似的结果。（2）MMP-9-1562C／T的等位基因型及基因型总体分布在肿瘤患者组和健康对照组之间差异无统计学意义（P值分别为0．926和0．818）。与C／C基因型相比，C／T＋T／T基因型不能改变星形细胞瘤的发病风险（校正OR=1．09，95％CI：0．73～1．64）。根据性别、发病年龄、病理分级进行的分层分析，也未发现MMP-9SNP与星形细胞瘤的发病风险相关。结论MMP-1—16072G／1G多态性与星形细胞瘤的易感性有关，而MMP-9—1562C／T多态性可能不是该肿瘤的独立易感因素。