上海市社区高血压患者缺血性脑卒中累积发病及其影响因素

【目的】探讨上海市社区管理高血压患者缺血性脑卒中累积发病及其影响因素。【方法】2008年10月建立上海市社区高血压患者队列。采用多阶段整群抽样法,在全市46个社区中招募到12 340名高血压患者。对高血压队列人群进行为期5年(2008年10月—2013年12月)的跟踪随访,观察缺血性脑卒中的发病情况。【结果】上海市35～75岁社区高血压患者缺血性脑卒中5年累积发病率为1 572.12/10万。高血压患者发生缺血性脑卒中的主要影响因素为年龄(OR=1.084,95%CI 1.062～1.106)、高血压病程(OR=1.021,95%CI 1.008～1.034)、吸烟(OR=1.774,95%CI 1.286～2.448)及低密度脂蛋白胆固醇增高(OR=1.284,95%CI 1.107～1.490)。【结论】上海市社区高血压患者缺血性脑卒中5年累计发病率较高,年龄大、高血压病程长、吸烟、低密度脂蛋白胆固醇增高的高血压患者是缺血性脑卒中预防控制的重点人群。     

上海市高桥社区居民2型搪尿病患病情况调查

糖尿病是一种常见多发的慢性代谢性疾病,临床上以高血糖为主要共同标志,其病变波及全身各器官系统,不仅严重影响患者的身体健康,甚至危及生命.根据WHO公布的数据显示,糖尿病已经成为继肿瘤、心脑血管疾病之后威胁人类健康和生命安全的第三位重大疾病.为了解上海市浦东新区高桥社区居民糖尿病及糖调节异常的患病情况及可能的影响因素,为进一步制定干预措施提供依据,我们进行了本次糖尿病流行病学调查.     

上海市浦东新区社区轻中度慢性阻塞性肺病患者睡眠质量与生命质量的关联研究

 目的 研究上海市浦东新区社区轻中度慢性阻塞性肺病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD）患者睡眠质量与生命质量之间的关联。方法 本研究为横断面研究,通过随机整群抽样选取6个社区中符合条件的轻中度COPD患者,开展问卷调查,收集相关信息。采用中文版匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）评价睡眠质量,以PSQI>7者视为睡眠质量较差,生命质量评估采用欧洲五维三水平量表（EQ-5D-3L）进行。结果 最终纳入273位轻中度COPD患者,其中轻度COPD患者占96.7%,60岁以上者占79.1%,27.5%的患者过去一年间发生过急性加重。29.3%的患者睡眠质量较差,所有患者的EQ-5D-3L效应值平均得分为0.938±0.094,疼痛或不适最常见。多因素回归分析结果表明,调整混杂因素后,与睡眠质量较好的患者相比,睡眠质量较差的患者生命质量更易处于较低水平（OR_ad=1.80,95% CI：1.03~3.14）,这一关联在轻度患者中仍然存在,调整后OR为1.90（95% CI：1.07~3.36）,日常睡眠障碍可能是影响生命质量的主要睡眠问题（OR_ad=1.26,95% CI：1.02~1.56）。结论 社区轻中度COPD患者中睡眠质量较差者的生命质量处于较低水平,应在诊疗中关注患者睡眠质量以提升生命质量。     

上海市浦东新区社区医生慢性阻塞性肺疾病认知情况调查

【目的】了解浦东新区社区医生慢性阻塞性肺疾病(COPD)认知情况,为COPD社区防治工作提供依据。【方法】从上海市浦东新区的46个社区卫生服务中心用单纯随机抽样法抽取325名医生进行面对面调查,应答率为99. 1%,问卷调查社区医生一般情况、COPD防治相关知识和COPD管理认知情况。【结果】86. 6%的医生认为肺功能检测是COPD诊断的必备条件,77. 0%的医生认为稳定期COPD患者需要维持治疗,26. 4%的医生认为稳定期COPD患者外配药品首选气雾剂,23. 0%的医生认为长期吸氧可能产生依赖性,60. 2%的医生以前接受过COPD相关知识培训,仅21. 7%的医生知道COPD诊治指南的主要内容,49. 7%的医生认为自身不具备提供COPD社区保健服务的能力,尤其缺乏社区管理指导能力和临床治疗指导能力。社区全科医生的COPD相关知识技能水平高于公卫医生,但是否接受过全科医师规范化培训并不影响全科医生的COPD相关知识技能水平。【结论】社区医生在COPD预防及患者诊疗方面存在不足,有必要完善社区肺功能仪等相关设备的配置,并加强COPD专业知识和技能系统化培训,并且需要完善全科医师规范化培训制度,强化其中的COPD防治相关内容,切实提升社区医生的COPD防治能力。     

上海市松江区居民吸烟状况分析

[目的]了解上海市松江区居民的吸烟情况。[方法]在松江地区4个镇1个街道共16万人口中随机选择4772名居民采用统一标准的调查问卷进行入户调查。[结果] 被调查人群中现在吸烟率为23.62％,曾经吸烟率为2.83％,居民现在吸烟率与年龄、性别和文化程度有关P值均<0.01)。开始吸烟的平均年龄为22.59±5.43岁,最主要的原因是好奇、社交需要和解乏。77.3％的现在吸烟者还没有考虑在未来6个月内戒烟。被动吸烟率为65.13％,被动吸烟的场所主要是家中和公共场所。[结论] 松江地区居民的吸烟率低于全国1996年调查的15岁以上人群吸烟率(35.3％)。但松江地区大多数吸烟者尚未考虑戒烟,需要开展有针对性的控烟干预。大多数非吸烟者都受到被动吸烟的危害,有必要采取措施减少在家中和公共场所等地方被动吸烟的机会。     

上海市浦东新区肺癌病例对照研究

[目的]探讨上海市浦东新区人群肺癌的危险因素.[方法]采用病例对照研究方法,收集浦东新区2008年1月1日至2009年6月30日期间新确诊的肺癌病例299例,按照居住区域、性别、年龄(±5岁)、民族进行1:1匹配.通过浦东新区疾病预防控制中心自行设计的问卷,对有关的暴露因素进行单因素和多因素Logistic回归分析.[...     

松江地区Ⅱ型糖尿病人群危险因素的病例对照研究

目的　探讨松江地区Ⅱ型糖尿病的危险因素 ,为该类地区人群Ⅱ型糖尿病干预对策与措施的制定提供依据。方法　用 1 5 0例Ⅱ型糖尿病患者进行 1 :1配对病例对照研究。结果　条件Logistic回归模型显示 ,糖尿病家族史 (OR =4 1 3 )、高血压 (OR =1 87)、高血脂 (OR =3 0 3 )和腰臀比 (OR =2 1 7)为Ⅱ型糖尿病的危险因素。结论　对具有糖尿病家族史、高血压、高脂血症和肥胖者应加强干预工作。     

染色体13q31．1-rsl359790多态对2型糖尿病患者血糖水平的影响

[目的]探讨染色体13q31．1-rs359790多态对2型糖尿病患者血糖控制水平的影响。[方法]2006年10月采用随机抽样的方法调查浦东新区934例2型糖尿病患者,2011年9～10月采用重复调查研究的方法追踪随访508例。通过问卷调查、体格检查和生化检测,了解研究对象的一般特征、膳食摄入、生理指标和血糖控制水平;采用Taqman等位基因分型试验对13q31．1-rs1359790位点进行基因分型;广义线性模型分析rs1359790位点多态与血糖控制水平的关联。[结果]所研究人群的rsl359790G／A基因型频率为彳40．078、AG0．404、GG0．518,分布符合Hardy-Weinberg平衡（P=O．971o广义线性模型分析显示,在调整可能混杂因素后,rsl359790基因型与两次调查间糖化血红蛋白下降幅度的关联有统计学意义（P=0．031）,该位点的风险等位基因G可降低糖化血红蛋白水平的下降幅度。膳食纤维摄入与染色体13q31．1-rs1359790多态对2型糖尿病患者血糖控制存在负向交互作用（P=0．016）,在低膳食纤维摄入组中,AA＋AG基因型患者糖化血红蛋白水平的下降幅度高于GG基因型患者（P=O．002o[结论]染色体13q31．1-rsl359790多态对2型糖尿病患者血糖控制有影响,且膳食纤维摄入对2型糖尿病患者血糖控制的影响受该多态修饰。     

上海市浦东新区一、二级医院医生糖尿病知识知晓状况和需求调查

对上海市浦东新区32所一级医院和5所二级医院的676名医生进行糖尿病相关专业知识的认知和需求情况问卷调查。48．2％（261／541）的医生具有本科学历,主要分布在二级医院和经济条件较好区域的一级医院;对糖尿病相关知识的知晓率为51．6％（20910／40560）,不同级别医院和不同学历层次医生之间差异有统计学意义（P〈0．05）。仅26．6％（180／676）的医生参加工作后接受过糖尿病相关知识的培训,很多医生希望能得到更多的专业培训。     

浦东新区社区居民血压测量值与身体测量指标关系的横断面研究

 目的 分析上海市浦东新区社区居民身体测量指标与血压测量值之间的关系,找到与高血压最相关的指标,为高血压高危人群的筛选提供最优预测指标、方法和依据。方法 2008年4~7月期间,采用三阶段抽样方法,从上海市浦东新区随机抽取15岁及以上社区居民5 927人进行问卷调查,同时进行身高、体重、腰围、臀围及血压的测量。使用SAS 9.1和Stata 10.0软件进行数据分析。受试者操作特征（receiver operating characteristics,ROC）分析用于评估每个身体测量指标作为高血压预测因子的准确性。结果 调查对象中高血压患病率达30.25%,男性略高于女性,高龄组显著高于低龄组（P=0.000 1）。随着体质指数（body mass index,BMI）、腰围（waist circumference,WC）、腰臀比（waist-to-hip ratio,WHR）或腰围身高比（waist-to-height ratio,WHtR）的增加,各年龄组高血压患病率均呈显著上升趋势（P=0.001）。除了20岁以下的男性,高血压患者的BMI、WC、WHR和WHtR显著高于血压正常者（P<0.05）。这些测量指标与血压测量值呈显著的正相关（P<0.000 1）。不同性别和年龄组人群中,高血压与这些指标的关联强度不同,每个十分位变化的OR值介于1.13~1.46,低龄组关联更强,存在显著的交互作用（P<0.05）。BMI、WC、WHR和WHtR预测高血压的效果总体上不太理想:WHtR较好,男性受试者操作特征曲线下面积（area under the ROC curve,AUC）达0.701 1,女性为0.723 9;WHR最差,男性AUC为0.652 0,女性AUC为0.670 1。各指标在不同性别和年龄组的预测效果有较大差异,但WHtR的预测效果优于WC和WHR。结论 年龄、性别、BMI、WC、WHR和WHtR都与高血压有显著关联,但使用身体测量指标预测高血压的价值有限。在社区进行高血压高危人群的筛选时可考虑根据性别和年龄选择相应的身体测量指标。