空气质量健康指数（AQHI）的构建及应用研究进展

我国大部分地区采用空气质量指数（AQI）来反映空气质量状况,因其不能很好地反映空气污染与人群健康的关系,一些学者开始展开对空气质量健康指数（AQHI）的研究,评估空气污染对人群健康损害的风险。有关AQHI的研究发展迅速,上海、广州、天津等城市纷纷发表了描述当地AQHI构建和应用情况的文献。然而,目前AQHI的构建尚未达成共识,不同地区间未形成统一的构建标准,存在不同地区AQHI可比性不强等问题。本文通过查阅国内外AQHI的构建和应用情况的相关文献,总结不同国家和地区的AQHI构建方法和应用进展,以期为后续建立本地化AQHI提供理论依据。     

广州市大气PM2.5中多环芳烃的现状及分布情况

目的 了解广州市大气PM_2.5中多环芳烃在不同时间、不同地区内的分布特征。 方法 于2018年在广州市越秀区(市区),从化区(农村)和番禺区(市郊)采集PM_2.5有效样品252份,用高效液相色谱法测定样品中16种多环芳烃的浓度,以分析不同地区、不同时间及季节间的分布特征和变化趋势。结果 广州市大气PM_2.5中16种多环芳烃均有检出,但质量浓度处于较低水平,年均值为(4.907±3.642)ng/m³。PM_2.5及多环芳烃的质量浓度呈现明显的季节性波动,表现为冬春季较高,夏秋季较低,不同季节差异有统计学意义(F=3.624～72.439,均P<0.05)。市区为(54.321±35.106)μg/m³,农村地区为(46.298±25.933)μg/m³,市郊PM_2.5的质量浓度为(51.821±30.033)μg/m³,差异无统计学意义(F=1.513,P>0.05),多环芳烃中萘、苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽、茚并[1,2,3-cd]芘的污染水平在不同地区之间差异有统计学意义(F=4.428～6.422,P<0.05),农村高于市区和市郊。结论 广州市大气PM_2.5中多环芳烃污染水平较低,呈现明显的季节性波动和城乡差别。     

广州市地铁站集中空调通风系统微生物污染状况

目的 了解广州市地铁站集中空调通风系统微生物污染状况,为制定相应的防制对策提供依据。 方法 参照卫生部《公共场所集中空调通风系统卫生规范》WS394-2012的要求,2013-2015年于每年的4月(春季)和8月(夏季)分别对广州市5条地铁线10个地铁站的集中空调通风系统进行微生物指标检测。 结果 地铁站集中空调送风中细菌总数、真菌总数的合格率在不同季节差异有统计学意义(P<0.05),其中夏季空调送风中细菌总数合格率为41.11%、真菌总数合格率为72.22%,细菌总数、真菌总数的最高浓度分别超出《卫生规范》中所规定限值的11倍、5倍以上;空调送风中细菌总数合格率为58.33%、真菌总数合格率为79.44%,分别低于风管内表面细菌总数和真菌总数的合格率,差异有统计学意义(P<0.05),β-溶血性链球菌未检出;冷却水嗜肺军团菌的检出率为48.33%,夏季冷却水阳性检出率明显高于春季,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 广州市地铁站集中空调通风系统存在微生物污染,对其危险性应引起高度重视,并进行有效控制,避免大规模公共卫生突发事件的发生。     

广州市2018年大气PM2.5中多环芳烃的污染特征分析和健康风险评价

目的 了解2018年广州市PM_2.5 中多环芳烃（PAHs）的污染特征和来源,并进行人群健康危险度评估。 方法 2018年1—12月采集了广州市3个行政区的PM_2.5 样品,分析16种PAHs的含量,利用特征比值法识别其主要来源,以苯并[a]芘为参照计算PAHs致癌等效浓度和致突变等效浓度,计算人群终身致癌超额危险度和预期寿命损失。 结果 2018年PM_2.5 中PAHs总质量浓度平均值为5.363 ng/m³。PAHs的组成均以4~5环PAHs为主。PAHs的主要来源为机动车尾气和煤燃烧。致癌等效浓度（TEQ）的平均值为1.20 ng/m³,致突变等效浓度（MEQ）平均值为0.99 ng/m³;PM_2.5 中PAHs对男性成人、青少年和儿童的终身致癌超额危险度分别为1.670×10^-6,2.220×10^-6和4.479×10^-6,对女性成人、青少年和儿童的终身致癌超额危险度分别为1.741×10^-6,2.333×10^-6和4.099×10^-6。 结论 2018年广州市大气PM_2.5 中PAHs的污染程度较低,主要来源为机动车尾气和煤燃烧,PM_2.5中PAHs的人群健康风险处在可接受范围内。     

广州市某区大气PM2.5浓度与儿童呼吸门诊量相关性

目的 分析广州市某区大气细颗粒污染物(PM_2.5)对儿童医院呼吸系统日门诊量的影响。方法 收集广州市某儿童医院2013年1月1日—2016年12月31日呼吸系统疾病日门诊量,结合同期环保与气象资料,采用时间序列分析方法,运用广义相加模型(GAM)控制时间趋势、温度、湿度以及星期几效应后对PM_2.5与门诊量进行单污染物模型分析,得出当天及滞后1~5 d的效应值,采用最大效应值作为PM_2.5对门诊量影响的评估值。结果 广州市2013—2016年大气PM_2.5年均值分别为54.11、48.58、39.74和35.11 μg/m³。Spearman相关分析得呼吸系统疾病日门诊量与PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂为正相关,均有统计学意义(P<0.05)。时间序列分析显示PM_2.5浓度升高与当天以及滞后1~5 d的呼吸系统疾病就诊量呈显著相关,并在滞后第二天达到高峰,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病就诊量增加1.11%(95%CI:0.59%,1.64%)。结论 2013—2016年广州市某区大气PM_2.5污染对儿童呼吸系统门诊量有显著影响,PM_2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统门诊量增加。     

广州市空气污染对居民每日急救病例影响的短期效应

  目的  分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应。  方法  收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO₂)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO₂)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O₃)最大8 h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系。  结果  研究期间空气中SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96 μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3。经过单污染物模型分析,空气中SO₂每增加4.70 μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95%CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95%CI:1.22%~7.67%)。  结论  大气SO₂污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO₂排放。     

广州市大气PM_(2.5)与居民呼吸系统疾病死亡关系的时间序列分析

目的 探讨2019年广州市区PM_(2.5)浓度对居民呼吸系统疾病死亡人数的影响,为开展健康教育、疾病干预及公共卫生工作提供参考。方法 收集2019年广州市居民死于呼吸系统疾病数据,结合同期大气污染监测数据和气象资料,采用广义相加模型分析PM_(2.5)污染对居民呼吸系统疾病日死亡人数的影响。结果 2019年广州市PM_(2.5)年均浓度为(34.94±18.22)μg/m^(3),超过《GB 3095—2012 环境空气质量标准》浓度限值的一级标准(15 μg/m^(3))。模型分析结果显示,不同滞后时间 PM_(2.5)浓度对居民呼吸系统疾病死亡的影响均有统计学意义。在单日滞后效应中,以滞后第 6 d(lag6)的 PM_(2.5)浓度影响最大,PM_(2.5)浓度每增加 10 μg/m^(3),呼吸系统疾病死亡风险增加 1.432%(95%CI:1.187%~2.942%)。在移动平均滞后效应中,过去7 d(lag06)的效应最大,PM_(2.5)浓度每增加10 μg/m^(3),呼吸系统疾病死亡风险增加为1.513%(95%CI:1.346%~1.659%)。结论 PM_(2.5)会增加居民呼吸系统疾病死亡风险且具有滞后效应。     

广州市2020年PM2.5的污染特征与居民循环系统疾病的相关性

目的 了解2020年广州市PM_2.5污染物污染特征及对居民循环系统疾病死亡的影响。方法 定期收集广州市2020年的天气逐日统计数据（2020年1月1日—2020年12月31日）,包括主要城市气象影响因素（平均气压、气温、相对湿度等）、大气主要污染物的平均浓度（PM_2.5、SO₂、NO₂、O₃等）以及城市居民循环系统常见疾病的死亡病例等相关资料,采用统计描述分析PM_2.5的污染特征;多元线性回归方程分析PM_2.5与其他大气污染物（SO₂、NO₂、O₃等）的相关性;利用偏相关分析方法,控制其他大气污染物（SO₂、NO₂、O₃ 等）对PM_2.5的干扰,分析PM_2.5与居民循环系统疾病死亡的相关性。结果 2020年广州市的城市PM_2.5污染物在当地气象气候因素和其他季节条件变化的共同影响下,年平均浓度为29.39 μg/m³,低于国家二级浓度限值（35 μg/m³）;日均浓度在冬春两季较高,日均浓度超过国家一级标准限值（35 μg/ m³）的天数为113 d,超标率为 30.96%,PM_2.5污染物与其他类污染物（SO₂、NO₂、O₃ 等）之间存在线性正相关,与气象因素中的气温和气湿存在负相关;城市居民循环系统疾病日死亡数与PM_2.5浓度呈现正相关,偏相关系数为0.317,与NO₂和O₃ 之间成正相关,偏相关系数分别为0.333、0.268。单污染物模型的结果显示PM_2.5的人群循环系统疾病死亡超额危险度（ER）在不同滞后时间差异均有统计学意义,并且随着时间延长,危险度也在相应增加。可以推断PM_2.5可能是居民循环系统疾病死亡的危险因素之一。结论 2020年广州市PM_2.5的年平均浓度与去年相比有明显改善,但日均浓度超标情况仍然严峻,广州市大气PM_2.5污染对城市居民循环系统死亡影响有一定的时间滞后性,并且显著增加循环系统疾病死亡数。     

2017年广州市空气污染物对急救人数的影响分析

目的 了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法 采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）,控制每日急救人次的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素后,分析广州市2017年1月1日至12月31日大气中逐日的SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀、O_3-1h、O_3-8h浓度与居民急救人数的关系。结果 2017年广州市空气中主要污染物为CO,全年空气中PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度12月最高,6月最低;O₃（O_3-1h、O_3-8h）8月份浓度最高,1月最低;SO₂12月最高,1月最低。2017年日均急救人数为405.08例,呼吸系统疾病日均急救人数为26.57例,循环系统疾病日均急救人数38.44例。GAM模型分析结果显示,SO₂、NO₂、CO浓度每上升10个单位,当天及滞后3 d内日均急救总人数相应增加。SO₂浓度升高的当天及滞后第3 天时对呼吸系统疾病急救人数影响最大,每上升10个单位,呼吸系统疾病急救人数分别增加8.01%、9.62%。逐日空气污染物浓度对循环系统疾病急救人数的影响无统计学意义。结论 广州市空气污染物对居民健康存在急性影响,尤其对呼吸系统产生影响,应做好污染物控制,在中、重污染天气下做好敏感人群的健康防护。     

2016—2020年广州市部分公共场所卫生监测结果分析

目的 分析广州市2016—2020年部分类型公共场所的卫生状况,找到薄弱环节并提出改进措施和预防对策。方法 采用随机抽样法抽取广州市不同类型公共场所,按照国家标准进行检测和结果评价,采用χ²检验对结果进行分析。结果 2016—2020年对8类公共场所17个项目进行监测,共计检测30 470份样品,总合格率为95.01%。各年份检测总合格率差异有统计学意义（P<0.01）,呈先下降后上升,其中2016年总合格率较高（97.93%）,2019年较低（92.80%）;游泳场所（90.09%）、理发美容场所（90.34%）、图书馆等馆类场所（88.43%）的合格率较低,而文娱场所（99.43%）、商场（96.75%）、旅店业（98.56%）、公共浴室（96.52%）的合格率较高,其中游泳池水、旅店业、理发美容店样品年合格率呈降低趋势（均P<0.01）;游泳场所监测项目浑浊度的总合格率最高（99.67%）,而游离余氯则最低（65.16%）;用品用具监测结果显示金黄色葡萄球菌项目总合格率为100.00%,而细菌总数项目总合格率较低（杯具92.25%、棉织品89.77%、美容美发工具85.19%）。结论 2016—2020年广州市公共场所总体卫生状况较好,样品年合格率呈逐渐上升趋势,但需采取有效措施改善游泳场所、理发美容场所、图书馆等部分总合格率较低场所卫生状况并加强日常监督管理工作。