临床科研一体化化电子病历使用中的问题及对策

通过对中医失眠症临床科研一体化电子病历使用的临床实践,发现中医临床科研一体化电子病历使用过程中的一些问题,并提出对策。     

李文泉教授辨治咳嗽医案分析

目的:分析李文泉教授诊治咳嗽的分型及用药特点。方法:回顾李教授治疗咳嗽的百余份医案,利用数据库及数据分析技术研究医案的基本证型特点以及治疗上常用的方剂、药物规律。结果:出现中医基本证型频次最多的依次为痰湿证、痰热证、气虚证、阴虚证、外感证和血瘀证、气滞证等;处方多以二陈汤、泻白散、自拟祛痰镇咳方、三子养亲汤加减;用药以半夏、陈皮、桑白皮、黄芩、鱼腥草、前胡、胆南星、浙贝母、杏仁为核心。结论:研究分析较客观地反映了李文泉教授辨治咳嗽重视祛邪扶正的临床学术思想。临床经验以化痰、清热、泻肺为主祛邪镇咳,以益气养阴为主扶正补虚,配合理气、通络,恢复肺的宣发肃降功能。     

基于临床医疗科研信息共享系统AECOPD证症相关性分析研究

目的：利用复杂网络开展慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）证症相关性分析研究,为AECOPD 证候诊断标准的修订提供科学依据,并探索有关技术方法的推广应用。方法：利用当前我院临床医疗科研信息共享系统,开展大数据（2011 年8 月~2013 年1 月间3 000 份格式化电子病历数据）导入数据库,通过ETL 软件进行数据处理,运用复杂网络进行数据挖掘。获取AECOPD 常见证候常见症状的相关度MISCR 值（证候与症状的相关性）,并与现有标准对比分析。结果：痰热壅肺、肺肾气虚、痰浊阻肺等各证候对应的症状群与现有标准对应分析发现临床所见证候多虚症、实症夹杂,但个别症状与对应的证候相矛盾。结论：基于临床医疗科研信息共享系统,开展AECOPD 证症相关性分析研究,为中医证候诊断 标准的验证和修订提供有力的证据和方法学研究。     

利用名中医诊疗信息采集及分析挖掘平台开展肿瘤中医诊疗经验研究的思路与实践

本研究介绍了利用名中医诊疗信息采集及分析挖掘平台开展中医治疗肿瘤的证候特征、肿瘤不同时期的治法、核心处方及加减用药规律等方面的研究,有利于系统总结肿瘤的辨证及治疗规律,促进中医药治疗肿瘤经验的总结与传承.     

地域性名老中医经验传承研究的意义和思考

<正>名老中医学术思想、临床经验和技术专长是其学术研究、临床实践与中医药理论、前人经验成功结合的体现,是中医不断创新和发展的源泉,目前已引起广泛关注,成为中医研究的热点之一。见于中医发展存在的地域性特点,使得名老中医诊疗疾病的宝贵经     

基于数据挖掘方法总结戴希文分期诊疗慢性肾脏病经验

目的 基于数据挖掘方法总结戴希文教授分期诊疗慢性肾脏病(CKD)的经验.方法 将戴希文CKD门诊病历信息形成结构化数据库,通过中医临床多维关系查询系统,采集 CKD1～5期的证、治、方、药信息并进行整合分析,其结果与专家本人进行反复交流,最终总结出戴老分期诊疗CKD的经验.结果 气虚、湿瘀是CKD1～5期共见的证候,CKD1～2期以风热、热、毒等外邪为主,3～5期的内生浊邪逐渐增多,兼见水邪,CKD5期血虚更为明显;CKD1～5期均主要运用益气活血利湿法,CKD1～2期治法以益气活血,清热解毒利湿为主,CKD3～5期泄浊、利水法的比例较前增加,CKD5期养血、和中法亦运用较多;CKD1～2期以玉屏风散、银翘散合用较多,CKD3～5期以当归芍药散、防己黄芪汤、自拟方运用较多.对CKD早期的病人,用药体现出对驱除外感风热毒邪的重视,对于CKD后期的患者,用药着重于对内停水湿浊毒的渗利以及气血的调补.结论 通过系统地总结戴老分期诊疗慢性肾脏病的辨证依据以及治法、遣方用药的演变特点,较好地体现了其诊疗思路.     

基于关联规则挖掘肝脾不调证中药配伍规律研究

<正>肝脾不调证是由肝脾两脏功能失调形成的,以肝失疏泄、脾失健运为核心病机的临床常见证候,是临床常见证型。调和肝脾是名老中医的常用治法,一般多以逍遥散为主方。但由于本证兼证复杂,病机转化多端,临床用药加减变化十分灵活。笔者拟通过名老中医肝脾不调医案,应用关联规则等方法对其针对肝脾不调证的用药规律进行分析。1资料1.1病例纳入标准纳入标准以名中医本人对证候的判断为主;同时参照《中     

“医疗与临床科研信息共享系统”中医电子病历系统信息基本要求

电子病历用于临床研究如转化医学研究已经处于蓬勃的发展阶段,而其关键手段之一是进行结构化数据采集,形成高质量的可分析临床数据集。提出并阐述了适用于中医临床研究的电子病历结构化信息类别,以及相应的基本信息元素构成。该方面的工作将为相关研究人员进行电子病历的科研分析利用,实现临床科研信息共享提供数据模型设计参考。     

基于中医药临床科研一体化的数据挖掘需求与数据前处理方法

为保证基于临床科研一体化技术平台的中风等疾病中医药临床诊疗研究的数据完整准确、高度结构化和利于分析,首先对于不同医院的电子病历进行模板审核、数据录入、合并解析。其次经过ETL转换、合并、抽取等过程,实现对各家医院的数据整合,保证数据完整、准确,及时导入细节数据仓库。通过人工和工具筛查并修改数据,最终取得高质量的可用于数据挖掘的数据,为实现临床科研一体化的理念目标服务。