食管裂孔疝伴胃食管反流病的胃食管动力学研究

目的:探讨食管裂孔疝(HH)伴胃食管反流病(GERD)患者与单纯HH及GERD患者之间的内镜、24h食管pH监测、食管测压、胃动力学检查之间的相关性.方法:经胃镜确诊的HH伴GERD患者61例,同期内镜确诊单纯HH患者28例,GERD患者30例,在一周内进行24h食管pH监测、食管下端括约肌(LES)压力测定及胃磁图测定胃半排空时间.结果: GERD中pH监测诊断同内镜诊断相符合占83.52%,不符合占16.48%.24h pH监测中,HH伴GERD组患者的总反流时间、卧位反流时间及立位反流时间百分比均显著高于GERD组和HH组,GERD组显著高于HH组;HH伴GERD组LESP显著低于HH组和GERD组,HH组LESP显著低于GERD组;HH伴GERD组LESL显著短于GERD组,HH伴GERD组和HH组LESL无显著差异,HH组LESL显著短于GERD组;HH伴GERD组LESR显著高于HH组和GERD组,HH组LESR显著高于GERD组;HH伴GERD组胃排空延缓者显著多于HH组,但与GERD组无显著差异,GERD组胃排空延缓者显著多于HH组.     

根除幽门螺杆菌对胃黏膜病变的影响

幽门螺杆菌（H.pylori）被认为是导致胃黏膜病变的重要因子，根除H.pylori能使胃黏膜病变改善。目的：观察根除H.pylori对胃黏膜病变的影响。方法：予100例经胃镜和组织病理学检查确诊为萎缩性胃炎伴H．pylori感染患者抗H.pylori治疗，1年后复查胃镜和组织病理学，评定组织学变化。结果：所有患者均有不同程度的活动性炎症和慢性炎症。抗H.pylori治疗后，86例被根除。与根除前相比，根除后慢性炎症、活动性炎症、腺体萎缩程度评分均明显下降（P〈0．01），肠化生评分无显著改善。结论：根除H.pylori对胃黏膜病变具有临床治疗意义。     

自分泌运动因子在胃癌中表达及其意义的研究

目的:研究自分泌运动因子(Autotaxin,ATX)在胃癌中的表达及其对肿瘤浸润转移的作用。方法:利用免疫组化技术研究ATX在73例胃癌手术切除标本及50例正常人胃黏膜组织标本之间的差异。结果:ATX在正常胃黏膜组织、胃癌组织、癌旁组织均有表达且有显著差异,癌旁组织与正常组织表达差异不明显。ATX表达与胃癌病人的性别、年龄、位置、大小无关,而与胃癌的组织学类型、分化程度、浸润深度、转移及TNM分期有关。肿瘤组织分化程度差,浸润较深,淋巴结转移,ⅢⅣ肿瘤的AT X表达明显高于组织分化程度较好,浸润较浅,无淋巴结转移,ⅠⅡ期肿瘤。结论:ATX高表达在胃癌浸润转移中有重要意义。     

肥胖与癌症相关性的分子机制研究进展

肥胖是目前威胁全世界人民健康的重大公共卫生问题之一。近年来肥胖相关的肿瘤也成为一个人类主要的健康问题而受到广泛关注。对于肥胖相关肿瘤的危险性因子如胰岛素、胰岛素类生长因子、脂肪因子以及多个细胞内信号通路已有研究。本文综述肥胖引起的危险因子激活PI3K/Akt,MAPK及STAT3通路来促进肿瘤发生发展的分子机制,并对其进一步的研究与防治进行展望。     

超声微探头在90例上消化道病变患者中临床应用分析

目的：分析超声微探头对上消化道病变的诊断价值。方法：应用超声微探头检查上消化道病变患者90例。在超声微探头检查前均经胃镜检查,发现食管、胃内病灶后进行超声微探头检查,判断病灶起源及性质。结果：超声微探头检查的90例患者中,51例为食道病变。超声检查发现16例为黏膜层息肉;11例为黏膜下层病变,考虑为间质瘤;16例为平滑肌瘤;3例为曲张静脉;4例正常;1例为早期食管癌。其余39例胃病变患者中,8例为黏膜层病变;9例为黏膜肌层病变;3例为黏膜下层病变;5例为肌层病变;6例为器官外压切迹;3例为异位胰腺;3例正常;2例患者恶变。结论：超声微探头能对病变起源做出诊断,对病变性质可作出初步诊断,为临床治疗提供依据。     

溶血磷脂酸受体-2基因在胃癌中的表达及其意义

目的:研究溶血磷脂酸受体-2(Lysophosphatidic acid receptor-2,LPAR2)基因在胃癌中的表达及其对肿瘤浸润转移的意义。方法:利用实时荧光定量PCR(RT-PCR)技术检测LPAR2基因在56例胃癌手术切除标本中的表达情况,分析其与临床病理特征的相关性。结果:LPAR2基因在正常胃黏膜组织和癌旁组织中低表达,在胃癌组织中高表达,差异有统计学意义;LPAR2基因表达与胃癌患者的性别、年龄、肿瘤大小无明显相关性,而与胃癌的分化程度、浸润深度、转移及TNM分期相关联。分化程度差、浸润较深、有淋巴结转移、Ⅲ或Ⅳ期肿瘤组织中LPAR2基因的表达,明显高于分化程度较好、浸润较浅、无淋巴结转移、Ⅰ或Ⅱ期的肿瘤组织,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:LPAR2基因的高表达在胃癌浸润转移中有重要意义。     

人工智能在消化内镜中应用的研究进展

人工智能(AI )技术目前在全球范围内受到各界的关注,并随着其不断地发展,在医疗方面的使用也逐渐成熟.深度学习属于人工智能方面的一个核心分支,研究人员利用卷积神经网络(CNN )构建模型将人工智能技术应用到疾病的识别、诊断、判断预后等各个方面.消化内镜下疾病的诊断与医生的个人经验有着明显的关系,通过建立人工智能辅助诊断系统,进一步提高消化内镜的检查质量,从而提高消化道疾病的检出率.