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1.
目的:运用事件相关电位方法探讨伴自杀意念抑郁症患者事件相关电位的特征。方法:在重庆医科大学附属第一医院心理卫生中心按照一定的纳入和排除标准募集伴自杀意念抑郁症患者,记录既往未曾治疗的20例伴自杀意念抑郁症患者执行情绪Stroop任务时诱发的事件相关电位(event-related potent, ERP)。结果:伴自杀意念抑郁症患者整体平均反应时间为(695.04±2.16) ms,不同词-面孔Stroop反应时间的差异有统计学意义(P<0.05);伴自杀意念抑郁症患者ERP相关成分P1、N1、P2、P3的潜伏期在4种不同的词-面孔干扰下,差异无统计学意义(P>0.05);ERP相关成分N1、P2、P3的波幅在4种不同的词-面孔干扰下,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:伴自杀意念抑郁症患者在不同情绪面孔刺激下存在不同程度的注意偏向和认知功能差异。  相似文献   
2.
目的: 针对首发精神分裂症认知功能障碍进行基于数据驱动的亚型分组,探索不同亚型患者独立认知维度的损伤差异。方法: 采用计算机自动化成套剑桥神经认知测试对253例首发精神分裂症患者和293例健康对照者进行神经认知功能评估,用因子分析方法分离不同的认知维度,并据此对首发精神分裂症患者进行聚类分析,结合阳性和阴性症状量表以及大体功能评定量表评估患者的临床症状,探索不同认知亚型首发精神分裂症的认知损伤机制及临床特征。结果: 首发精神分裂症患者和健康对照者的神经认知功能可分成7个维度。据此使用聚类分析,将首发精神分裂症分成低功能和高功能两个不同认知亚型,不同亚型间各个认知维度和临床症状均有显著差异(P<0.01)。与健康对照者相比,低功能组表现出更为严重且广泛的认知功能下降,高功能组则相对保留了抑制功能,其他认知维度的受损介于低功能组和健康对照之间。结论: 首发精神分裂症存在不同认知亚型,抑制功能在不同亚型患者中受损情况不同,可能是识别首发精神分裂症不同认知亚型的核心标志。  相似文献   
3.
目的系统评价帕罗西汀联合小剂量喹硫平治疗抑郁症的有效性与安全性。方法计算机检索Pub Med、EMBASE、Cochrane Library、CNKI、CBM、VIP和万方数据库,并手工检索相关文献,检索时间从各数据库建库至2015年9月1日,纳入帕罗西汀联合小剂量喹硫平治疗抑郁症的相关文献,根据纳入排除标准筛选文献并按照改良后的Jadad评分量表评估各研究方法学质量,提取治疗有效率、痊愈率及不良反应等相关数据,采用Stata/SE12.0软件进行Meta分析。结果纳入随机对照试验(RCT)24个,共1678例,所有纳入研究总体质量均较低。Meta分析结果显示,帕罗西汀联合小剂量喹硫平对抑郁症的有效率[RR=1.13,95%CI(1.04,1.24)]及治愈率[RR=1.37,95%CI(1.16,1.60)]均优于单用帕罗西汀;在不良反应方面,二者差异无统计学意义[RR=1.22,95%CI(0.97,1.54)]。结论帕罗西汀联合小剂量喹硫平治疗抑郁症的有效性优于单用帕罗西汀,且联合用药未增加药物的不良反应。  相似文献   
4.
目的探讨伴自杀意念抑郁症患者的脑活动特征及其与抑郁严重程度、自杀意念和自杀危险的关系。方法运用比率低频振幅方法对30例伴自杀意念、22例不伴自杀意念抑郁症患者和21名正常对照的静息态功能磁共振图像进行比较,采用汉密尔顿抑郁量表17项(Hamilton depression scale 17-item,HAMD-17)评估抑郁症患者的抑郁严重程度,Beck自杀意念量表评估抑郁症患者的自杀意念和自杀危险,并分析伴自杀意念抑郁症组与不伴自杀意念抑郁症组差异脑区的比率低频振幅值与抑郁症严重程度、自杀意念和自杀危险的关系。结果伴自杀意念抑郁症组左侧枕上回/枕中回、右侧枕中回/枕下回fALFF值高于对照组(P0.05,AlphaSim校正),不伴自杀意念抑郁症组左侧枕中回fALFF值高于对照组(P0.05,AlphaSim校正),伴自杀意念抑郁症患者左侧枕中回、右侧枕中回fALFF值高于不伴自杀意念组(P0.05,AlphaSim校正)。伴自杀意念组左侧枕中回(r=0.366,P=0.046)、右侧枕中回(r=0.513,P=0.004)fALFF值分别与HAMD-17总分呈正相关,与Beck自杀意念量表相关无统计学意义(P0.05)。结论伴自杀意念抑郁症患者的双侧枕中回脑功能存在异常,但本研究未发现这种异常脑功能活动与Beck自杀意念量表的自杀意念和自杀危险因子具有相关性。  相似文献   
5.
研究精神分裂症患者(SC)和抑郁症患者(DP)的静息态脑电功率谱熵,深入比较该指标在两种疾病人群中的表现,探究这一指标对两种疾病大脑异常情况的反映。 选择性别、年龄相匹配的精神分裂症、抑郁症患者各100例(男:50,女:50),采集睁眼、闭眼两种状态下的静息态脑电数据;对脑电信号进行信号预处理,并通过独立成分分析实现伪迹校正;基于Welch变换进行功率谱分析,归一化后利用相对功率计算脑电的功率谱熵;采用t检验、方差分析等统计手段,对该指标做统计分析。 结果表明, 在任意相同状态下,精神分裂症组的组平均功率谱熵在每一导联上都低于抑郁症患者组(导联平均功率谱熵:闭眼状态下,SC:1.26; DP:1.32;睁眼状态下,SC:1.33; DP:1.37),且在多数导联上差异显著(P<0.05);对于两组被试,其闭眼状态下的功率谱熵均分别低于睁眼状态下的功率谱熵;对于功率谱熵从睁眼状态至闭眼状态的减少量,两组被试在Fp1、Fp2导联存在显著差异(P<0.05)(Fp1:SC为0.08,DP为0.02;Fp2:SC为0.09,DP为0.02);在睁眼状态下,精神分裂症与抑郁症患者大脑左右半球功率谱熵的不对称性存在差异,精神分裂症组表现出更广的不对称性(呈显著不对称性的电极对:SC有4对,包括F3-F4、O1-O2、F7-F8、T5-T6;DP有2对,包括P3-P4、F7-F8);闭眼状态下二者的不对称性均只显著体现在F7-F8、T5-T6导联(P<0.05)。 功率谱熵这一指标能够敏感直观地描述功率谱的分布情况与不规则程度,进而反映脑电信号的复杂程度以及个体大脑活跃程度。该指标能够作为一项有效参考,反映两种疾病人群在静息态下大脑活动的差异,并有望用于区分精神分裂症与抑郁症。  相似文献   
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