WHO手术安全核查单应用中存在的问题与对策

卫生部2008年医院管理年活动方案明确提出了中国的"病人安全八项目标",其中就有手术核对的要求。北京协和医院翻译了世界卫生组织(WHO)的手术安全核对单,于2009年4月应用于临床。但并未对手术安全核查单的使用情况进行研究。2010年卫生部明确要求各级医院施行手术安全核查。由于中国医院手术流程的特点与国外医院有别,WHO的手术安全核查单临床操作的依从性会遇     

早产影响因素的多中心病例对照研究

目的探讨北京市二级专科医院早产发生的影响因素。方法以2009年8月至2010年8月期间在北京市5家二级专科医院住院分娩的早产产妇为研究对象,按照同分娩医院、产妇年龄、分娩时间进行1∶1配对,共统计早产产妇1323例和足月分娩产妇1323例,通过查阅病例、询问产妇来完成问卷调查。结果产前保健、均衡饮食、常住地址为城镇是早产的保护性因素,受教育程度低、负性生活事件、孕期性生活、前置胎盘、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病、早产史、胎膜早破是早产的危险因素。结论早产与多种因素相关,需要从个体、家庭、社会等多方面采取措施,进行广泛有效的健康教育和医疗保健服务,尽量减少和预防早产的发生。     

妇科腹腔镜手术全凭静脉麻醉与异氟醚吸入麻醉的对比研究

目的观察瑞芬太尼靶控输注复合异丙酚全凭静脉麻醉与异氟醚吸入麻醉在妇科腹腔镜手术中的应用效果。方法随意选择2008年1～12月择期妇科腹腔镜手术60例,ASA分级Ⅰ～Ⅱ级,分为2组：靶控输注瑞芬太尼复合异丙酚全凭静脉麻醉组（T组,n=30）,采用咪唑安定0.05 mg/kg,瑞芬太尼1μg/kg,异丙酚2～2.5 mg/kg及维库溴铵0.1 mg/kg快速诱导后,经口明视气管插管,维持采用瑞芬太尼靶浓度4～8 ng/ml,异丙酚4～8 mg.kg-1.h-1;异氟醚组（I组,n=30）,采用芬太尼2μg/kg,异丙酚2～2.5 mg/kg,维库溴铵0.1 mg/kg诱导,经口明视插管后,维持采用1∶1的氧气和异氟醚（维持呼气末浓度0.8～1.2 MAC）吸入麻醉。术中监测收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、心率（HR）等指标。结果在插管后1 min（T3）,I组病人DBP、HR与基础值（T1）比较明显升高（P〈0.05）,T组病人DBP、HR则基本恢复到T1水平,2组比较差异有显著性（t=-4.277,P=0.000;t=-3.286,P=0.002）。清醒拔管时（T6）与T1比较,I组SBP、DBP、HR明显升高（P〈0.05）,而T组SBP、DBP、HR则无明显变化（P〉0.05）,2组比较差异有显著性（t=-5.461,P=0.000;t=-2.287,P=0.000;t=-4.382,P=0.000）。T组病人诱导时间、苏醒时间、拔管时间均显著短于I组（t=-6.386,P=0.000;t=-4.876,P=0.000;t=-6.632,P=0.000）。结论瑞芬太尼靶控输注复合异丙酚全凭静脉麻醉在妇科腹腔镜手术中既满足了手术要求又提高了麻醉药的可控性。     

瑞芬太尼在全麻苏醒拔管期的应用

全麻患者拔管期发生心血管反应的潜在危险已越来越受到人们的关注。引起心血管反应的主要因素是麻醉减浅后疼痛刺激,苏醒时拔管、吸痰及气管黏膜的刺激使交感肾上腺髓质系统的活性增加,血浆儿茶酚胺大量释放引起血压剧增,     

早产危险因素的Logistic回归及分类树分析

目的应用分类树模型和Logistic回归模型进行对比分析,探索北京地区早产发生的影响因素。方法对北京地区5家妇幼保健院的1323例早产进行1：1病例对照研究,应用分类树模型和Logistic回归模型分析早产的影响因素。结果Logistic回归模型显示均衡饮食（OR=0．509）、产前检查（OR=0．233）、常住址为城镇（OR=0．555）是早产的保护性因素,受教育程度低（OR=1．674）、负性生活事件（OR=6．086）、性生活（OR=1．704）、前置胎盘（OR=11．834）、妊娠期糖尿病（OR=3．170）、妊娠期高血压疾病（OR：5．024）、早产史（OR=17．574）和胎膜早破（OR=4．083）是早产的危险因素。利用卡方自动交互检测法建立的分类树模型,共筛选出5个早产高危因素,其中胎膜早破是最重要的影响因素,其他包括妊娠期高血压疾病、膳食结构不均衡、无产前检查、文化程度低。结论孕期应进行定期的产前检查可及早发现高危妊娠,避免各种不良刺激,保持良好心态,积极预防胎膜早破。Logistic回归模型可以提供变量影响的定量解释,分类树模型可以更好地展现变量间的复杂相互作用。二者结合可更好地服务于流行病学的研究。     

北京深圳西藏三地人群骨折风险因子对骨密度的影响

目的 研究北京、深圳和西藏三地人群骨折风险因子对骨密度的影响.方法 使用桡骨、尺骨远段的Pdexa对男性1465例,女性931例进行测试,并填写相关骨折风险因子信息(年龄、性别、身高、体重和体重指数(kgm2),进行SPSS统计分析.结果 北京、深圳、西藏三地男女人群骨密度按照年龄分布基本一致,即地域差异对于中国入骨密度并不显著.按体重指数计算骨密度测量结果分布有一定差异,其中男性骨密度曲线分布一致性非常好,三地到达峰值骨量的男性人群之间,身高、体重和BMI基本没有显著差异(P＞0.05).女性则有一定差异.峰值骨量出现的年龄基本在34～35岁左右,三地之间没有明显差异(P＞0.05).结论 中国人群很少得到骨折风险因子方面的量化数据和研究,应进一步加强这方面的研究.