中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建

目的建立中国城镇居民亚健康评定量表（SHMS V1.0）的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包 括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共 15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分 位常模和划界常模。结果分性别和年龄组（14~19岁,20~29岁,30~49岁,50~64岁和≥65岁）建立了中国城镇居民亚健康评定 量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城 镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结 论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨 亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。     

四川省城镇居民亚健康状况调查评定量表的信效度研究北大核心

目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)评价四川省城镇居民亚健康状况的信效度。方法应用SHMS V1.0对四川省1084名城镇居民进行现场测试。结果总量表的Cronbach’sα系数为0.921,Spearman-Brown系数为0.864,Guttman折半信度系数为0.864。各条目得分与其相应维度得分的相关系数在0.643~0.916间,而与其他维度得分的相关系数均小于0.531(P<0.05)。各维度的Cronbach’sα系数均大于该维度与其他维度得分或SHMS V1.0总分的相关系数。验证性因子分析显示,修正后模型的CMIN/DF=2.774,RMSEA=0.040,NFI=0.917,RFI=0.904,CFI=0.945,IFI=0.945,TLI=0.937,说明该模型的拟合效果理想。结论SHMS V1.0可以科学、准确地反映出四川省城镇居民亚健康状况,具有较好的信度和效度。     

性格与亚健康的关系:基于中国四省14岁及以上城镇居民调查结果

目的探讨性格对亚健康的直接关系及通过挫商和应激事件产生的间接关系。方法采用多阶段分层抽样方法对我国四 省份14岁以上的城镇居民进行调查，并对4517名符合条件城镇居民进行研究分析。采用协方差分析方法分析校正人口学特征 和生活方式影响后，性格对亚健康的独立相关关系；结构方程模型分析性格、挫商、应激事件与亚健康的关系路径；bootstrap进 行性格对亚健康的直接效应和间接效应的检验。结果性格与整体（F=75.913，P<0.001）、生理（F=23.618，P<0.001）、心理（F= 101.993，P<0.001）和社会亚健康（F=48.757，P<0.001）有独立相关关系。忍气吞声、焦虑易怒和急躁好胜型性格的健康得分均 显著低于成熟稳重型性格（P<0.05）。性格与挫商和应激事件有关，与生理亚健康的关系主要通过挫商和应激事件的间接效应 （β=-0.110）体现；与心理亚健康的关系均以直接效应（β=-0.172）为主，间接效应略次之（β=-0.126）；与社会亚健康的关系以间接 效应（β=-0.113）为主，直接效应略次之（β=-0.082）。结论成熟稳重型性格可能有助于提高健康水平，忍气吞声、焦虑易怒和急 躁好胜型性格可能会促进亚健康的发生，在成长过程中有意识培养成熟稳重性格对健康有积极的意义。     

童年不良事件与成年亚健康的关系及成长期亲子关系的中介效应研究

目的探讨童年不良事件与成年亚健康的关系以及成长期亲子关系在童年不良事件与成年亚健康关系的中介效应。方法采用多阶段分层抽样方法,于2017年12月-2018年10月对广东省、哈尔滨市、四川省、兰州市和天津市5个地区的6 748名城镇居民进行问卷调查,并对符合条件的5 932份问卷进行分析。采用结构方程模型分析成长期亲子关系、童年期不良事件与成年期亚健康的关系。童年期不良事件对亚健康的直接和间接效应分析采用bootstrap方法进行分析。结果成长期亲子关系与亚健康正相关,且健康状况随着亲子关系的亲密性而增加。童年期不良事件与亚健康均呈负相关关系。成长期亲子关系在童年期不良事件与成年亚健康关系中均存在部分中介效应。童年期不良事件对生理、心理和社会亚健康的直接效应分别为-0.107(-0.159～-0.061)、-0.095(-0.136～-0.058)和-0.054(-0.094～-0.015);通过成长期亲子关系对生理、心理和社会亚健康的间接效应分别为-0.078 (-0.100～-0.059)、-0.107(-0.129～-0.085)和-0.106(-0.128～-0.084)。结论儿童期不良事件可以直接或通过成长期亲子关系间接对成年亚健康产生影响。因此,父母在儿童经历不良事件后对儿童的引导及与儿童的亲密关系非常重要。     

哈尔滨市城镇居民亚健康评定量表的常模研制

背景　城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的　探索性建立哈尔滨市城镇居民不同性别、不同年龄的亚健康评定量表（SHMS V1.0）常模,为进一步研究哈尔滨市城镇居民亚健康状态提供科学依据。方法　2018年4-8月,采用多阶段分层随机抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计1 600例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测评,以不同性别、年龄组分别构建哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0均数常模、百分位常模、划界常模,并计算亚健康检出率。结果　共1 538例（96.13%）哈尔滨市城镇居民问卷得到有效回收。哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的总分为（65.79±11.74）分,生理、心理、社会亚健康得分分别为（68.55±12.83）、（66.16±14.30）、（60.99±15.44）分;以不同性别、年龄（14~24、25~39、40~49、50~59、≥60岁）为界点,建立了哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的均数常模、百分位常模;以（±s）（±0.5s）为界点,根据个体的SHMS V1.0得分区分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健康;根据划界常模计算,哈尔滨市城镇居民亚健康检出率为65.73%（1 011/1 538）。结论　本研究初步构建了哈尔滨市城镇居民的SHMS V1.0常模,便于开展健康筛查工作,可以为研究该人群的亚健康状况及影响因素提供科学的理论依据。     

我国公务员群体亚健康状况研究——基于SHMS V1.0量表的元分析

目的 了解我国公务员群体亚健康状况的真实水平，以及与城镇居民亚健康常模的差异，以便为科学开展公务员群体健康管理工作提供证据支持。方法 检索CNKI、维普、万方、PubMed、Embase、Springer等数据库中建库至2018年有关公务员SHMS V1.0（Sub-health Measurement Scale Version 1.0）的实证研究，采用Review Manager 5.3进行元分析。结果 与2018年城镇居民常模相比显示，公务员的心理子量表MS（SMD=0.03,95%CI:0.02~0.05）、社会子量表SS（SMD=0.11,95%CI:0.09~0.13）评分高于城镇居民，生理子量表PS（SMD=-0.26,95%CI:-0.28~-0.24）、亚健康总体评分GS（SMD=-0.08,95%CI:-0.10~-0.06）评分低于城镇居民；男性公务员MS（SMD=0.14,95%CI:0.11~0.18）、GS（SMD=0.08,95%CI:0.04~0.11）评分均高于女性，PS、SS评分没有差异（P>0.05）。结论 对公务员群体进行健康管理时，应侧重于生理健康教育，并重点关注女性公务员的心理健康问题，还需要结合不同区域亚健康特征采取有针对性的策略。     

Delphi法在遴选健康适能评价指标体系中的应用研究

目的基于Delphi法遴选健康适能评价指标体系,为编制《健康适能评定量表》提供依据。方法采用文献复习法、头脑风暴法遴选健康适能评价指标,构建评价指标池;采用Delphi法对该指标体系进行2~3轮的征询。结果 1轮预调查与2轮正式征询的专家权威系数分别为0.825、0.852、0.858,均大于0.7;Kendall′s W系数为0.285、0.131、0.229(P<0.01);第二轮征询中专家对PF、MF、SF权重赋值分别为39.68%、32.30%、28.02%。综合指标重要性排序与分类指标权重,并结合专家的补充、修改与删除意见,最终确定保留66个健康适能评价指标。结论本研究通过Delphi法初步形成了健康适能评价指标体系,能够较为全面、准确地反映出其真正内涵,为开展个体健康适能状况的评价提供科学依据。     

基于亚健康评定量表（SHMS V1.0）的我国城镇居民亚健康状况评价研究

背景　健康城镇化是健康中国背景下推进城镇化的重要目的。全国城镇居民亚健康的评价和预防对于健康城镇化有重要意义。目前虽然已有对部分地区城镇居民亚健康状况的研究，但缺少对全国城镇居民亚健康状况的报道。目的　探讨亚健康评定量表（SHMS V1.0）用于我国城镇居民亚健康评价的信效度，并了解我国城镇居民亚健康状况。方法　2017年12月-2018年10月，采用多阶段分层抽样方法从华东、华北、东北、中南、西南和西北6个地区抽取17 339例城镇居民进行问卷调查。共回收有效问卷15 066份，问卷有效回收率为86.89%。利用SHMS V1.0对15 066例城镇居民进行亚健康状况测量，并评价量表信效度。结果　SHMS V1.0总量表的Cronbach's α系数最高，为0.922，3个子量表的Cronbach's α系数均高于0.800，各维度的Cronbach's α系数均高于0.690。SHMS V1.0总量表的奇偶折半信度为0.955，前后折半信度为0.822。此外，研究发现量表有较好的区分效度和聚合效度。探索性因子分析发现9个公因子的方差解释度为64.16%，且与量表理论结构完全吻合。验证性因子分析显示有较好的拟合效果。我国六省市城镇居民总体亚健康检出率为68.06%（10 254/15 066），生理亚健康检出率为67.47%（10 165/15 066），心理亚健康检出率为65.96%（9 938/15 066），社会亚健康检出率为70.76%（10 660/15 066）。六省市城镇居民总体亚健康、生理亚健康和社会亚健康检出率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。女性心理亚健康检出率高于男性，男性社会亚健康检出率高于女性，差异有统计学意义（P<0.05）。不同年龄组城镇居民心理亚健康和社会亚健康检出率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论　SHMS V1.0用于我国城镇居民亚健康评价具有较高的信效度；不同地区、性别和年龄段城镇居民的亚健康检出率不同，需要制定针对性的亚健康促进方案。     

SHMS V1.0应用于哈尔滨市城镇居民亚健康状态的信效度分析

目的评价亚健康评定量表(sub-health measurement scale version 1.0,SHMS V1.0)在哈尔滨市城镇居民中的信度和效度,为拓展SHMS V1.0量表的应用提供依据。方法 2018年4-8月,采用分层抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计500例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测试,通过项目分析、Cronbach′sα系数、折半信度、探索性因子、验证性因子、反应度、其他测量学特征等考评量表的信效度。结果共完成问卷500份,有效问卷467份,有效率93.4%;SHMS V1.0的Cronbach′sɑ系数为0.865;删除相应维度后的Cronbach′sα系数也均>0.700;SHMS V1.0量表的KMO=0.914,Bartlett′s球形检验χ~2=8753.858,P<0.01。采用主成分法共提取出9个特征根>1.000的公因子,可解释总变异的65.558%,各条目的因子负荷为0.453~0.816,均>0.400,9个公因子的结构较合理,因子下条目聚集较容易解释,与量表设定的9个维度基本吻合;验证性因子分析显示,最终各维度数据与理论模型拟合效果较理想:χ~2/DF=2.897、RMSEA=0.037、RMR=0.033、GFI=0.933、CFI=0.947、TLI=0.939、NFI=0.922、RFI=0.910、IFI=0.947。结论 SHMS V1.0具有良好的信效度和适用性,能够准确、全面、具体地测量出哈尔滨市城镇居民的亚健康状态,有利于研究者评估我国城镇居民的亚健康状态。     

健康适能评价指标体系的构建研究

背景　随着人们对体适能、健康体适能概念认识的不断深入,对于个体健康适能的测量不应仅局限于躯体（生理）适能一个方面,还应包括心理、社会适能等方面的评价。因此,对“体适能”概念的内涵和外延进行充实和完善,从生理适能、心理适能、社会适能等多个方面构建健康适能评价指标体系,已成为学术界的研究热点。目的　对前期课题组通过Delphi专家征询遴选出的健康适能评价指标进行再评价,保证评价指标的科学性、可靠性与代表性。方法　设计《健康适能评定量表测试版》,采用便利抽样法,于2019年7-8月在广州市开展流行病学调查。应用条目分析法（临界比值法）、条目筛选法〔变异系数法、指标间相关性系数法（指标共线性分析法）、指标与维度间相关性系数法、因子分析法、主成分分析法以及内部一致性系数法（Cronbach's α系数法）〕对健康适能评价指标进行分析评价。结果　共发放问卷600份,回收问卷581份,有效问卷553份,有效回收率为92.2%。经条目分析法,量表所有条目高分组与低分组之间的得分均存在显著性差异,保留所有条目。经条目筛选法,最终确定生理适能、心理适能、社会适能3个子量表分别有14个、11个、9个条目入选,加上4个总体评价条目,共计38个条目构成健康适能评价指标体系。结论　本研究初步形成包括生理适能、心理适能、社会适能三个方面的健康适能评价指标体系,综合运用多种方法进行健康适能评价指标的分析与再评价,有效保证了指标的科学性、可靠性与代表性,比较全面、准确和具体地反映出健康适能的真正内涵和外延,为编制《健康适能评定量表V1.0》提供科学依据。