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1.
 目的 对浙江省台州市一起由超级传播者扩大的2019冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)聚集性疫情进行流行病学调查,为COVID-19疫情防控提供参考。方法 采用现场流行病学方法,对COVID-19确诊病例及密切接触者进行调查;对资料进行描述性分析,采用χ2检验比较密切接触者罹患率的差异。结果 该起聚集性疫情流行病学关联病例共23例,其中确诊病例20例、无症状感染者3例。男性13例(56.52%),女性10例(43.48%);年龄中位数为51岁,范围30~70岁。首发病例为二代病例,发病时间为2020年1月19日,确诊时间为1月30日;一代病例为武汉返乡人员,末例病例发病时间为2月3日。疫情传播至第五代,密切接触者总罹患率为6.07%(21/346);第三代病例为超级传播者,共引起12例续发病例,其密切接触者罹患率高于其他病例密切接触者罹患率(27.27%vs. 2.98%,χ2=39.754,P<0.001)。结论 高风险地区输入人员未及时管控、疫情初期群众和基层医师对新发传染病认识不足、诊断延误和超级传播者的出现共同导致疫情规模的迅速扩大。应提高医务人员和群众的防范意识,及时发现和管控传染源,形成新发传染病常态化防控机制。  相似文献   
2.
目的 分析台州市2006-2019年HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败情况、基线贫血与免疫学失败关联及其影响因素。方法 采用回顾性队列研究设计和Cox回归分析免疫学失败的影响因素,采用logistic回归分析HIV/AIDS基线贫血的影响因素。结果 共纳入2 904例HIV/AIDS,抗病毒治疗随访时间中位数为28(P25P75:12~53)个月。抗病毒治疗免疫学失败177例(占6.1%),失败率为2.17人/100人年,第1、3、5和10年免疫学失败累积发生率分别为5.49%、6.94%、7.30%和8.82%。多因素logistic回归分析结果显示,HIV/AIDS基线贫血的影响因素中,≥66岁组是18~25岁组的4.17倍(95% CI:1.68~10.33)、男性是女性的0.67倍(95% CI:0.50~0.89)、CD4<200个/μl是CD4≥350个/μl的4.35倍(95% CI:2.81~6.72)、基线白细胞计数<4.0×109/L是4.0×109/L~9.9×109/L的1.73倍(95% CI:1.31~2.29)、基线血小板计数<100×109/L和>300×109/L分别是100×109/L~299×109/L的2.02倍(95% CI:1.36~3.01)和4.45倍(95% CI:3.05~6.50)、WHO临床Ⅲ/Ⅳ期是Ⅰ/Ⅱ期的2.15倍(95% CI:1.61~2.87)、异性性传播是同性性传播的2.03倍(95% CI:1.42~2.92)。多因素Cox比例风险回归分析结果显示,HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学失败的影响因素中,基线贫血是无贫血的1.77倍(95% CI:1.20~2.60)、WHO临床Ⅲ/Ⅳ期是Ⅰ/Ⅱ期的1.66倍(95% CI:1.10~2.48)、随访状态为退出和死亡分别是在治的3.18倍(95% CI:1.96~5.19)和4.61倍(95% CI:2.98~7.13)。结论 台州市HIV/AIDS抗病毒治疗免疫学效果受贫血、临床分期、随访状态等因素影响。应加强HIV/AIDS基线贫血监测,及时纠正老年贫血等危险因素,以进一步提高抗病毒治疗效果。  相似文献   
3.
目的 分析云南省德宏傣族景颇族自治州(德宏州)抗病毒治疗的HIV感染者血小板动态变化情况及相关影响因素。方法 纵向观察抗病毒治疗的HIV感染者血小板动态变化情况,采用线性混合模型分析血小板动态变化的影响因素,并进行敏感性分析和分层分析。结果 基线招募761例HIV感染者,随访次数≥ 1次的HIV感染者608例,随访率为80.0%(608/761),6、12和24个月的随访HIV感染者分别为374、555和233例。基线及各次随访的平均血小板计数和血小板计数偏高(>300×109/L)的比例女性均高于男性(P<0.05)。在无明显肝纤维化的HIV感染者中,女性的基线及各次随访的平均血小板计数均高于男性(P<0.05);有肝纤维化的HIV感染者中,基线平均血小板计数女性仍高于男性(P<0.05),但各次随访的差异无统计学意义。多因素线性混合模型分析结果显示,随访血小板计数与女性(β=5.90,95%CI:1.09~10.70,P=0.016)、基线血小板计数(β=0.82,95%CI:0.79~0.86,P<0.001)和随访时间(β=1.76,95%CI:1.52~2.01,P<0.001)呈显著正相关。对同时有12和24个月随访记录的220例HIV感染者进行敏感性分析,结果提示,随访血小板计数与女性(β=10.50,95%CI:2.24~18.74,P=0.013)、基线血小板计数(β=0.71,95%CI:0.65~0.77,P<0.001)和随访时间(β=1.60,95%CI:1.20~1.99,P<0.001)呈显著正相关;与年龄(β=-0.42,95%CI:-0.78~-0.06,P=0.021)呈负相关。结论 抗病毒治疗后,HIV感染者血小板计数逐渐增加。女性HIV感染者平均血小板计数持续高于男性,应关注HIV感染者血小板计数的性别差异,及时给予干预,以减少相关疾病的发病率和病死率。  相似文献   
4.
目的 评估MSM个体HIV感染风险评估工具的预测能力及在贵州省MSM中的适用性。方法 通过滚雪球方式招募MSM研究对象,应用MSM个体HIV感染风险评估工具(包括8个风险评估问题)进行调查,结合HIV血清学检测结果,对评估工具的风险预测能力进行分析评价。结果 2018年1月至2019年12月共招募3 379例MSM,HIV感染率为3.3%(111/3 379)。HIV阳性者和HIV阴性者风险得分平均值分别为(12.15±3.08)和(12.07±3.07),差异有统计学意义(t=8.69,P<0.001)。按照决策树原理,个体风险得分为3类:≤11.96、11.97~和>14.80分,HIV感染率分别为0.8%、4.3%和8.6%,个体风险得分越高,HIV感染率越高(趋势χ2=88.18,P<0.001)。多因素logistic回归分析结果显示,个体风险得分越高,感染HIV的风险也越高,相比于得分≤11.96组,得分11.96~14.80组和>14.80组的aOR值(95%CI)分别为6.34(3.38~11.88)和14.07(7.44~26.61);HIV感染风险的相关因素中,苗族高于汉族(aOR=1.83,95%CI:1.04~3.21),小学及以下文化程度高于本科或大专(aOR=2.50,95%CI1.06~5.88),双性恋高于同性恋(aOR=1.95,95%CI:1.19~3.19),既往未检测HIV者高于HIV检测者(aOR=1.53,95%CI:1.01~2.33)。对HIV感染预测的受试者工作特征曲线下面积为0.751(95%CI:0.710~0.792,P<0.001),约登指数最大的点为个体风险得分为12.56(灵敏度和特异度分别为0.838和0.412)。结论 贵州省MSM个体HIV感染风险评估工具个体风险得分越高,感染HIV的风险也越高,可以较好地用于评估MSM个体的HIV感染风险,但该工具的特异度尚有待提高。  相似文献   
5.
目的 分析2006-2019年台州市HIV/AIDS立即抗病毒治疗(ART)的影响因素,探讨不同ART策略与免疫学效果随时间变化的关联。方法 采用回顾性队列研究和logistic回归模型分析立即ART影响因素,采用t检验和χ2检验比较不同ART策略的免疫学效果差异,采用Kaplan-Meier(K-M)法绘制生存曲线。结果 2006-2019年台州市2 971例HIV/AIDS中,立即ART组1 786例(占60.1%),其中2016-2019年立即ART的比例为77.8%(1 170/1 504)。2006-2019年立即ART组的成功率(87.4%,1 561/1 786)高于延迟ART组(84.4%,1 000/1 185)。多因素logistic回归分析结果显示,HIV/AIDS立即ART的影响因素中,男性(aOR=1.28,95% CI:1.03~1.59)、已婚(aOR=1.71,95% CI:1.33~2.19)、基线CD4+T淋巴细胞(CD4)计数≤200个/μl(aOR=1.60,95% CI:1.27~2.02)与立即ART呈正相关;31~40岁(aOR=0.63,95% CI:0.48~0.84)、感染途径为异性性传播(aOR=0.60,95% CI:0.49~0.74)、确证时间为2015年及以前(aOR=0.20,95% CI:0.17~0.23)与立即ART呈负相关。立即ART组各年份CD4/CD8比值的增幅和ART累积成功率均大于延迟ART组(P<0.05)。结论 2006-2019年台州市HIV/AIDS立即ART策略落实较好,立即ART比例超过60.0%,立即ART组的ART免疫学效果较好。针对HIV/AIDS中31~40岁、女性、未婚和异性性传播者,需加强立即ART的健康教育工作,进一步提高ART效果。  相似文献   
6.
目的 比较浙江省台州市海岛和山区≥45岁中老年社区人群衰弱现况及其相关因素。方法 基于横断面研究,采取分层整群抽样及配额抽样的方法。2022年7-8月在台州市沿海6个行政区和3个内陆行政区中各随机抽取1个行政区(椒江区和仙居县),作为两类地形代表地区。整群抽样纳入椒江区海岛所有≥45岁的常住人口,在仙居县山区按年龄和性别1∶1进行配额抽样,通过问卷调查和实验室检查收集其人口学特征、生活方式及健康状况相关数据,以Fried衰弱表型量表评估衰弱状况。采用分层分析和多元logistic回归分析海岛和山区研究对象衰弱的相关因素。结果 研究对象共1 011人,其中海岛和山区人群分别占48.1%(486/1 011),和51.9%(525/1 011);男性和女性分别占45.9%(464/1 011)和54.1%(547/1 011);45~、60~、≥75岁年龄组分别占38.6%(390/1 011)、44.6%(451/1 011)和16.8%(170/1 011)。研究对象的衰弱患病率为3.6%(36/1 011),男性和女性的衰弱率分别为3.7%(17/464)和3.5%(19/547)。45~、60~和≥75岁年龄组衰弱患病率分别为0.3%(1/390)、2.2%(10/451)、14.7%(25/170)。海岛的衰弱和衰弱前期患病率分别为6.0%(29/486)和39.1%(190/486),高于山区的1.3%(7/525)和30.9%(162/525)。调整潜在混杂因素后,海岛研究对象的衰弱患病风险显著高于山区(aOR=1.55,95%CI:1.07~2.25,P=0.019)。海岛研究对象的衰弱症状相关因素包括增龄(60~岁组:aOR=2.52,95%CI:1.56~4.13;≥75岁组:aOR=11.65,95%CI:5.38~26.70)、女性(aOR=1.94,95%CI:1.20~3.17)和抑郁(aOR=1.09,95%CI:1.02~1.17)。山区研究对象的衰老症状相关因素为增龄,但OR值低于海岛(60~岁组:aOR=1.74,95%CI:1.04~2.94;≥75岁组:aOR=4.78,95%CI:2.45~9.50)。山区研究对象的多重用药(aOR=2.08,95%CI:1.14~3.80)和抑郁(aOR=1.10,95%CI:1.02~1.18)与衰弱症状呈显著正相关;山区研究对象的文化程度与衰弱症状者显著负相关(初中:aOR=0.40,95%CI:0.21~0.75;高中/中专:aOR=0.29,95%CI:0.15~0.53;大专及以上:aOR=0.22,95%CI:0.11~0.42)。结论 台州市海岛中老年人群衰弱患病率显著高于山区,海岛和山区的衰弱相关因素存在差异。海岛≥75岁高龄老年人和女性的衰弱患病风险较高,增龄和抑郁是衰弱的独立危险因素。需关注海岛的健康危险因素及环境特殊性,采取综合干预措施,延缓衰弱进程,提高中老年人群生命质量。  相似文献   
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