蛋白亚细胞定位的预测方法研究

预测蛋白质的亚细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义.选择氨基酸组成、氨基酸对组成、位置特异性打分矩阵三种分类特征以及模糊k近邻、支持向量机两种预测方法,分别进行了测试.对预测结果的分析显示,位置特异性打分矩阵可以提高对不同亚细胞器的可区分性;而支持向量机可以更好地利用位置特刎异性打分矩阵特征进行预测.使用氨基酸组成和位置特异性打分矩阵两种特征,并结合支持向量机,是一种有效的亚细胞定位预测方法.     

采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度

该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度。     

周期性电生理信号一种融合方法的研究

提出了传感器获取的周期性电生理信号按周期进行同步后得到多周期数据,构建周期性时间数据序列进行融合计算的方法,以实测心电信号对该方法的有效性进行了验证,同时提高了电生理信号信息特征获取的效果。     

微机化多功能光栅视觉刺激器

本文介绍一种用Z80控制的光栅视觉刺激器,设计中采用了将显示器逆时针转过90°的方案,因此可以用CRT监视器或普通电视机作显示屏,显著降低了仪器的成本。     

T波倒置心电图的仿真研究

生理学认为T波倒置这一常见临床症状的成因是心肌复极过程的异常.作者在心电正问题研究的基础上对T波倒置现象进行了仿真,仿真结果与临床观测结果很相似,支持了生理学中关于T波倒置现象的解释,同时证明本文所采用的仿真模型是合理有效的.     

睡眠脑电的奇异系统分析

奇异系统分析具有抑制噪声的效果,并且方法简单,计算量小.睡眠脑电的奇异系统分析表明,第一主成分含量明显反映了睡眠状态差异:在清醒时最低,随着睡眠加深逐渐增加,但在REM期时介于S1期和S2期之间.这一结果基本不受个体、数据长度、嵌入维数以及延迟时间的影响.     

基于多重增量递推和采样点分解的求交算法

同一投射光线上相邻采样点间以及屏幕相邻像素点投射光线上的递推增量间都存在着递推关系,本文据此提出一种利用这些递推关系来快速计算采样点坐标的多重增量递推算法,使投射光线与采样平面间交点的计算完全避免了乘法运算,同时把采样点坐标分解为整数和浮点数两部分,避免了计算采样点坐标时浮点数的取整运算.综合应用多重增量递推和采样点分解技术,对于采用三线性插值方式和常规光线投射算法,渲染速度达到传统采样点计算方式的2倍以上,且不需要额外的内存消耗和预处理,也不损失图像质量,在虚拟内窥成像中有较大应用价值.     

改进G-P算法与睡眠脑电的关联维

脑电的非线性参数能有效表达大脑的不同生理状态,不同睡眠期脑电的关联维数不同.但用G- P算法求关联维数存在抗干扰能力较差、可靠性不稳定、运算量巨大等缺点.先对相空间进行奇异谱分析,进而对原始相空间进行旋转,使其成为正交的等效空间,然后再使用G- P算法.改进后的算法能有效地抑制噪声干扰,降低相空间规模,减少运算复杂性,在睡眠脑电的关联维数计算上效果良好.     

基于神经网络的压缩后医学图像的质量评估

目的研究如何对压缩后的医学图像的质量进行客观的评估。方法针对用单个客观参数(如均方差)对压缩后的医学图像进行质量评估效果很差的问题，本文先应用神经网络进行参数优化，从众多的客观参数中选择出若干参数，然后作为误差反传神经网络(BPNN)的输入，再采用神经网络来拟合医生的主观评估，实现压缩后的医学图像的质量评估。结果实验结果表明，该方法对肺窗和纵膈窗的测试准确率平均达到84．72％和85．49％，而且具有很强的适应性。结论所提出的用神经网络评估压缩后的医学图像总体质量的方法，能实现图像的按质量自动归类和比较客观的质量评估。     

基于非广度熵的运动单位动作电位(MUAP)发放检测

目的 检测肌电信号在低信噪比时运动单位动作电位的发放。方法 本文提出了基于非广度短时窗口熵(TDE)的MUAP检测方法，分析了熵用于检测MUAP的理论依据。对MUAP检测算法的检测性能进行了统计分析和讨论。结果 在信噪比分别为4dB、2dB、0dB、-2dB和-4dB的模拟肌电信号MUAP发放时刻的检测误差的均值都在7.5ms以内。结论 模拟肌电信号MUAP检测实验结果表明，该方法用于MUAP发放检测的精度较高，并且具有良好的抗噪性能。轻度收缩的真实表面肌电信号实验结果也论证了这种方法实际应用的可行性。