基于Laplace-Impact混合模型的DR图像去噪算法

提出一种双树复小波域中基于Laplace—Impact混合模型的DR图像去噪算法。该法利用局部方差建立的拉普拉斯-冲击模型的概率密度函数来逼近高频子带的系数分布。由于高频子带系数局部高度相关．所以在Laplace—Impact混合模型的框架下，采用最小均方误差估计可以很好消除DR图像噪声。实验结果表明，本文提出的算法与BLS—GSM模型和Laplace模型等经典去噪算法相比．对DR图像中的高斯噪声有更好的去噪效果。     

基于Random-Walk算法的DR图像分割方法

本文算法对原图像进行快速Mallat小波分解得到骨干图后,利用其高频子带梯度信息优化边的权重,并在概率阈值的准则下对争议区域做进一步划分,最后把最大到达概率所在类的标签赋予未标定顶点,并扩展到原图像,得到分割边界。用微软GrabCut分割数据库图像和实际DR图像对该算法进行了验证,该算法能快速而有效地分割出特定的图像,适用于DR图像的分割,为进行组织增强和进一步提高DR图像质量打下基础。     

基于多重增量递推和采样点分解的求交算法

同一投射光线上相邻采样点间以及屏幕相邻像素点投射光线上的递推增量间都存在着递推关系,本文据此提出一种利用这些递推关系来快速计算采样点坐标的多重增量递推算法,使投射光线与采样平面间交点的计算完全避免了乘法运算,同时把采样点坐标分解为整数和浮点数两部分,避免了计算采样点坐标时浮点数的取整运算.综合应用多重增量递推和采样点分解技术,对于采用三线性插值方式和常规光线投射算法,渲染速度达到传统采样点计算方式的2倍以上,且不需要额外的内存消耗和预处理,也不损失图像质量,在虚拟内窥成像中有较大应用价值.     

一种基于相关矩阵的肺结节增强算法

针对肺结节的增强,提出了一种基于相关矩阵的多窗口图像增强算法,以提高肺结节检测的精确性.作为肺结节检测的预处理部分,本算法可以有效减小传统算法对噪声的敏感度,更好地增强肺结节并抑制血管.实验结果表明,本文所设计的增强算法对于增强合成图像以及实际的肺CT图像都有较好的效果,可以用于基于CT图像的辅助诊断系统的设计中.     

基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法

肺癌的早期形态多以肺结节的形式出现,对其正确检测有助于提高肺癌病人的存活率.针对肺部高分辨率CT图像中肺结节与血管横断面难以区分的问题,提出了一种基于收敛指数滤波和Hessian矩阵的肺结节检测算法.首先对基于向量域的收敛指数滤波器进行量化产生候选肺结节,然后设计基于三阶Hessian矩阵特征值的血管检测滤波器对血管进行检测标记.最后从候选肺结节中剔除血管横断面得到真阳性肺结节.实验结果 表明,本文提出的检测算法具有较高的灵敏性和低假阳性.     

CR医学图像的小波阈值去噪算法研究

提出一种CR医学图像的小波阈值去噪算法．对含噪图像进行小波分解得到图像的小波系数，采用文中提出的阈值算法对系数进行去噪处理，根据处理后的系数重建CR图像。实验结果表明该方法能有效的去除CR图像的噪声．较好的保留医学诊断所需要的图像细节。     

基于RCSCT变换的DR图像去噪及加速

目的 数字化X线摄影（digital radiography,DR）图像中的高斯噪声对图像质量影响大,消除此类噪声有利于提高图像质量以辅助医生做出正确的诊断.方法 为抑制DR图像的高斯噪声,首先采用递归循环平移与Contourlet变换结合的（recursive cycle spinning Contourlet transform,RCSCT）方法变换分解DR图像,接着采用连续的二元软阈值函数处理变换系数防止系数被过度扼杀,然后基于CUDA（compute unified device architecture,计算统一设备架构）平台对去噪方法加速.结果 该方法提高了去噪后的图像峰值信噪比,有效抑制了伪吉布斯现象,保留了更多的图像细节信息,并且加速处理后运算耗时较短.结论 本文方法比小波变换和Contourlet变换在保留视觉细节信息方面效果更优,算法耗时少,实用性好.     

有源匀场电流优化算法研究

磁共振成像系统中的有源匀场线圈主要用来对磁场的非均匀性进行实时校正,因此需要在短时间内算出匀场电流.根据MRI理论中FID信号强度与磁场均匀性的正比关系,本文在间接计算法的基础上提出了一种电流迭代优化算法.该方法不受线圈硬件参数影响,可以快速算出匀场电流进行磁场校正,平均耗时不到3min.实验结果表明,匀场后磁场均匀性可大幅提高,图像质量明显改善.     

一种基于压缩传感理论的CT剂量降低方法

目的X射线计算机断层成像技术（computed tomography,CT）辐射剂量高于其它X射线检测。因为剂量累积效应会导致较高的致癌风险,因此降低剂量成为当前CT技术发展过程中亟待解决的问题。方法降低剂量的手段主要有降低管电流和增加探测器排数,但受相关因素制约,进一步降低剂量面临较大困难。本文提出一种基于X射线衰减水平的自适应非均匀采样方式,通过减少在高管电流区域的投影次数来降低剂量,并引入基于压缩传感的POCS—TVM算法从欠采样数据中恢复CT图像。结果实验结果表明该方法能在保证图像质量的同时有效降低剂量。结论基于压缩传感理论的CT剂量降低方法可以在保证重建图像满足临床诊断需求的前提下,有效降低辐射剂量,有利于受检者。     

基于PC机的医学图像三维表面重建

目的：利用CT，MR等获得的图像，重构出器官、骨骼或组织的三维形体，帮助医生诊断、治疗或制订手术方案。方法：Shear-Warp算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换（shear)和变形变换（warp)两步来实现三维重建，显著减少了计算量，先对体数据进行错切变换，然后在错切空间根据阈值法获取三维表面，根据光照模型得到三维表面的亮度，最后通过变形变换得到最终的结果图像，结果：提出了一种基于Shear-Warp投影原理快速显示三维表面的直接重建算法。结论：与其他表面重建算法比较，这种算法不需要预处理，重建过程中不必生成中间数据，在无硬件加速的条件下，能在普通微机上实现医学图像的快速三维表面重建。