心肌淀粉样变性患者的临床特征及预后分析

目的:分析心肌淀粉样变性患者的临床特征并分析影响患者生存率的因素。方法:针对重庆市部分医院经病理检查确诊的34例心肌淀粉样变性患者进行临床特征统计分析。应用多因素Logistic回归分析寻找可能影响患者生存的因素。结果:34例确诊患者中,从出现症状到明确诊断的时间为(15.2±2.9)个月(1~72个月)。初诊时,有17例(50.0%)误诊,其中8例(23.5%)误诊为肥厚性心肌病,4例(11.8%)误诊为缺血性心肌病,2例(5.9%)误诊为肺原性心脏病,2例(5.9%)误诊为高血压性心脏病,1例(2.9%)误诊为心肌炎。15例(44.1%)患者在确诊时存在心肌损伤[心肌肌钙蛋白T(cTnT)≥0.035 ng/ml]。25例(73.5%)患者的超声心动图表现为心室壁不同程度的增厚。15例(44.1%)患者采取了化疗治疗。12例(35.3%)患者在1年内死亡。Logistic回归分析显示,cTnT≥0.035 ng/ml的患者1年内死亡风险高(HR=8.931,95%CI:1.198~66.569,P=0.033)。结论:心肌淀粉样变性的误诊率高,心肌损伤可提示患者1年内死亡风险增高。     

国内移动医疗APP现状调查

开展网络问卷调查,对移动医疗APP下载量、慢病管理类APP功能以及移动医疗APP知晓度进行调查分析,从患者端和医生端两方面分析移动医疗APP使用现状,对后期移动医疗APP普及与推广具有一定指导意义。     

基于Kaiser Permanente败血症风险计算器的中国新生儿早发型败血症模型的建立

目的利用Kaiser Permanente败血症风险计算器和实验室指标构建并验证新生儿早发型败血症(EOS)临床预测模型。方法回顾性纳入2020年1月至2022年6月于郑州大学第一附属医院新生儿科住院的出生胎龄≥34周的新生儿, 收集病例临床资料。基于多因素回归分析筛选预测因子, 利用R软件和RStudio软件构建列线图模型。采用Hosmer-Lemeshow检验、受试者工作特征曲线、临床决策曲线(DCA曲线)评价模型。结果共纳入769例患儿, 包括EOS组107例(其中培养证实5例, 临床诊断102例), 非EOS组662例。筛选出胎龄、出生体重、体温、白细胞、C反应蛋白、降钙素原、胎膜早破≥18 h、B族链球菌感染、呼吸机应用、产前应用抗生素10个变量纳入列线图。预测模型表现出良好的区分能力(曲线下面积:0.834, 95%CI:0.771～0.896)和一致性。DCA曲线分析表明当阈值概率在6%～95%时, 采取相应治疗措施可以得到净收益。结论基于Kaiser Permanente败血症风险计算器, 结合实验室检查为中国新生儿人群开发并验证了新生儿EOS的临床预测模型, 供临床诊...