基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究

目的:利用基于深度学习的人工智能算法,结合头颅MRI和CT的多模态影像,开发海马结构自动勾画技术,为头颅放疗过程中海马体的保护提供高效、准确的自动勾画方法。方法:收集清华大学第一附属医院放疗科从2020年1月~12月就诊的40例脑转移癌患者的定位头颅CT及MRI影像,分别在CT图像、CT-MRI配准图像的两个数据集上训练3D U-Net、3D U-Net Cascade、3D BUC-Net 3个深度学习模型,计算3个模型自动分割的左右海马体与对应的人工标注之间的Dice相似系数（DSC）和95%豪斯多夫距离（95 HD）,以及两者的体积作为模型的分割准确性的评估,并且以对同一大小patch图像的自动分割耗时作为模型效率的评估。结果:引入MRI图像信息对左右海马的自动分割精度有明显的提升;模型3D BUC-Net在CT-MRI数据集上对左右海马体的自动分割都取得最好分割结果（DSC:0.900±0.017,0.882±0.026;95HD:0.792±0.084,0.823±0.093）,而且该模型的分割效率更高。结论:模型3D BUC-Net能在多模态影像上实现高效、准确的海马区的自动勾画,为头颅放疗过程中海马区的保护提供方便。     

上海市医疗保险医院计算机局域网的架构和实施方案

为适应职工医疗保险制度改革的不断深入，必须建立和完善上海医疗保险管理信息网络，以提高管理水平和效率。上海医疗保险医院管理信息计算机网络是上海医疗保险网的基础部分和基本信息采集点，在上海医保网的建设中应是优先考虑的重点，同时，医院计算机系统的建设也将提高医院自身的管理水平和效率，使医院管理更科学化和现代化。本文将着重探讨医院计算机信息系统中医院局域网的建设，根据上海医院的特点和需求，探讨医院局域网建设的规划及所采用的技术、体系结构、系统软件等等，并对不同级别和不同规模的医院，分析其不同的需求和各自…     

创新思路,转变观念,实施人才兴院工程

随着社会发展,人们越来越认识到,人力是一种资源,是社会经济活动中具有特殊重要意义的因素.作为人才集聚的单位,我院从转变观念入手,积极吸引、培养、壮大人才队伍,实施人才兴院工程.     

基于深度学习的多模态影像脑胶质母细胞瘤放疗靶区的自动勾画研究

目的 通过建立深度学习模型,探索多模态影像对脑胶质母细胞瘤放疗靶区自动勾画效果的影响。方法 收集30例脑胶质母细胞瘤患者的电子计算机断层扫描(CT)序列和磁共振成像(MRI)的对比增强T1加权序列(T1C)以及T2液体衰减反转恢复序列(T2-FLAIR),对每例病例的原发肿瘤靶区(GTV)及其对应的临床靶区1(CTV1)和临床靶区2(CTV2)根据RTOG标准进行人工勾画,并设计4种不同的数据集:CT数据集(仅含30例CT序列的单模态数据)、CT-T1C数据集(包含30例CT序列和T1C序列的双模态数据)、CT-T2-FLAIR数据集(包含30例CT序列和T2-FLAIR序列的双模态数据)和CT-MRIs数据集(包含30例CT序列、T1C序列和T2-FLAIR序列的三模态数据)。使用每种数据集中的25例对改进后的3D U-Net进行训练,并用剩余5例进行测试。评价测试样本中GTV、CTV1和CTV2的自动勾画效果,定量评估指标包括Dice相似系数(DSC),95% Hausdorff距离(HD95)和相对体积误差(RVE)。结果 该3D U-Net模型在多模态影像CT-MRIs上获得最好的GTV自动分割结果,与在单模态影像CT的自动分割结果相比(DSC: 0.94 vs. 0.79, HD95: 2.09 mm vs. 12.33 mm and RVE: 1.16% vs. 20.14%),DSC(t=3.78,P<0.05)和HD95 (t=4.07, P<0.05)的差异有统计学意义;在多模态影像CT-MRIs的CTV1和CTV2自动分割结果(DSC: 0.90 vs. 0.91, HD95: 3.78 mm vs. 2.41 mm, RVE: 3.61% vs. 5.35%)也均有较好的一致性,但与单模态影像CT的自动分割结果相比,两个靶区的DSC和HD95的差异均无统计学意义(P>0.05)。该模型对于GTV的上下界和CTV2临近的重要器官(如脑干和眼球)的自动勾画有一定的局限性。结论 基于改进后的3D U-Net在多模态影像数据集CT-MRIs上对脑胶质母细胞瘤放疗靶区具有更好的分割效果,显示出较好的临床应用价值。     

加强形象工程建设 提升医院服务品质

南京市溧水区人民医院通过改善病人就医环境与极件设施、强化医疗质量管理、实施人性化服务、营造和谐氛围、积极参与公益活动、加强对外宣传等多种途径,加强医院形象工程建设,不断提高医院在社会、在患者心中的美誉度与知名度,社会效益、经济效益都取得了较好的成效,患者满意度达到90％以上,使医院服务品质得到了不断提升.     

入室监护在预测胎儿窘迫中的作用

目的 :探讨入室监护在预测胎儿窘迫中的作用。方法 :1388例产房待产的足月单胎头位孕妇按入室监护结果分为反应型组 116 2例 ,可疑型组 15 8例 ,危险型组 6 8例 ,分析 3组孕妇年龄、孕周、有关高危因素、Apgar评分、羊水污染以及脐带异常的情况。结果 :可疑组与危险型组孕妇的Apgar评分 (≤ 7分 )、羊水污染 (Ⅱ～Ⅲ度 )与反应型组差异存在显著意义 ;危险型组孕妇的孕周、高危因素与反应型组及可疑型组差异存在显著意义 ;可疑型组、危险型组孕妇在脐带异常方面与反应型组差异亦存在显著意义。结论 :入室监护是预测胎儿窘迫的主要筛查手段 ,孕妇临产后都应进行入室监护。     

护士之赞——献给同路人

春天来到了! 春色充满人间, 春意涌进了病房。我们,生命的卫士, 如同春的使者——春姑娘, 为消除严冬带来的残疾, 为唤醒生命垂危的灵魂, 充分显示着春的活力! 我们耕耘的这块土地, 是产生新的智慧的摇篮, 有着慈母般的溺爱; 是焕发青春活力的乐园, 有着同志般的温暖; 是拯救人类宝贵生命的场所, 有着亲人般的爱戴。这里,是生命的边防线。