基于“木郁达之”探讨和法在乳腺癌治疗中的应用

乳腺癌可归属于中医学"乳岩"范畴,其发病主要责之于肝脾二脏,病机关键为木郁乘土,故治疗可遵循"木郁达之"的基本原则。和法是"木郁达之"指导下的一种治法,是乳腺癌的治法关键。逍遥散是和法的代表方剂,通过和解少阳、疏肝健脾,使肝郁得疏,脾弱得健,血虚得养,是治疗乳腺癌的主方。附验案1则以佐证。     

江西部分省级医院食源性疾病沙门菌监测与分子分型研究

目的 分析江西省食源性主动监测感染性腹泻病例的流行病学特征及沙门菌的检出及分型情况。方法收集2家国家级哨点医院感染性腹泻病例粪便标本共269份进行沙门菌检测，对检出的沙门菌进行血清学分型及脉冲场凝胶电泳(PFGE)法分子生物学分型。结果 269例样本内沙门菌检出率为15.99%(43/269),其中男性及女性病例沙门菌的检出率分别为14.39%(20/139)和17.70%(23/130),差异无统计学意义(χ~2=0.546,P=0.460)。0～6岁患者组占病例总数的52.42%,沙门菌检出率为23.40%(33/141);>6岁患者组占病例总数的47.58%,沙门菌检出率为7.81%(10/128),不同年龄组间沙门菌检出率差异有统计学意义(χ~2=16.035,P=0.010)。检出的43株沙门菌分属于12种血清型，鼠伤寒沙门菌占比最高[53.49%(23/43)]。检出沙门菌中34株的PFGE分子分型带型相似度在47.0%～100.0%之间，大部分同一血清型沙门菌的PFGE图谱能聚集成簇，20株鼠伤寒沙门菌聚集成2簇，其中3株布利丹沙门菌高度同源。结论 2020年江西2家省级医院食源性疾病沙门菌感染病例以6岁以下儿童为主，鼠伤寒沙门菌为优势菌且存在变种可能，部分病例之间可能存在流行病学关联。     

参苓白术散对慢性阻塞性肺疾病稳定期肺脾两虚患者运动耐力及氧化应激水平的影响

目的观察参苓白术散对慢性阻塞性肺疾病稳定期肺脾两虚患者运动耐力及氧化应激水平的影响。方法将58例COPD稳定期患者随机分为对照组29例和治疗组29例。两组均给予常规基础治疗,治疗组在常规基础治疗上加用参苓白术散(党参、茯苓、白术、薏苡仁等)治疗,疗程均为4周,比较两组患者治疗前后的6分钟步行距离、肺功能和氧化应激水平。结果与治疗前相比,治疗组治疗后6MWD明显增加,且与对照组治疗后相比,具有明显差异(P0.05);治疗组FEV1%和FEV1/FVC治疗后较治疗前有所改善,但无统计学意义,治疗后两组FEV1/FVC间有差异(P0.05);两组治疗后的SOD含量较治疗前明显升高,而MDA含量显著降低,具有统计学意义(P0.05);与对照组治疗后比较,治疗组的氧化应激水平明显减轻(P0.05)。结论参苓白术散可提高慢性阻塞性肺疾病稳定期肺脾两虚患者运动耐力,其作用机制可能与其减轻氧化应激反应有关,具体分子生物机制有待于进一步研究。     

肝内胆管癌肝切除术后“教科书式结局”影响因素分析及预测模型建立

目的 分析肝内胆管癌（ICC）病人肝切除术后“教科书式结局”（TO）的影响因素，构建预测TO评分模型。方法 回顾性分析2011年1月至2017年1月东南大学附属中大医院和中国人民解放军东部战区总医院八一医院收治的261例行肝切除术的ICC病人临床病理资料，分析影响TO的独立危险因素，根据危险因素的权重构建预测TO的评分模型。结果 261例ICC病人中，67例（25.7%）术后发生TO。年龄、肝硬化、手术时间和T分期［第8版美国癌症联合委员会（AJCC）癌症分期］为术后TO的独立预测因素。依此4项因素构建的评分模型显示了较好的预测准确性，最佳截断值为-1.9分，其敏感度为67.2%，特异度为62.9%。一致性检验显示其预测概率和实际发生概率有着较好的一致性（χ2=1.350，P=0.853）。结论 基于年龄、肝硬化、手术时间、T分期4个因素建立的评分模型可较准确地预测ICC病人术后TO的可能性，即手术时间短、无肝硬化、肿瘤直径<5 cm的年轻ICC病人肝切除后获得TO的可能性更大。     

某三甲综合医院医务人员血源性职业暴露现状分析

目的:了解深圳市第二人民医院医务人员血源性职业暴露现状及职业暴露发生特点,为制定有效防护措施提供依据。方法:通过信息化系统进行管理与追踪职业暴露不良事件,数据汇总包括2016年1月至2018年12月3年数据。结果:全院3年共发生职业暴露368人次,发生职业暴露的职业类别构成比中,护士38.04%,医生37.23%;职业暴露发生率中,实习护士、医生职业暴露发生率相对较高,分别为11.47%、5.11%;发生职业暴露的人员主要集中在工作不满1年的医务人员;职业暴露发生地点主要在病房占33.70%,其次为手术室占32.34%。结论:医生的职业暴露更应引起重视;手术室是发生职业暴露的高发区域;低年资人员仍是职业暴露的主要人员;需加强入职安全教育与培训。     

肿瘤的数字治疗北大核心

肿瘤治疗已经进入数字治疗时代。数字治疗是数字健康的重要部分,它是应用数字技术预防、控制和治疗疾病。人工智能分析由生物传感器发来的数据资料,远距离控制肿瘤患者进行虚拟治疗和数字临床试验,模拟现实在线治疗帮助肿瘤患者采取健康行为,这些技术正在改变现有的医学模式。