上海市手足口病重症病例发病危险因素研究

[目的]掌握上海市手足口病重症病例的发病危险因素,为采取针对性干预措施,降低重症病例的发生提供依据.[方法]按照1∶2比例对73例手足口病重症病例和146例普通病例进行配对病例对照调查,采用Cox回归模型进行相关危险因素的单因素和多因素分析.[结果]在环境行为因素方面,家中有同住儿童和发病前1个月内有呼吸道感染病史的重...     

一例不明原因肺炎病例的现场流行病学调查分析与启示

目的通过对2009年上海市首例不明原因肺炎病例进行详细的现场流行病学调查和分析,提高不明原因肺炎监测和现场处置能力、积累经验。方法通过知情人访谈和现场调查重现病例暴露环境及发病时间序列,并分析病例的临床和血象变化,同时采集病例和外环境标本开展A/H5N1禽流感病毒等检测。结果病例发病前对活鸡具有3次较高程度的暴露,但患者咽拭子、禽类和外环境标本均未检测出H5N1病毒,48名密切接触者一周观察期后均健康。病例肺部炎症进展较缓并迅速吸收。结论病例为上海市2009年首例不明原因肺炎病例,排除禽流感H5N1感染。对不明原因肺炎进行快速、详细的流行病学调查利于核实诊断和疫情控制。     

BP人工神经网络模型在上海市感染性腹泻日发病例数预测中的应用

目的 建立基于气象因素的上海市感染性腹泻逐H发病例数BP人工神经网络预测模型。方法 收集上海市2005-2008年感染性腹泻逐日发病例数与同期气象资料包括气温、相对湿度、降雨量、气压、日照时数、风速,通过SPearman相关分析选出与感染性腹泻相关的气象因素,用主成分分析(PCA)去除气象因素间的共线性影响。利用MatLabR2012b软件的神经网络工具箱建立感染性腹泻日发病例数的BP神经网络预测模型,并对拟合效果、外推预测能力和等级预报效果进行评价。结果 SPearman相关性分析显示,日感染性腹泻与前两天的日最高气温、最低气温、平均气温、最低相对湿度、平均相对湿度呈正相关(PP<0.01)。输入PCA提取的4个气象主成分构建BP神经网络预测模型,训练和预测样本平均绝对误差、均方根误差、相关系数、决定系数分别为4.7811、6.8921、0.7918、0.8418和5.8163、7.8062、0。7202、0.8180。模型预测值对2008年实际发病数的年平均误差率为5,30%,对感染性腹泻的等级预报正确率为95.63%+H26。结论 温度和气压对感染性腹泻日发病例数影响较大。BP神经网络模型的拟合及预测误差较小,预报正确率较高,预报效果理想。     

2015-2019年上海市急性呼吸道感染病例人冠状病毒感染情况分析

  目的   了解上海市急性呼吸道感染病例中人冠状病毒（HCoV）的分布特征,深入了解HCoV的流行规律,为其防控提供科学依据。   方法   收集2015 — 2019年上海市急性呼吸道感染监测标本3 531份,利用多重PCR技术进行常见呼吸道病原体的检测。   结果   在3 531份标本中,病毒总检出率为39.73%（1 403/3 531）。 其中,HCoV检出率为3.14%（111/3 531）。 HCoV在急性呼吸道感染病例中的总检出率仅次于流感病毒和人鼻病毒/肠道病毒,流行亚型以HCoV-OC43、HCoV-NL63为主,不同HCoV亚型在人群中呈隔年交替流行的趋势。 混合感染发生率高达36.93%（41/111）,混合感染病例中的重症比例较高。   结论   HCoV是上海市急性呼吸道感染的重要病原,应加强急性呼吸道感染病例病原学监测,重点关注HCoV与其他病原的混合感染。     

2017—2020年上海市流感相关流感样病例门急诊疾病负担估计

目的估计上海市2017—2020年流感相关门急诊负担, 为流感疫苗的接种策略提供依据。方法收集上海市2017—2020年30家流感监测哨点医院的门急诊流感样病例(influenza-like illness, ILI)数量和病原学检测结果, 并且纳入气象因素, 利用负二项回归模型估计上海市2017—2020流感相关ILI门急诊率。结果 2017—2020年, 上海市30家全年开诊的哨点医院累计采集鼻咽拭子样本76 544份, 流感病毒检出率为19.77%。上海市年均流感相关ILI门急诊数为274 475(212 099, 400 461), 由此估计的流感相关ILI门急诊率为12.05(9.27, 17.65)/1 000人年。2017—2019流感门急诊负担呈现逐年上升的趋势, 2020年因采取新冠综合疫情防控措施, 流感的门急诊负担发生了显著的下降。2020年各亚型流感相关ILI门急诊率均低于2017—2019年平均水平。疾病负担最重流感亚型是B型流感6.62(5.08, 9.64)/1 000人年, 负担最重的年龄组的是儿童组(0～14岁)20.96(15.70, 31.00)/...     

ARIMA模型预测上海市手足口病发病趋势

目的采用ARIMA模型建立上海市手足口病发病预测模型。方法应用SPSS18.0软件对上海市2005-01/2010-06手足口病月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并与实际发病率进行比较。结果 ARIMA（1,0,0）（0,1,0）12模型能很好地拟合既往时间段的发病序列,对2010-01/06的预测值符合上海市该病的发病率变动趋势。2011和2012年上海市手预测足口病的年发病率分别为235.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型能够较好模拟上海市手足口病在时间序列上的变动趋势,并对未来2年该病发病情况进行预测。     

指数平滑模型在上海市猩红热发病率预测中的应用

目的探讨指数平滑模型在上海市猩红热月报告发病率预测的应用。方法根据2004 — 2017年上海市猩红热月报告发病率的时间分布,选择Holt-Winters指数平滑模型拟合2004 — 2017年6月上海市猩红热报告发病率资料,并利用最优模型对2017年7 — 12月的猩红热报告发病率进行预测。结果猩红热报告月发病率经自然对数变换后的Holt-Winters加法指数平滑模型的拟合相对最优,决定系数（R2）＝0.884,标准化贝叶斯信息准则值为?2.568,其残差为白噪声序列,预测值与实际值基本吻合,2017年7 — 10月的预测精确度优于11—12月。结论指数平滑模型可用于上海市猩红热月报告发病率的短期预测,4个月内的短期预测效果更优。     

上海市手足口病重症病例危险因素研究

目的 探讨上海市儿童手足口病重症病例的影响因素。方法 收集2011年5-7月上海市105例重症手足口病和210例轻症手足口病的临床诊断病例,进行非匹配的病例对照研究,采用统一调查表进行调查,资料应用EpiData 3.0软件建立数据库,使用SPSS 17.0软件进行单因素和多因素非条件logistic回归分析。结果 单因素分析显示,年龄、性别、看护方式、居住方式、家庭人口数、家庭儿童数、就医次数、共用餐具、咀嚼喂食、手部清洁程度、病原体类型、初诊是否为手足口病等为重症病例的影响因素;多因素分析显示男性（OR=2.431,95%CI：1.317~4.487）、家庭儿童数≥3人（OR=2.661,95%CI：1.332~5.315）、患儿手部不清洁（OR=3.403,95%CI：1.871~6.191）、初诊未诊断为手足口病（OR=6.607,95%CI：3.011~14.500）、半年内就医2次（OR=2.431,95%CI：1.111~5.321）和≥3次（OR=2。628,95%CI：1.137~6.071）为重症病例的危险因素。病原学结果显示,EV71型引起的重症病例是柯萨奇病毒A16型及其他肠道病毒的5.614倍（95 %CI：2.409~13.082）。结论 为防范发生重症手足口病,应提高医疗机构的早期诊断能力,并开展病原的分子检测,重视儿童手部卫生并加强身体素质锻炼,同时对男性、多儿童家庭和EV71感染患儿给予密切关注。     

上海市2015-2017年严重急性呼吸道感染住院病例病原学特征分析

目的 初步了解上海地区≥ 15岁住院严重急性呼吸道感染病例（SARI）的流行病学特征和病原学特征。方法 在2015-2017年期间选取2家监测点医院（二级、三级医院各1家）,对每名≥ 15岁的SARI呼吸道病例采集2份标本,其中1份进行22种呼吸道病原体PCR检测,另1份进行6种常见呼吸道细菌培养鉴定。结果 共对287例SARI病例开展了标本采集与实验室检测,其中≥ 60岁老年人占70.73%。287例病例中119例病例检出≥ 1种呼吸道病原体,阳性率41.46%。流感病毒检出率最高,为17.77%（51/287）,其次为人鼻病毒/肠道病毒和冠状病毒,均为7.32%（21/287）,肺炎支原体检出率为5.57%（16/287）,副流感病毒、博卡病毒、腺病毒、呼吸道合胞病毒、人偏肺病毒检出率均<5%。细菌培养阳性7株,分别为肺炎克雷伯菌3株,金黄色葡萄球菌2株,肺炎链球菌和铜绿假单胞菌各1株。119例阳性病例中,40例检出≥ 2种病原体,占33.61%,以流感病毒合并肺炎支原体感染为主（10例）。流感病毒存在冬、春季流行高峰和夏季流行高峰,肺炎支原体存在冬、春季流行高峰,与流感病毒有重叠。15~与≥ 60岁组的SARI病例病原体检出情况差异无统计学意义。结论 ≥ 15岁SARI病例呼吸道样本病原检出种类较多,流感病毒是主要病原体,流感病毒与肺炎支原体混合感染比例较高。     

GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究

目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。