基于真实世界数据探讨中医药治疗糖尿病肾病用药规律的研究＊

目的 基于临床信息系统分析总结真实世界的数据，采用数据挖掘的方法探讨中医药治疗糖尿病肾病的用药规律。方法 收集2018年1月-2020年12月上海中医药大学附属曙光医院宝山分院健康信息系统确诊的糖尿病肾病的门诊或住院患者的诊疗信息，建立Excel数据库，采用Excel 2010软件统计高频药物的四气、五味、归经及功效；使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法分析关联规则，采用web节点建构药对关联网状图；运用SPSS 25统计软件进行因子分析。结果 本研究最终纳入477例接受中药饮片治疗的DKD患者，在1203条方剂信息中，涉及中药462种；使用频数排名前5位的中药分别是黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬；使用频数前5类的中药类别分别是补气药、补阴药、清热燥湿药、活血调经药、息风止痉药；在30味高频药物中，苦、甘、辛药味最为常见；药性寒、温数量接近；归脾经、肝经、肺经、肾经居多；关联规则提示，药物组合中置信度最高的组合为地龙-当归-僵蚕，因子分析共得到5个有效因子，累积贡献率为47.33%。结论 中医药治疗DKD在补益气血阴阳的同时，兼顾对瘀血、湿邪和痰饮的治疗，结合证型，可考虑使用黄芪、黄精、石斛、山茱萸、麦冬、金蝉花等药物的使用，清热燥湿药物如黄连、黄芩、黄柏可适当加入，为使邪有去处，大黄、车前子或可增添疗效。     

血液透析发生结核感染的影响因素分析

目的分析维持性血液透析患者发生结核感染的影响因素及临床特点。方法回顾性调查2018年5月-2019年8月北京清华长庚医院肾内科收治的长期规律血液透析患者共150例,收集患者的年龄、性别、合并疾病、血常规、生化、透析充分性等检验结果和影像学资料,归纳分析血液透析患者发生结核感染的影响因素。结果150例血液透析患者,男性91人,女性59人,平均年龄(62.7±14.2)岁,发生结核感染者共11例(7.33%),其中肺外结核比例高(54.5%),以浆膜腔积液为主要表现(54.5%),血红蛋白(94.7±11.6)g/L、血清白蛋白(34.6±2.0)g/L、血肌酐(593.6±221.4)umol/L低于无结核感染者,差异具有统计学意义(P<0.05);血小板(228.7±103.5)×10⁹/L高于无结核感染者,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者年龄、透析充分性、淋巴细胞、血糖、血脂、血钙、血磷、全段甲状旁腺激素无统计学差异。结论血红蛋白<110g/L、白蛋白<35g/L是MHD患者发生结核感染的高危因素,MHD患者发生结核感染以肺外结核为主,临床表现具有隐匿性和不典型性,临床工作应提高警惕避免漏诊。     

小剂量克赛联合百令胶囊对微小病变型NS的疗效

目的 探讨小剂量克赛联合百令胶囊对微小病变型肾病综合征（NS）患者高凝血状态和免疫功能的影响。 方法 选取2017年4月～2020年5月于本院就诊的90例微小病变型NS患者，按随机数表法分为观察组（45例）和对照组（45例）。对照组服用百令胶囊，观察组同时应用小剂量克赛。观察两组患者临床疗效、肾功能指标变化、凝血指标变化、血液流变学指标变化、T淋巴细胞亚群及药物不良反应。 结果 治疗后，观察组治疗总有效率高于对照组（P＜0.05）；观察组肾功能损伤指标及24 h尿蛋白水平均低于对照组（P＜0.05）；观察组凝血相关时间指标水平高于对照组，凝血相关因子水平低于对照组（P＜0.05）；观察组血液流变学指标水平低于对照组（P＜0.05）；观察组外周T淋巴细胞亚群检测结果显示CD3+、CD4+、CD4+/CD8+水平高于对照组，CD8+水平低于对照组（均P＜0.05）；两组不良反应发生率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论 小剂量克赛联合百令胶囊对微小病变型肾病综合征患者疗效确切，可减少患者肾功能损伤，调节血液高凝状态，降低血液粘稠度，提升人体免疫功能，且安全性较好。     

2型糖尿病患者扫描式葡萄糖监测系统指标与尿白蛋白/肌酐比值的相关性研究

背景 随着血糖监测技术的发展，近些年来人们开始使用扫描式葡萄糖监测系统（FGMS）"全景式"地观察2型糖尿病（T2DM）患者的血糖水平，明确FGMS指标与T2DM并发症之间的关系有助于提高其临床应用价值，但目前相关研究较少。 目的 探究佩戴FGMS的T2DM患者葡萄糖在目标范围内时间（TIR）等指标与尿白蛋白/肌酐比值（UACR）的相关性。 方法 选取2019年1月至2021年10月于北京大学人民医院老年科就诊并佩戴FGMS的T2DM患者79例，以尿液检查中UACR是否<30 mg/g将患者分为无白蛋白尿组（n=50）和白蛋白尿组（n=29）。比较两组患者的临床特征、实验室检查指标及FGMS指标等。采用Pearson相关、Spearman秩相关分析探讨TIR、高血糖时间（TAR）与糖化血红蛋白（HbA1c）的相关性。分别采用Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析探讨FGMS指标与lnUACR的相关性。使用多因素Logistic回归分析探究T2DM患者发生白蛋白尿的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估TIR对白蛋白尿的预测价值。 结果 白蛋白尿组T2DM病程长于无白蛋白尿组，三酰甘油（TG）、HbA1c、平均血糖（MBG）、TAR、平均血糖标准差（SDBG）、最大葡萄糖波动幅度（LAGE）、平均葡萄糖波动幅度（MAGE）、连续每隔2 h血糖净作用（CONGA2）高于无白蛋白尿组，TIR低于无白蛋白尿组（P<0.05）。Pearson相关、Spearman秩相关分析结果显示，TIR与HbA1c呈负相关（P<0.001），TAR与HbA1c呈正相关（P<0.001）。Pearson相关、Spearman秩相关、偏相关分析结果均表明，TIR与lnUACR呈负相关（P<0.001），MBG、TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2与lnUACR呈正相关（P<0.001）。多因素Logistic回归分析结果显示，TIR>70%〔OR=0.038，95%CI（0.003，0.467）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素（P<0.05），TAR升高〔OR=1.046，95%CI（1.000，1.094）〕是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素（P<0.05）。TIR预测T2DM患者出现白蛋白尿的ROC曲线下面积（AUC）为0.784〔95%CI（0.674，0.894）〕（P=0.003），灵敏度为78%，特异度为83%，最佳切点为69.71%。 结论 在FGMS指标中，TIR>70%是T2DM患者出现白蛋白尿的保护因素，TAR升高是T2DM患者出现白蛋白尿的危险因素。同时，SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2等多种反映血糖波动的指标也与UACR密切相关。对TIR水平较低及TAR、SDBG、LAGE、MAGE、CONGA2水平较高的T2DM患者进行FGMS筛查有助于早期识别及预防白蛋白尿的发生、发展。