药物饲料添加剂吉他霉素耐药性风险评估

目的 为给兽药减量政策的制定、动物源性食品安全的维护提供理论依据。方法 利用每日允许摄入量（ADI）、估算每日摄入量（EDI）及慢性风险熵（CRQ），对中国居民通过摄入肉蛋乳等动物性食品暴露于吉他霉素的耐药性风险进行点评估。结果 随着年龄增长，中国居民的吉他霉素膳食暴露量逐渐降低。2～7岁人群吉他霉素的膳食暴露量最高，男女分别为2.17和2.29 μg/ ( kg·bw·d)；＞65岁人群膳食暴露量最低，男女分别为0.45和0.46 μg/ ( kg·bw·d)。2～7岁人群通过摄入乳制品的吉他霉素的膳食暴露量最大，男女分别为1.15和1.22 μg/ ( kg·bw·d)，8岁以上人群通过摄入肉类食品的吉他霉素的膳食暴露量最大。中国居民通过摄入肉蛋乳等动物性食品暴露于吉他霉素，各年龄段CRQ均小于1。其中2～7岁人群CRQ值最高，风险最大；65岁以上人群CRQ值最低，风险最小。结论 中国居民通过摄入动物性食品的吉他霉素耐药性风险较低，危害程度较小，但儿童通过摄入乳制品的吉他霉素耐药性风险较高，有必要制定乳制品中吉他霉素残留的限量标准。     

糖尿病足风险评分结果与代谢指标及踝臂指数的相关性分析

目的 探讨糖尿病足风险评分结果与患者代谢指标及踝臂指数(ABI)的相关性.方法 选取2020年2-12月在南京医科大学第一附属医院内分泌科住院的糖尿病患者410例,根据Gavin's足危险因素加权值积分法评分结果将其分为低风险组(A组,n=225)、中风险组(B组,n=174)和高风险组(C组,n=11).比较3组的血脂指标[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]、肾功能指标[尿微量白蛋白(MAU)、尿肌酐(UCr)及MAU/UCr]、双下肢ABI及血糖、胰岛功能指标[糖耐量试验(OGTT)0、60、120 min血糖、胰岛素(Insul)及C肽、血糖曲线下面积(AUCGLU)、胰岛素曲线下面积(AUCInsul)及C肽曲线下面积(AUCCP)],采用Spearman秩相关分析,分析指标与Gavin's足危险因素加权值积分法评分的关系.结果 C组的LDL-C明显高于A、B组,B组则明显高于A组,C组的双下肢ABI明显低于A、B组,B组则明显低于A组,差异均有统计学意义(P<0.05),3组患者的其他血脂指标、肾功能指标及血糖胰岛功能指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05).Spearman秩相关分析显示,LDL-C与糖尿病足风险评分呈正相关,双下肢ABI与Gavin's足危险因素加权值积分法评分呈负相关(P<0.05).结论 糖尿病足风险评分与患者的LDL-C及双下肢ABI密切相关,应重视对糖尿病患者相关指标的监测与调控.     

肾移植女性受者妊娠管理的研究进展

综述妊娠对女性肾移植患者的影响，肾移植术后妊娠的管理（妊娠前风险提示、妊娠前风险评估、妊娠期免疫抑制剂的应用、妊娠期产检及移植肾功能随访、分娩及麻醉方式的选择、产后喂养方式），肾移植术后多胎妊娠受者的现状等。旨在总结近年来国内外对肾移植术后患者妊娠管理的经验，提升移植专科护理人员对术后妊娠群体的关注度，为有妊娠意愿的肾移植术后患者提供支持。     

利用Tox21通路数据库评估石家庄市大气细颗粒物中多环芳烃激活毒性通路的风险

目的： 采用Tox21毒性检测数据库中通路数据对2017年石家庄市供暖期大气细颗粒物（PM_2.5）中多环芳烃（PAHs）的检测数据进行分析计算，评估PM_2.5引起毒性通路激活的风险。方法： 在石家庄市河北医科大学远离工业污染源设置1个采样点收集大气PM_2.5，通过气相色谱-串联质谱法（GC-MS）检测美国环境保护署优先控制的16种PAHs的浓度。利用MPPD软件计算各PAHs单体在成人肺泡中的沉积量；检索Tox21毒性检测数据库中芳烃受体（AhR）、核因子E2相关因子（Nrf2）、p53和核因子κB（NF-κB）各通路的剂量反应关系数据，计算各PAHs单体激活各通路的单位强度；结合PAHs在肺泡的沉积量和PAHs激活通路的强度，评估PM_2.5激活各个通路的风险。结果： 石家庄市供暖期PM_2.5中PAHs检测结果显示，苯并[a]芘的日均浓度为9.13 ng/m³，日均浓度排名前3的苯并[b]荧蒽、荧蒽和芘的浓度分别为22.88、17.86及14.31 ng/m³。这16种PAHs以苯并[a]芘为参照的毒性当量浓度为17.74 ng/m³。毒性通路激活风险预测结果提示激活强度最大的是NF-κB通路，其次是AhR、Nrf2，p53被激活的可能性最弱，其中相对应的活性暴露比（AER）值分别为1.97、1.71、0.58和0.28。结论： 石家庄市大气细颗粒物中PAHs的暴露，可能通过激活NF-κB和AhR信号通路增加致癌风险。     

基于中医体质辨识的糖尿病风险评估模型建立与验证

背景　中医体质因素在糖尿病的发生发展过程中具有重要作用，但目前糖尿病的预测预警模型仅涵盖一般人口学资料、客观检查指标、生活方式等内容。在糖尿病风险评估模型中纳入中医体质辨识内容，对有针对性地防治糖尿病的发生发展具有重要意义。目的　根据健康体检数据建立基于中医体质辨识的糖尿病风险模型并对其进行验证。方法　于2016年1月-2018年12月，以2014-2015年某省级综合性医院健康管理中心体检数据为训练集数据（n=30 951），对是否患糖尿病进行单因素和多因素Logistic回归分析，纳入有意义的影响因素指标建立糖尿病风险评估模型；以2016-2017年的健康体检数据作为测试集数据（n=24 061），采用受试者工作特征曲线（ROC）对模型进行验证。结果　训练集人群中，患有糖尿病者1 315例（4.25%），未患糖尿病者29 636例（95.75%）。多因素Logistic回归分析结果显示，logit（P）（糖尿病患病情况）=-4.632-0.198×（女）+0.864×（年龄45~59岁）+1.684×（年龄≥60岁）+0.635×（高血压）+0.149×（超重）+0.376×（肥胖）-0.531×（偏轻）-0.234×（淋巴细胞百分数偏高）+0.279×（淋巴细胞百分数偏低）+0.304×（红细胞计数异常）-0.430×（红细胞比容偏低）+0.722×（平均红细胞血红蛋白浓度异常）+0.532×（血小板分布宽度异常）+1.016×（癌胚抗原异常）-0.406×（尿酸异常）+1.341×（肌酐偏低）+0.488×（血尿素氮偏高）+0.473×（三酰甘油异常）+0.257×（总胆固醇偏高）+0.544×（高密度脂蛋白偏低）+0.290×（总蛋白异常）+0.395×（丙氨酸氨基转移酶异常）+0.362×（谷氨酰转肽酶异常）+0.993×（阴虚质）+1.016×（气虚质）+0.601×（痰湿质）。模型验证结果显示，训练集ROC曲线下面积（AUC）为0.792，95%CI为0.779~0.816（P<0.05），最佳截断值为0.405，灵敏度为0.771，特异度为0.690；测试集验证准确率达到95.69%，Kappa=0.636（P<0.001）。结论　初步构建了糖尿病风险评估模型，且此模型具有较高诊断效应。中医体质辨识作为重要的影响因素纳入糖尿病发病风险评估的模型中来，可以提高其预测能力，为糖尿病的中医药早期防治提供一定的依据。     

管道滑脱风险评估单干预在神经外科非计划性拔管中的护理效果

目的:探讨管道滑脱风险评估单干预在神经外科非计划性拔管病人中的应用效果.方法:选取2018年10月—2019年7月在我院神经外科住院应用管道滑脱风险评估单的73例病人作为观察组,回顾之前未应用管道滑脱风险评估单的69例病人作为对照组.评估两组病人非计划性拔管率以及住院时间.结果:观察组病人非计划性拔管率低于对照组,住院时间短于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05).结论:管道滑脱风险评估单的应用可以有效降低神经外科带管病人的非计划性拔管率,缩短其住院时间,减轻病人及家属的经济压力,提高护理质量.     

暴力风险评估在精神分裂症患者安全护理中的应用

目的探讨暴力风险评估在精神分裂症患者安全护理中的应用价值。方法选取2019年5月—2020年1月收入医院治疗的60例精神分裂症患者为研究对象,采用组间年龄、性别、病程具有可比性的方法分为对照组和观察组,每组30例。对照组实施常规护理模式,观察组在对照组基础上实施暴力风险评估理论指导下的护理模式。实施干预20天后,观察两组危险行为(BRPS)评分以及社会交往能力评分。结果干预后,观察组暴力危险行为、自杀自伤危险行为、外走危险行为评分均低于对照组;观察组社交技能(SSC)、社会适应能力(SAFE)评分高于对照组;组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论暴力风险评估在精神分裂症患者安全护理中的应用可改善患者的危险行为,提高其社会交往能力,利于患者病情的稳定,改善精神状况,值得临床借鉴。     

病房护士发生职业性肌肉骨骼疾患工作场所的MAPO指数评估及影响因素分析

目的评估病房手工搬运患者护士发生职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs)工作场所的MAPO指数,并了解工作场所中WMSDs发生的影响因素。方法采用便利抽样法,于2019年3—5月选取某三甲医院26个病区的317名护士为研究对象。以一般资料调查表、MAPO评估方法、米尺为研究工具,采用现场调查和测量法,对病房手工搬运患者护士发生WMSDs工作场所的情况进行综合评估。依据MAPO指数将病区分为红灯、黄灯、绿灯3个风险等级,亮黄灯代表有必要执行中期和长期干预计划,亮红灯意味着必须执行短期干预计划。对病房手工搬运患者护士发生WMSDs的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果本研究共发放问卷317份,回收有效问卷265份,有效回收率为83.6%。265名病房护士中,76.2%(202/265)的护士发生WMSDs。有13个(50.0%,13/26)病区亮红灯,包含158名(59.6%,158/265)护士;6个(23.1%,6/26)病区亮黄灯,包含92名(34.7%,92/265)护士;7个(26.9%,7/26)病区亮绿灯,包含15名(5.7%,15/265)护士。多因素Logistic回归分析显示,MAPO指数和病房分值是病房护士发生WMSDs的影响因素(OR值分别为1.056、1.571;P<0.05)。结论病房护士工作场所发生WMSDs的风险较高,建议从病床类型、床间距、辅助设备、护理人力资源配置和职业防护培训方面入手来减少护士WMSDs的发生。