胃三针结合健胃舒颗粒治疗脾虚气滞型功能性消化不良疗效观察

[目的]探讨胃三针结合健胃舒颗粒治疗脾虚气滞型功能性消化不良的临床疗效。[方法]将43例患者按随机数字表法分为治疗组22例和对照组21例。治疗组采用针刺中脘、足三里、内关,并口服健胃舒颗粒;对照组予枸橼酸莫沙必利口服。共治疗4周,观察和比较两组症状积分、疗效指数、水负荷试验和生活质量(SF-36)得分的差异变化。[结果]治疗组的总有效率为86.36%,与对照组比较差异有统计学意义(P0.05);治疗后两组的症状积分均有下降,水负荷试验得分、生活质量得分均升高,组间比较,治疗组改善更明显,差异有统计学意义(P0.05)。[结论]胃三针结合健胃舒颗粒治疗脾虚气滞型FD症状改善明显,疗效确切,值得临床广泛推广。     

Digoxin in heart failure

Digoxin is an agent with a long history of use in the management of heart failure; its benefits have just been quantified in recent years. It has long been known that digoxin provides a small amount of inotropic augmentation; however, it is now realized that digoxin also modulates the neurohormonal activation that occurs in heart failure. Although long-term therapy with digoxin does not decrease mortality, it does provide clinical benefit in terms of improved exercise tolerance and decreased hospitalizations across all severities of heart failure. Serum concentrations of digoxin associated with clinical benefits are lower than previously recognized (0.8-1.0 ng/mL). Digoxin toxicity can be easily avoided by maintaining these relatively low serum concentrations, avoiding and aggressively treating hypokalemia, and being mindful of poor renal function and drug interactions that may result in digoxin accumulation.     

DeepSMILE: Contrastive self-supervised pre-training benefits MSI and HRD classification directly from H&E whole-slide images in colorectal and breast cancer

We propose a Deep learning-based weak label learning method for analyzing whole slide images (WSIs) of Hematoxylin and Eosin (H&E) stained tumor tissue not requiring pixel-level or tile-level annotations using Self-supervised pre-training and heterogeneity-aware deep Multiple Instance LEarning (DeepSMILE). We apply DeepSMILE to the task of Homologous recombination deficiency (HRD) and microsatellite instability (MSI) prediction. We utilize contrastive self-supervised learning to pre-train a feature extractor on histopathology tiles of cancer tissue. Additionally, we use variability-aware deep multiple instance learning to learn the tile feature aggregation function while modeling tumor heterogeneity. For MSI prediction in a tumor-annotated and color normalized subset of TCGA-CRC (n=360 patients), contrastive self-supervised learning improves the tile supervision baseline from 0.77 to 0.87 AUROC, on par with our proposed DeepSMILE method. On TCGA-BC (n=1041 patients) without any manual annotations, DeepSMILE improves HRD classification performance from 0.77 to 0.81 AUROC compared to tile supervision with either a self-supervised or ImageNet pre-trained feature extractor. Our proposed methods reach the baseline performance using only 40% of the labeled data on both datasets. These improvements suggest we can use standard self-supervised learning techniques combined with multiple instance learning in the histopathology domain to improve genomic label classification performance with fewer labeled data.     

120例胶质瘤及瘤周水肿MRI影像组学在评估肿瘤复发中的价值

目的 探讨胶质瘤及瘤周水肿(PTE)MRI影像组学在评估肿瘤复发中的价值。 方法 选取山东大学齐鲁医院2013年1月至2020年12月经术后病理证实的胶质瘤患者120例,包括55例复发和65例无复发患者,根据术前T₂WI和T₁WI增强图像对肿瘤和PTE进行三维容积感兴趣区勾画,并按照8∶2的比例分为训练组和验证组,分析两者及联合的组学特征与肿瘤复发的关系。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)与准确性矩阵,比较和评价不同影像组学模型的训练结果。 结果 对于PTE,K临近法(KNN)分类器预测效能最好:训练组AUC值、敏感度、特异度分别为0.910、0.84、0.88,验证组分别为0.916、0.82、0.93。对于肿瘤,逻辑回归(LR)分类器预测效能最好:训练组AUC值、敏感度和特异度分别为0.777、0.69、0.67,验证组分别为0.758、0.82、0.92。当肿瘤+PTE联合时,逻辑回归(LR)分类器预测效能最好:训练组AUC值、敏感度、特异度为0.977、0.88、0.89,验证组则为0.841、0.73、0.83。 结论 胶质瘤PTE和肿瘤影像组学特征在预测胶质瘤术后复发方面具有一定的价值,其中PTE的KNN组学模型效能最佳。     

BJ-68400型直线加速器AFC系统原理及调试

医用直线加速器是用于肿瘤放射治疗的重要设备,其输出剂量的稳定性是影响肿瘤治疗效果的重要因素。影响输出剂量稳定性的主要因素包括自动频率控制（Automatic Frequency Control,AFC）系统、加速管性能、磁控管性能等。本文主要从AFC系统的原理及调试方面阐述控制磁控管的微波输出频率,使之和加速管的谐振频率保持一致,从而保持直线加速器输出剂量率稳定性的方法。     

生长抑素在保守治疗消化性溃疡穿孔的研究

目的对消化性溃疡穿孔的保守治疗进行总结和报道,进一步明确生长抑素在治疗消化性溃疡穿孔的作用。方法在一定时期内对160例明确诊断为消化性溃疡穿孔的病例,随机设立研究组及对照组,研究组给以生长抑素6mg/d,其他治疗方法同对照组相同,观察两组的胃液引流量、肠功能恢复时间、住院天数、保守成功率等指标。结果两组病人在胃液引流量、住院天数、保守成功率方面差异有统计学意义,肠功能恢复时间差异无统计学意义。结论生长抑素在提高保守治疗消化性溃疡穿孔的成功率方面起着比较重要的作用。     

阿帕替尼逆转P-gp转运体介导的乳腺癌化疗多药耐药性的作用及其机制

目的 探讨阿帕替尼对人乳腺癌化疗多药耐药性的逆转作用及其机制。方法 不同浓度的阿帕替尼作用于体外培养的人乳腺癌MCF-7及MCF-7/ADR细胞48 h,MTT法检测阿帕替尼对两种细胞的细胞毒性;低毒浓度的阿帕替尼与化疗药物紫杉醇及阿霉素联用,探讨阿帕替尼对两种细胞化疗耐药性的影响;采用流式细胞术检测阿帕替尼对罗丹明123在MCF-7及MCF-7/ADR细胞内蓄积的影响;采用Pgp-Glo? Assay Systems试剂盒观察阿帕替尼对多药耐药相关蛋白P-gp的ATPase活性的影响;采用Western blot法检测阿帕替尼对P-gp表达及AKT磷酸化的影响。结果 阿帕替尼可浓度依赖性地逆转乳腺癌MCF-7/ADR细胞对紫杉醇及阿霉素的多药耐药性（P<0.05）、增加罗丹明123在MCF-7/ADR细胞内的蓄积（P<0.05）及激活P-gp转运体的ATPase活性（P<0.05）,而对P-gp的表达没有影响;此外,阿帕替尼不改变AKT的磷酸化水平。结论 阿帕替尼可能通过抑制P-gp转运体的外排功能逆转P-gp转运体介导的乳腺癌化疗多药耐药性。     

非新生儿破伤风诊疗规范

破伤风分为新生儿破伤风和非新生儿破伤风。我国已于2012年消除了新生儿破伤风,但非新生儿破伤风仍是一个严重的公共卫生问题。非新生儿破伤风重症患者在无医疗干预的情况下,病死率接近100%,即使经过积极的综合治疗,全球范围病死率仍为30%~50%,是一种极为严重的潜在致命性疾病。为规范我国非新生儿破伤风诊疗行为,提高医疗质量,保障医疗安全,特制定本规范。本规范包括了非新生儿破伤风的病原学、流行病学、发病机制、临床表现及实验室检查、诊断、鉴别诊断、分级、治疗等方面内容。     

老年人颈动脉狭窄与脑白质结构网络拓扑属性的相关性

目的 探讨老年人颈动脉狭窄与脑白质结构网络拓扑属性之间的关系。 方法 选取济南地区颈动脉狭窄老年人101例为研究对象,根据北美症状性颈动脉内膜切除试验法(NASCET)分为轻(n=35)、中(n=34)、重度狭窄(n=32)组。采用确定性纤维追踪技术构建研究对象的脑白质结构网络;基于图论分析方法研究轻、中、重度狭窄组的脑白质结构网络拓扑属性之间的差异;运用多元线性回归分析颈动脉狭窄程度与脑白质结构网络拓扑属性之间的关系。 结果 重度狭窄组局部效率(Eloc)低于轻、中度狭窄组(P均<0.001),其最短路径长度(Lp)大于轻、中度狭窄组(P<0.001,P=0.016);中、重度狭窄组的聚类系数(Cp)低于轻度狭窄组(P=0.009,P<0.001);重度狭窄组的小世界属性(σ)低于轻度狭窄组(P=0.01)。多元线性回归分析结果显示,颈动脉狭窄程度分别与Eloc、Cp、σ呈负相关(Eloc:中度狭窄组β=-0.026,P=0.002,重度狭窄组β=-0.060,P<0.001;Cp:中度狭窄组β=-0.018,P=0.007,重度狭窄组β=-0.031,P<0.001;σ:中度狭窄组β=-0.195,P=0.026,重度狭窄组β=-0.301,P=0.001);颈动脉狭窄程度与Lp呈正相关(重度狭窄组β=0.346,P=0.007)。 结论 老年人颈动脉狭窄与脑白质结构网络拓扑属性相关,应针对该人群采取积极防治措施以延缓其脑白质损伤的进展。