早产儿消化道穿孔的病因及影响预后的危险因素分析

目的:探讨早产儿消化道穿孔的病因，分析影响早产儿消化道穿孔短期预后不良的危险因素。方法:回顾性分析山西省 儿童医院新生儿外科2015年1月—2021 年5月诊治的89 例早产儿消化道穿孔的临床资料。根据术后3 个月时结局分为生存 组和预后不良组。比较两组术前、术中及术后与早产儿消化道穿孔预后不良相关的因素，采用Logistic 回归分析筛选早产儿消 化道穿孔预后不良的危险因素。结果:早产儿消化道穿孔的病死率为25.84%，坏死性小肠结肠炎（NEC）和胃壁肌层缺损是早产 儿消化道穿孔常见的病因。单因素分析显示生存组患儿从发现气腹至手术时间在8 h 之内的比例显著高于预后不良组 （χ2=15.22，P＜0.01）。预后不良组合并脓毒性休克的比例显著高于生存组（χ2=33.19，P＜0.01）。预后不良组术后合并需非计划二次 手术的并发症比例显著高于生存组（χ2=7.24，P＜0.01）。Logistic 回归分析显示脓毒性休克（OR=0.06，95%CI:0.02~0.21，P＜0.01）和 气腹至手术时间大于8 h（OR=0.23，95%CI:0.07~0.81，P＜0.05）是早产儿消化道穿孔短期预后不良的危险因素。结论:NEC 和胃 壁肌层缺损是早产儿消化道穿孔的主要病因，脓毒性休克和从气腹发生至手术时间大于8 h 是早产儿消化道穿孔短期预后 不良的危险因素。     

IL - 22与糖尿病关系的研究进展

目的 本文总结了近年来白细胞介素22 (interleukin 22, IL - 22)与糖尿病(diabetes mellitus，DM)发病关系的研究，希望能为DM的防治及病情评估提供较为可行的策略靶点。方法 本文资料来源于中国知网、PubMed等数据库，以IL - 22、糖尿病、胰岛素、糖异生等关键词进行检索得到。结果 IL - 22可增加胰岛素分泌、促进胰岛素信号转导及维持葡萄糖稳态，参与DM发生、发展及病情演变。结论 IL - 22可通过多个环节参与DM的发病及病情演变，以IL - 22为靶点对于防治DM具有重要参考价值。     

外泌体在肿瘤细胞与TAMs之间相互作用中“桥梁”和调控作用的研究进展北大核心

外泌体是一类直径为30~100 nm的圆盘囊泡,其内包含许多组分,诸如复杂RNA和蛋白质等,主要参与细胞间的信号转导。肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages,TAMs)是肿瘤微环境中普遍存在的巨噬细胞,通过对肿瘤生长、免疫逃逸、侵袭和转移、耐药性等多方面的作用影响肿瘤进程。外泌体在肿瘤相关巨噬细胞的招募、极化及抗肿瘤免疫调控等方面发挥着重要的调节功能。同时,TAMs以外泌体为媒介作用于肿瘤细胞,从而构成了外泌体、TAMs与肿瘤细胞之间相互作用的调控通路。综上所述,本文旨在阐明肿瘤细胞与TAMs之间,以外泌体为“桥梁”相互影响的潜在机制,以及靶向肿瘤细胞和TAMs来源的外泌体在恶性肿瘤治疗中的展望。     

药物饲料添加剂吉他霉素耐药性风险评估

目的 为给兽药减量政策的制定、动物源性食品安全的维护提供理论依据。方法 利用每日允许摄入量（ADI）、估算每日摄入量（EDI）及慢性风险熵（CRQ），对中国居民通过摄入肉蛋乳等动物性食品暴露于吉他霉素的耐药性风险进行点评估。结果 随着年龄增长，中国居民的吉他霉素膳食暴露量逐渐降低。2～7岁人群吉他霉素的膳食暴露量最高，男女分别为2.17和2.29 μg/ ( kg·bw·d)；＞65岁人群膳食暴露量最低，男女分别为0.45和0.46 μg/ ( kg·bw·d)。2～7岁人群通过摄入乳制品的吉他霉素的膳食暴露量最大，男女分别为1.15和1.22 μg/ ( kg·bw·d)，8岁以上人群通过摄入肉类食品的吉他霉素的膳食暴露量最大。中国居民通过摄入肉蛋乳等动物性食品暴露于吉他霉素，各年龄段CRQ均小于1。其中2～7岁人群CRQ值最高，风险最大；65岁以上人群CRQ值最低，风险最小。结论 中国居民通过摄入动物性食品的吉他霉素耐药性风险较低，危害程度较小，但儿童通过摄入乳制品的吉他霉素耐药性风险较高，有必要制定乳制品中吉他霉素残留的限量标准。     

发热伴血小板减少综合征研究热点的可视化分析

[摘要]　目的　对发热伴血小板减少综合征（severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS）的相关文献进行文献计量学和可视化分析，探寻近年来的研究现状、热点及趋势，为临床治疗和基础研究提供参考。方法?以Web of Science（WOS）核心合集和中国知网（China national knowledge infrastructure, CNKI）数据库为文献来源，检索2011年1月1日—2021年12月31日有关SFTS的文献，导入CiteSpace.5.7.R2软件，以国家、作者、文献共被引、关键词为节点进行可视化分析，并绘制相关图谱。结果?在WOS核心合集共检索到797篇文献，在CNKI数据库共检索到714篇文献。相关领域发文量总体呈上升趋势，中国发文量居首位，美国和日本之间机构合作密切。研究热点集中在发病机制、抗体、特异性治疗等领域。非结构蛋白、临床预后、血小板减少、SFTS感染的靶细胞等将是未来的研究重点。结论?国内外关于SFTS的研究逐渐成熟，新型布尼亚病毒、免疫功能、预后是研究重点，但是对SFTS发病机制和病毒受体尚不清楚，仍须进一步探索。     

预测年轻乳腺癌患者生存率列线图的建立和验证

目的:构建预测年轻乳腺癌患者生存情况的列线图，以期帮助临床诊疗。方法:收集SEER数据库中5 525例年轻乳腺癌患者的临床信息，通过单因素Log-rank检验和多因素Cox生存分析筛选出独立预后因素,用于构建预测患者3、5年总生存率(overall survival,OS)和癌症特异性生存率（cancer special survival,CSS)的列线图，将我院就诊的147例年轻乳腺癌患者作为验证集进行外部验证。结果:单因素和多因素分析结果显示，种族、病理类型、组织学分级、T分期、N分期、M分期、ER状态、HER-2状态、手术方式是与患者OS和CSS相关的独立危险因素，将这些因素纳入并建立预测患者OS和CSS的列线图模型。内部和外部验证结果显示模型具有良好的预测性能。基于建立的OS和CSS列线图模型对患者进行了风险分层，能够准确地将年轻乳腺癌患者分成预后有显著差异的三个风险亚组。结论:本研究构建的预测模型能较为准确的预测年轻乳腺癌患者的预后情况，为临床的诊疗提供科学依据。     

湘西州7～15岁苗族学生皮褶厚度及体成分分析

目的 了解湘西州7～15岁苗族学生皮褶厚度及体成分发育特点,为增强少数民族学生体质提供参考。方法 2019年10—11月分层整群随机抽取湘西州7～15岁苗族学生1 064名,测量身高、体重和肱三头肌皮褶(TS)、肩胛下皮褶(SS)、腹部皮褶(AS)厚度。根据长岭和Brozek公式估算体成分。结果 随着年龄的增长,苗族学生皮褶均逐渐增厚,男生13岁、女生12岁后增幅明显;各年龄组女生TS、SS与AS均厚于男生,8岁(t=2.659、2.392、2.264)、11岁(t=3.317、3.251、3.179)、13岁(t=5.196、3.943、4.651)、14岁(t=5.941、4.630、3.228)和15岁(t=4.822、4.292、3.210)年龄组比较差异有统计学意义(P<0.05);体脂率、脂肪质量及其指数均值女生高于男生,差异有统计学意义(P<0.05或<0.01);男女生瘦体质量及其指数年龄变化曲线逐渐上升并出现2次交叉;除男生体脂率外,体成分各指标与皮褶厚度均与年龄呈显著正相关(P<0.01);与8个族群比较,苗族男生肱三头肌皮褶厚度(9.22 mm)与内蒙达斡尔族、肩胛下皮褶厚度(7.33 mm)与怒江怒族较为接近,女生肱三头肌皮褶厚度(11.98 mm)与内蒙达斡尔族、肩胛下皮褶厚度(9.35 mm)与广东瑶族较为接近。结论 湘西州苗族农村学生皮褶厚度及体成分发育符合生长发育一般规律,皮下脂肪含量相对较少,并存在性别和年龄差异。     

脐带间充质干细胞分泌的外泌体对骨性关节炎模型大鼠的镇痛作用

目的观察脐带间充质干细胞分泌的外泌体对骨性关节炎模型大鼠疼痛行为、软骨修复及背根神经节(DRG)中转录激活因子3(ATF-3)及生长相关蛋白43(GAP-43)表达的影响, 并探讨外泌体治疗关节炎疼痛的可能机制。方法采用随机数字表法将54只雄性SD大鼠分为假手术组、模型组和外泌体组, 每组18只, 除假手术组外, 其余2组均于左后肢膝关节腔注射4 mg/50 μl单碘乙酸钠(MIA)建立疼痛模型, 假手术组大鼠关节腔注射50 μl生理盐水作为对照。造模14天后, 假手术组和模型组大鼠左后肢膝关节腔注射50 μl生理盐水, 外泌体组大鼠注射50 μl外泌体。于造模前1天、造模后第7、14天及给药后第7、14、28天对各组大鼠机械痛阈和热痛阈进行测定;于测试后取出相应时间点DRG, 采用免疫蛋白印迹法检测ATF-3及GAP-43表达情况;并取出相应时间点各组大鼠膝关节, 采用苏木素伊红(HE)染色检测软骨修复情况。结果与模型组比较, 外泌体组在给药后第7天时, 机械痛阈值及热痛阈值均明显增加, 直到给药后第28天时差异均具有统计学意义(P<0.05);DRG水平ATF-3蛋白表达显著...     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。