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1.
目的 前瞻性评估T1~T2期乳腺癌保乳术后化疗后程大分割放疗的不良反应和耐受性,以及在缩短治疗时间、减轻患者经济负担等方面的价值。方法 共入组20例T1~T2期乳腺癌保乳术后患者,所有患者于末次多西他赛化疗前开始大分割放疗。观察急性放射反应、治疗完成率及无病生存率、住院时间及住院费用等。结果 治疗完成率100%。主要不良反应为血液学毒性(白细胞减少)及皮肤反应,患者均可耐受。中位随访时间为30.1个月,随访率100%。美容效果良好率100%。平均总治疗时间为4周,总住院治疗费用节省约1万元。21个月无病生存率为100%。结论 T1~T2期乳腺癌保乳术后可耐受同步大分割放化疗,局部控制好,美容效果佳,且具有较高的卫生经济学价值。 相似文献
3.
脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤,具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展,多模态影像智能分析技术已经逐步成为研究热点,在脑胶质瘤的病灶分割测量、肿瘤分级、预后生存周期预测和基因型辨别等方面具有重要的应用前景。本文重点介绍基于机器学习和多模态影像在脑胶质瘤临床辅助诊断和预后评估中的应用进展。 相似文献
4.
近几年来 ,放疗新技术使局部晚期非小细胞肺癌(NSCL C)患者的生存质量得到显著改善 ,同时为 NSCL C放疗效果的进一步提高展示了广阔的前景。1 非常规分割放疗1.1 超分割放疗 (HFRT) 复旦大学在 2 0世纪 90年代做了HFRT随机对照的临床 期试验 ,方法为每天 2次 ,每次1.2 Gy,总剂量 6 9.6 Gy,共治疗 10 5例。 ~ a期和 b期的2年生存率分别为 32 %和 7%。而对照的常规分割放疗 (CF)6 0 Gy组的 2年生存率 I~ a期为 12 %、 b期为 7%。上述结果再次证实 HFRT仅对“有利型”患者 (健康指数 KPS>70 ,体重减轻 <5 % )有益 ,然而… 相似文献
5.
用Lyman NTCP模型分析原发性肝癌三维适形放疗引起的放射性肝病 总被引:1,自引:0,他引:1
目的建立原发性肝癌三维大分割适形放疗Lyman NTCP模型的参数和探讨放射性肝病的影响因素。方法109例患者进行大分割三维适形放疗,其中93例患者肝硬化Child-Pugh分级A级,16例为B级。患者每星期治疗3次,每次间隔48h,(4.8±0.5)Gy/次,平均剂量(53.5±5.5)Gy。用最大拟然比方法分别得到Child-A和Child-B患者Lyman模型中的NTCP参数。结果共有17例发生放射性肝病,发生在Child-A组8例,Child-B组9例。多因数分析表明,肝硬化分级程度是与放射性肝病相关的独立因素(P=0.000)。所有患者的NTCP参数为n=1.1,m=0.35,TD_(50) (1)=38.5Gy;Child-A级为n=1.1,m=0.28,TD_(50)(1)=40.5Gy;Child-B级为n=0.7,m=0.43,TD_(50)(1)=23Gy。结论肝硬化分级是预测放射性肝病发生的危险因子。Child-B患者进行适形放疗易引起放射性肝病。 相似文献
6.
骨肉瘤恶性程度高 ,但患者多为青少年 ,部分患者化疗后还需截肢 .过去我院用氨甲喋呤治疗骨肉瘤 ,使用常规剂量范围内的 (2 5~ 5 0 g) /d化疗 .自 1 998年至 2 0 0 1年我科对 80例骨肉瘤患者进行了超大剂量 (9~ 1 4g)、高纯度氨甲喋呤化疗 ,取得了良好的治疗效果 ,提高了手术切除率 ,提高了骨肉瘤患者的生存率 .现将护理体会总结如下 :1 临床资料本组 80例患者均为 1 998年至 2 0 0 1年收住我院的骨肉瘤患者 ,男 6 2例 ,女 1 8例 ,年龄 1 2~2 5岁 ;部位 :股骨下端 3 6例 ,胫骨上端 1 9例 ,腓骨上端 1 8例 ,肱骨上端 7例 .2 给药方… 相似文献
7.
余子豪 《中华医学信息导报》2005,20(11):22-22
2放射生物学研究进展对放射治疗的影响:分割方式的研究分割方式的研究是近代放射生物学研究的一个重要方面,也是放射治疗提高疗效的一个重要途径。放射生物学研究结果表明,放射线对人体不同组织和器官的影响是不同的。可把正常组织按放射反应的不同分为早反应组织和晚反应组织两大类:前者包括更新快的组织,如皮肤、造血系统、小肠、睾丸等; 相似文献
8.
9.
循证护理(evidence-based nursing,EBN)是指以证据为基础的护理,指护理人员在护理实践中将科研结论与患者需求相结合,提出问题,寻找实证,用实证对患者实施最佳护理的方法。宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤,放射治疗是其主要的治疗手段。常规宫颈癌放疗:用直线加速器或钴60全盆腔及中央 相似文献
10.
随着信息技术的快速发展,医学数字图像处理技术在实际中的应用越来越广,比如从脑电图中提取癫痫特征波来诊断癫痫病,从心脏的MR图像中提取心脏病变的信息等等。医学数字图像处理的目的是为了便于医生或机器更好地观察或识别图像。在获取医学图像时,由于噪声等原因,图像可能有一些不十分清楚的地方,妨碍医生根据图像作出正确的诊断。无论是为了何种目的,图像处理的关键一步是对包含有大量各式各样景物信息的图像进行分解,使病灶部分显示得更清楚[1]。分解的最终结果就是图像被分成一些具有各种特征的最小成分,这些成分就称为图像的基元。产生这些基元的过程就是图像分割的过程。 相似文献