有黑眼圈就是肾虚吗

黑眼圈,俗称“熊猫眼”。很多人都有出现过黑眼圈的经历,比如在熬夜看电视、长时间使用电脑之后,“熊猫眼”就如期而至了。有传言称,黑眼圈意味着肾虚,这一说法吓坏了不少人。其实黑眼圈不一定就是肾虚,还有可能是其他疾病。     

基于机器学习的脑胶质瘤多模态影像分析

脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤，具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展，多模态影像智能分析技术已经逐步成为研究热点，在脑胶质瘤的病灶分割测量、肿瘤分级、预后生存周期预测和基因型辨别等方面具有重要的应用前景。本文重点介绍基于机器学习和多模态影像在脑胶质瘤临床辅助诊断和预后评估中的应用进展。     

一种用ICA去除瞬态诱发耳声发射伪迹的新方法

如何去除伪迹是瞬态诱发耳声发射检测中一个关键的问题。本研究提出了一种用ICA去除伪迹的新方法。首先用四组线性增长的刺激声在耳道内录音 ,得到的波形是瞬态诱发耳声发射和伪迹的混叠。因为伪迹和瞬态诱发耳声发射是统计独立的 ,而且伪迹随刺激声的变化线性增长 ,而瞬态诱发耳声发射随刺激声的变化非线性增长 ,逐渐趋于饱和 ,所以它们在混叠信号中具有不同的混叠系数。用ICA算法可以将各独立分量及混叠矩阵估计出来 ,伪迹是其中的一个独立分量。然后将伪迹的波形置零后再进行一次混叠 ,便达到了去除伪迹的目的。最后通过与传统的DNLR方法比较 ,证明这种方法是有效的     

基于声门闭合时刻估计的声调的提取

利用小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系，以及声门闭合时刻(GCI)引起语音信号锐变的特点，通过检测两个相邻GCI的距离来估计语音的基音周期，由此求出基音频率对时间的变化曲线(即声调曲线)。通过仿真，该方法提取声调准确，而且抗噪音的能力比较强。     

广东省佛山市男男性行为者抑郁状况、性行为特征及关联研究

目的 了解广东省佛山市男男性行为者(MSM)的抑郁状况、性行为特征及关联.方法 通过同伴推动抽样法募集在佛山市居住至少6个月≥18岁的MSM,调查采用Zung抑郁自评量表及自行设计的问卷,对所有指标计算粗的人群比例、估计总体的比例及其95％置信区间(CI),用logistic回归模型分析抑郁症状和相关因素的关联.结果 共募集佛山市249名MSM,平均年龄(31.9±8.5)岁,教育年限以7～9年(43.5％)和10～12年(25.9％)居多.已婚者占49.7％;56.7％是双性恋,63.3％的首次性行为对象为异性,42.3％和34.1％的人在公园/公厕和网络上寻找性伴.估计的总体抑郁症状发生率为34.8％(95％CI:28.2 ～ 42.3).与抑郁症状有关联的因素为低年龄(OR=3.31,95％CI:1.39～7.86)、小学及以下文化程度(OR=2.23,95％CI:1.01～4.93)、同性性行为方式为口交(OR=3.09,95％CI:1.10～8.70)、在实体场所寻找性伴(OR=2.38,95％CI:1.20～4.75).结论 佛山市MSM的抑郁症状与社会人口学和性行为特征有关,对该人群进行心理干预时要考虑社会人口学和性行为因素.     

一种基于汉语音调信息的电子耳蜗语音信号处理新方案

本文在连续交替取样（Continuous Inteleaved Sampling,CIS)电子耳蜗语音处理方案的基础上，针对汉语语音信号的特点，提出一种基于汉语音调信息的语音信号处理新方案。文中首先讨论了汉语语音的特点，并初步讨论了音调的变化对语音信号处理效果的影响。结果表明，将汉语的音调变化信息加入到CIS语音信号处理方案中，可明显地提高汉语的识别能力，基于本文的结果，可以设计出适合中国聋人的电子耳蜗。     

乳腺癌根治术后皮瓣下积液感染病原学特点及相关因素分析

目的分析乳腺癌患者根治术后皮瓣下积液感染的病原菌状况及相关因素。方法选择医院2014年1月-2015年8月的200例乳腺癌患者(根治术后的实际情况),提取患者感染部位分泌物进行病原菌培养,分析病原菌的种类及耐药性,并对患者年龄、抗菌药物使用、手术时长、手术创面、引流以及营养状况等潜在影响因素进行分析。结果 200例乳腺癌患者中有29例术后出现感染,感染率为14.50%,以坏死性蜂窝组织炎为主。感染患者分泌物共分离培养病原菌41株,其中革兰阳性菌28株占68.29%,以金黄色葡萄球菌为主;革兰阴性菌12株占29.27%,以肺炎克雷伯菌和大肠埃希菌为主;真菌1株占2.44%。药敏结果显示,金黄色葡萄球菌对万古霉素耐药性为零,对红霉素、庆大霉素的耐药性较高;肺炎克雷伯菌对头孢他啶、红霉素等药物耐药性较高,对亚胺培南耐药性为零;体重指数、合并症、引流方式及术中使用生物蛋白是导致乳腺癌患者术后发生皮瓣下积液感染的相关因素(P0.05)。结论乳腺癌根治术后皮瓣下积液感染会引起患者身体病变或恶化,术前引导患者血糖和体质量控制,术后选择合理的引流方式,做好预防处理,从源头上抑制病原菌滋生,选择敏感抗菌药物,有利于降低感染率、提高手术成功率。     

基于计算机声卡的耳声发射检测方法

介绍了一种基于计算机声卡的耳声发射检测新方法。该检测系统采用SF- 1型探头,通过设计合理的外围模拟滤波放大电路,利用计算机声卡成熟的A/ D转化技术,用VB调用Windows下API函数录入耳声发射信号;同时用MATL AB编制程序对采集到的信号进行数字滤波、相干平均等处理。该系统最大的优点是成本低。实验结果的统计数据表明这种方法的性能是可靠的。     

频域和时域信息对连续交替取样策略汉语声调识别的贡献

文献研究表明，在电子耳蜗连续交替取样策略中，时域信息特别是包络随时间的变化轨迹对汉语声调识别有重要影响。在本文中，调整原始信号的包络轨迹，使四个声调的信号具有大体相同的包络变化曲线，称为调整信号。原始信号和调整信号分别通过CIS方案模拟，进行识别率对比。结果显示，在CIS方案中，时域信息对汉语声调识别有重要影响，但是频域信息是汉语声调识别的首要因素。     

基于深度学习的脑肿瘤图像分割

人工智能技术在计算机视觉与深度学习领域的应用逐渐增多,自动驾驶、无人机、医学临床诊疗等行业都需要基于深度学习的图像分割技术做支撑。本文对近年来脑肿瘤图像分割方法进行综述：首先介绍了图像分割的传统方法和基于深度学习的方法,然后概述了目前几种典型的针对脑肿瘤图像分割方法,描述其主要进展与可借鉴之处,总结了我们在基于深度学习的脑肿瘤图像分割方面的研究结果,并与典型方法的性能进行对比,最后讨论未来研究方向及面临的挑战。