支持向量机法及其在中药研究中的应用

在中医药现代化进程中，有效地结合现代科学技术手段对传统中医药进行更为合理的分析是一个重要研究方向。计算机科学技术与人工智能算法在中医药研究领域已取得长足发展，尤其是分类算法所具有的快速鉴别和分析能力，使其在复杂的中医药研究体系中发挥举足轻重的作用。对支持向量机分类算法及其结合其他算法在解决中医药相关领域问题方面及成果进行综述，以相关智能算法为基础探讨中医药研究过程中的诸多难题，为推动中医药现代化进程提供支撑。     

69份苦玄参种质SSR遗传多样性及品质性状相关标记分析

目的:采用简单重复序列(SSR)分子标记技术对广西苦玄参主产区69份苦玄参种质样本进行遗传多样性及亲缘关系分析,并筛选与苦玄参苷含量相关联的优良种质基因。为苦玄参种质资源评价、遗传进化分析及分子标记辅助育种等提供依据。方法:基于转录组测序技术,开发20对引物进行批量扩增。利用各标记位点的遗传多态信息,分析69份苦玄参种质的遗传多样性及亲缘关系,并通过一元线性和多元逐步回归分析,筛选与苦玄参苷含量相关联的分子标记。结果:20对SSR引物共扩增出76个等位基因,平均每个位点观测等位基因3.8个,高于有效等位基因数(1.9692个),稀有等位基因率为38.2%,等位基因分布不均匀。等位基因多态率范围为0~59%,平均38.24%,各位点多态率差异较大。各位点多态信息含量(PIC)变化范围为0~0.6211,平均0.3780;Shannon多态性信息指数变化范围为0~1.2401,平均0.7590;Nei’s基因多样性指数(Nei)变化范围为0~0.6823,平均0.4409;以上3个指标最高的为P21,最低为P7,各位点遗传多样性存在较大差异。各位点平均观测杂合度为0.3824,低于平均期望杂合度(0.4425),表现为杂合子缺失;平均遗传分化系数Fst为0.3659;基因流Nm平均值为0.4332,种质遗传分化较大,基因流较小。一元线性回归分析和多元逐步回归分析结果表明,与苦玄参苷IA和IB相关的位点各有5个,其中仅有1个位点与2个成分的含量均相关。结论:20个SSR标记位点遗传多样性存在较大的差异,供试69份种质遗传分化大,基因流较小;从供试20个SSR标记中筛选出9个与苦玄参苷含量相关联的标记位点,试验结果可为苦玄参遗传进化分析及良种选育和繁育等提供依据。     

简易橄榄头外套在鼻窦炎置换疗法中的使用

鼻窦炎是耳鼻喉科常见病，置换疗法治疗鼻窦炎是常用方法之一，其原理是用吸引器通过吸引使鼻腔形成间歇性负压，使药液进入鼻窦内，从而吸出鼻腔及鼻窦内的脓性分泌物。治疗时需在负压吸引器末端连接橄榄头，置于患者滴药一侧的前鼻孔内，但橄榄头反复使用易损伤患者鼻腔黏膜，且易导致交叉感染。为克服上述弊端，笔者于2005年8月利用8ml塑料药瓶，自制一次性橄榄头套，取得满意效果，现介绍如下。     

奇!易!快! 风靡韩日紧急瘦身10招

纤瘦苗条的美女抢尽盛夏风头,消掉身体多余赘肉绝对刻不容缓,那就快点抛开麻烦、冗长又缓慢的瘦身计划,来看看风靡韩日的紧急瘦身招吧!     

中国卫生总筹资方法学研究

中国卫生经济培训与研究网络“中国卫生总费用”课题组的一组研究报告,对卫生总费用的研究与测算是我国卫生经济研究工作的一大进展。它对于制定卫生经济宏观政策,制定区域卫生规划均有重要意义。在本世纪末,我国卫生总费用预计将达到什么水平?卫生总费用占国内生产总值的比重预计将达到什么水平?卫生总费用的筹资结构将会发生什么变化?卫生总费用的分配流向将会发生什么变化?从我国卫生工作的指导方针与原则出发考虑,这些发展变化是否合理?如果不合理,应该如何调整?如果不调整将会带来什么危害?卫生总费用反映全国人民有支付能力的卫生保健需求,医疗总费用反映全国人民有支付能力的医疗保健需求,医疗保健总需求与医疗保健资源拥有量(总供给)之间是否平衡?是医疗资源供给能力大于有支付能力的医疗保健需求呢,还是有支付能力的医疗保健需求大于医疗资源的供给能力?如果说,医疗资源的总供给能力已经大于医疗保健总需求,我们应该采取什么宏观卫生经济对策?提出了这些问题,并尝试作出一些回答。这些答案是否正确?希望读者参加讨论。     

新问题

下颌异响不是脱臼；重新拥有嗅觉；冰敷止疼的注意事项；软质奶酪须杀菌；治疗毛孔角化症的简单方法；尼古丁贴片戒烟；止痛药可能影响胃部健康。     

基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究

目的 近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法，却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量的评价基因表达数据聚类结果的方法。方法 本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法，利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的聚类算法进行比较。结果 利用F值对类质量的评价和利用已有的生物学知识对类进行分析的结果一致。结论 实验均方误差F值可以定量地评判用于基因表达数据的聚类算法。     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

基于独立分量分析的盲源分离技术

独立分量分析(ICA)是一种新的盲源分离技术，到目前为止，人们已从不同的角度提出了多种ICA算法。本文较为详细地介绍了基于信息极大传输理论的Infomax算法。实验表明独立分量分析具有良好的盲源分离性能。