卒中：回眸2018

<正>2018年匆匆而过,脑血管病的临床和基础研究捷报不断,世界各地的研究为征服这个人类最重要的慢性病迈出了可喜的一步。盘点走过的一年,我们又见证了哪些给历史留下重要印记的研究呢?1全球卒中终身风险:难以承受之痛2018年Lancet杂志刊登了来自全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)的1990-2016年全球、区域和国家卒中终身风     

来自未来的人

正最近看到一篇文章,说好奇心是永葆年轻的秘诀之一,这话我信。好奇心能让一个人总是在前行,而无暇感叹时光的流逝。而对于整个人类社会科技的发展,好奇心也是最原始的驱动力之一,它驱使着人类在探索中前行。在互联网上,流传着四大"超时空悬案",一直挑动着人类的好奇心。悬案之一是关于达·芬奇(图1)。这个活跃在16世纪的著名画家、发明家,他终其一生的旺盛的创造力始终让世人感到困惑,所以有人说,他是来自未来的人,出于某种原因被困在了地球上,于是只好自     

浅谈新型冠状病毒肺炎合并基础病的中医药防治策略＊

2019年12月始，新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）以湖北武汉为中心向全国各地蔓延。目前数据显示，COVID-19合并糖尿病、高血压、肿瘤等基础病的患者病情较为严峻，病死率相对较高。该类患者的临床治疗策略有待进一步深入研究。在此次疫情防治过程中，中西医结合治疗手段于COVID-19的防治及患者基础疾病的兼顾治疗方面展现出了一定的特色及优势。本文结合中医“未病先防，既病防变，瘥后防复”思想，拟从COVID-19合并糖尿病、高血压、肿瘤三个方面，探讨COVID-19爆发形势下合并基础病患者的中医药防治策略。     

自我管理对类风湿性关节炎患者疼痛缓解的效果评价:Meta分析和系统评价

目的:分析自我管理对类风湿性关节炎患者疼痛缓解的效果。方法:通过检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Clinical Trails 5个数据库1980年1月1日至2018年7月31日的文献,按照纳入标准筛选文献后,收集以自我管理对RA患者疼痛缓解研究的随机对照试验,提取所需数据用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果:共纳入8篇文献,采用Cochrane协作网的“偏倚风险评估”工具对文献质量进行评价,其中6篇文献为A级(低度偏倚),2篇文献为B级(中度偏倚)。Meta分析结果显示,VAS疼痛评分(SMD=-0.32,P=0.50);疼痛自评(SMD=0.10,P=0.65);生命质量评分QoL(SMD=-0.72,P=0.38);健康评估问卷HAQ(MD=-0.12,P=0.31);DAS-28(MD=-0.28,P=0.42。结论:自我管理对RA患者疼痛缓解差异没有统计学意义。其临床及家庭应用价值和意义还需要进一步的证实。     

机器学习在脑血管病诊疗应用中的研究进展

正脑血管病以其高死亡率、高复发率和高致残率成为我国乃至全球最严重的疾病负担之一~([1-2])。快速评估、诊断和干预对改善脑血管病患者的结局至关重要,并高度依赖于特征性的神经影像表现,比如应用头颅CT快速鉴别缺血和出血性脑血管病、大血管闭塞和缺血半暗带的快速评估等~([3])。脑血管病神经影像特征的快速评估高度依赖经验丰富的血管神经病学医师和神经放射医师。然而,不断增加的脑血管病疾病负担和不断攀升的就诊量对医院尤其是基层医院的专业医师带来巨大的需求,但是     

泰勒斯的思索

正2020年7月16日,《新英格兰医学杂志》(NEJM)发表了替格瑞洛和阿司匹林治疗急性缺血性卒中或TIA预防卒中和死亡(Acute Stroke or Transient Ischaemic Attack Treated With Ticagrelor and ASA for Prevention of Stroke and Death,THALES)试验的结果(图1)。作为氯吡格雷用于急性非致残性脑血管事件高危人群(Clopidogrel in High-risk Patients with Acute Non-     

成果导向的教育理念在医学本科脑血管病教学中的实践

成果导向的教育(outcomes-based education,OBE)以学生的学习成果作为教育目标,教学过程围绕学习成果进行设计。本文主要探讨了OBE理念在医学本科脑血管病教学中的应用。以OBE理念为指导,将基于团队的学习、基于问题的学习、基于案例的学习等多种教学方法有机结合,由学生主动完成学习任务,教师起到引导和辅助的作用。教师根据学生的学习成果对教学设计进行持续改进,以保障其始终与毕业要求相符合。     

基于机器学习算法的脑出血相关肺炎预测模型研究

目的 建立基于机器学习的脑出血相关肺炎预测模型。 方法 选择中国国家卒中登记Ⅱ（China National Stoke Registry Ⅱ，CNSRⅡ）数据库中发病7 d内的急 性脑出血住院患者为研究对象，登记时间为2012年5月-2013年1月，研究覆盖我国219家医院。研究对 象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。采用多因素Logistic回归分析，筛选出候选预测因子。应用 基于机器学习的Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM算法构建诊断预测模型，比较4种方法构建 的模型对脑出血相关肺炎的预测诊断价值。 结果 本研究共筛选2303例患者，平均年龄62.1±12.7岁，其中男性占62.1%。患者随机分为训 练集（n =1841）和测试集（n =462），两组脑出血相关肺炎发生率分别为15.6%和15.8%（χ 2=0.007， P =0.934）。根据多因素Logistic回归分析，候选预测因子为年龄（OR 1.03，95%CI 1.02～1.04）、NIHSS 评分（OR 1.02，95%CI 1.00～1.04）、白细胞计数（OR 1.11，95%CI 1.07～1.16）和吞咽功能障碍（OR 6.85，95%CI 5.01～9.39）。Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种模型灵敏度分别为75.34%、 50.68%、80.82%和80.82%；特异度分别为68.64%、86.12%、52.96%和57.33%；ROC曲线下面积分别 为0.776、0.692、0.736和0.767。Logistic回归和LightGBM模型诊断效果显著高于CatBoost和XGBoost模型 （DeLong test，P <0.05）。 结论 基于机器学习建立的脑出血相关肺炎风险预测模型有较高的诊断价值，年龄、NIHSS评分、白 细胞计数和吞咽功能障碍为模型的候选预测因子，可将模型纳入脑出血相关肺炎诊断决策。本研究 结果的临床应用价值有待于更大样本的外部队列进行验证。     

RNF213基因相关脑血管病研究进展

颅内大动脉狭窄/闭塞(intracranial major artery stenosis/occlusion,ICASO)是我国缺血性卒中最常见病因之一。既往研究提示其与烟雾病在受累血管分布、种族差异性等方面具有相似性。环指蛋白213(ring finger protein 213,RNF213)基因是烟雾病的易感基因。研究发现该基因与ICASO、大动脉粥样硬化性缺血性卒中、颅内动脉瘤同样具有相关性,提示RNF213基因可能与脑血管病发生、发展存在密切的联系。本文旨在通过回顾国内外相关文献,就RNF213结构、功能、基因多态性及与脑血管病相关性等问题进行概述。     

痴呆的风险沟通——脑健康服务用户手册（第3部分）

越来越多的证据表明，通过实施以危险因素为靶点的预防计划可降低痴呆的发病率。为了 加快这项预防计划的实施，我们提出了新一代脑健康服务（brain health services，BHSs）的设想，其中 包括风险评估、风险沟通、风险降低和认知改善。风险沟通的目的是使处于风险中的个体能够做出 正确的决定并且采取行动保护自己，是个体化降低痴呆发病风险策略的关键步骤。同时，痴呆风险 的沟通也是复杂和具有挑战性的。本文将从以下方面阐述关于风险沟通的系列观点：①从伦理、临 床和社会的角度，进行痴呆风险沟通的展望；②记忆门诊提供的经验；③从临床试验和观察性研究 中获得的披露载脂蛋白E和阿尔茨海默病生物标志物检测结果影响的现有证据；④根据BHSs建立登 记制度的价值；⑤关于有效的痴呆风险沟通策略的实用建议。此外，目前的挑战还在于缺乏在个体 层面上如何告知痴呆的实际风险，以及如何以最佳方式沟通痴呆风险的证据，尤其是对认知功能未 受损但担忧未来痴呆风险增加的个体。理想情况下，痴呆风险沟通策略应该能最大限度地提高个 体了解其健康/疾病状况的预期影响并将其潜在危害降至最低。因此，有必要对痴呆风险沟通的影 响进行更多的研究，以达到以下目的：①评估不同风险沟通方法对认知、情感和行为领域等方面预 后的优势；②制订基于证据的、统一的痴呆风险沟通指南；③开发电子工具以支持和促进BHSs遵守这 些指南。根据对研究的回顾，我们建议痴呆风险沟通应该精确，采用绝对风险、视觉显示和时间框 架，基于共享决策过程，说明任何可能情况的固有不确定性。