基于感知器的临床疾病诊断模型

目的:建立临床诊断的数学模型。方法:构建感知器神经网络,以癌症诊断为例,对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶(ATP酶)和琥珀酸脱氢酶(SDH酶)活性2项指标分组进行训练和仿真诊断。结果:2个检测样本的诊断正确率分别为96%和97.33%。结论:可以用感知器神经网络建立临床的疾病诊断系统。     

人工肝研究进展

人工肝研究进展王宇明，吴易东各种原因所致暴发性肝衰竭（ＦＨＦ）的救治一直是；临床上亟待解决的难题。由于此类患者的大部分肝细胞发生变性、坏死、功能衰竭，依靠多种药物疗法均未获得突破性进展。为此，国外学者一直致力于非内科药物疗法即人工肝及肝移植治疗的研究...     

基因芯片表达数据分析方法研究进展

生命科学的研究已进入了后基因组时代,基因芯片技术在这一领域的应用已日渐趋向成熟。通过杂交反应、芯片扫描和数据分析,芯片实验可对基因的表达进行度量,并最终用数学和统计学的方法找出隐藏在基因表达数据下的生物信息,对基因功能和生物学特性进行推测[1]。基因芯片实验技术     

因子分析法结合加权TOPSIS法对医疗质量的综合评价

目的 综合评价某医院2007年度1～12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益.方法 应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价.结果 该医院2007年度医疗工作质量以4、7、11月份较好,2、5、10月份较差.该结果与实际情况比较吻合,说明该法是可行的.结论 研究表明,医院医疗质量综合评价需要一个科学的指标体系.应用因子分析法,结合加权TOPSIS法进行综合评价充分利用原始数据,不损失原指标的信息,更为客观,更具科学性、真实性.     

小波多尺度在基因表达芯片分析中的应用研究

从基因表达芯片的特点出发,提出基因表达数据的小波多尺度理论分析方法,并介绍了从小波变换基因图像芯片去噪、基因表达的多尺度特征提取和基因表达调控的稳定性分析等三个不同层面对基因表达数据进行分析的基本思想、方法和应用概况,为生物信息学的发展和基因表达数据分析技术提供新的思路和方法.     

重庆市成年居民高血压前期患病及影响因素

目的 调查重庆市高血压前期患病率及相关因素,为高血压的早期预防提供科学依据.方法 采取问卷调查方法,选择重庆市沙坪坝区>18岁常住居民59 264人,计算人群中高血压前期患病率,应用Logistic回归模型进行危险因素分析.结果 高血压前期患病率为64.72%;35～44岁高血压前期患病率最高,为71.11%;其次为25～34岁为70.52%;与正常血压组比较,高血压前期组的平均年龄、吸烟率、饮酒率、体质指数(BMI)、腰围(WC)及腰臀比(WHR)等增高;多因素Logistic回归分析表明,与高血压前期相关的因素有年龄、吸烟、WHR、WC和BMI;无论男女,肥胖是其重要高危险因素.结论 重庆市居民高血压前期患病率较高,应尽早针对相关危险因素采取预防控制措施,对居民进行防治知识的宣传教育.     

时间序列资料GM(0,N)预测模型及其应用

多因素资料预测，一般使用最小二乘估计（ＬＳ估计）。但对于时间序列资料，ＬＳ估计未考虑各因素的发展变化的情况。本文介绍一种时间序列资料灰色ＧＭ（０，Ｎ）预测模型，通过实例应用，效果较为满意。一、ＧＭ（０，Ｎ）模型建模方法设ｘ１＝｛ｘ１（１），ｘ１（２）...     

整数非线性规划模型在乳腺癌转移相关基因表达调控网络建立中的应用

利用乳腺癌转移基因表达数据的熵信息确定基因权重,建立以误差最小为目标函数的整数非线性规划模型推测基因之间的调控关系,并通过相关系数模型筛选调控基因.利用软件LING08.0和MATLAB7.0编程求解,得到27个乳腺癌转移相关基因的调控网络,其中25对基因存在调控关系,有11对存在相互促进的双向调控作用.整数非线性规划模型能较好地刻划乳腺癌转移相关基因调控关系,可用于更复杂的基因调控网络的研究.     

因子分析法结合加权TOPSIS法对医疗质量的综合评价

目的:综合评价某医院2007年度1~12月份医疗工作质量,为医院制定长久的工作计划提供科学的决策依据,以创造更大的效益。方法:应用因子分析法确定权重,然后结合加权TOPSIS法对该医院的医疗工作进行综合评价。结果:该医院2007年度医疗工作质量以4、7、11月份较好,2、5、10月份较差。该结果与实际情况比较吻合,说明该法是可行的。结论:研究表明,医院医疗质量综合评价需要一个科学的指标体系。应用因子分析法,结合加权TOPSIS法进行综合评价充分利用原始数据,不损失原指标的信息,更为客观,更具科学性、真实性。     

脑卒中发病风险logistic回归综合评估模型研究———基于亚洲人群研究数据

目的：基于Meta分析结果,探讨亚洲人群脑卒中发病风险综合评估模型。方法：根据人群脑卒中发病危险因素的队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对其发病危险因素进行合并,根据合并统计量比值比（odds ratio,OR）,建立lo－gistic回归综合评估模型。结果：纳入7个队列研究和21个病例对照研究,包含17个危险因素,通过数据筛选,有10个危险因素进入本次模型,包括：总胆固醇（total cholesterol,TC）≥6.00 mmol/L、收缩压（systolic blood pressure,SBP）≥140 mmHg、高血压病史、糖尿病病史、冠心病史、脑卒中家族史、吸烟、长期饮酒、长期运动和高盐饮食,其综合危险度分别为：1.99、5.09、3.97、1.82、2.10、2.64、1.69、1.37、0.60和1.95。结论：本次研究以系统评价为基础,建立了亚洲人群脑卒中风险评估模型,有效地避免了人群样本量偏少的因素,模型具有循证医学证据,为预防亚洲人群脑卒中的发病具有现实意义。