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1.
目的 探讨基于微信平台的健康教育对社区精神分裂症患者服药依从性、精神症状及再住院率的影响。方法 通过简单随机抽样的方法从上海市虹口区精神卫生信息管理系统中选取160例社区精神分裂症患者,按随机数字表法分为观察组和对照组。对照组给予常规健康教育干预,观察组在常规健康教育干预的基础上,实施微信健康教育干预。分别在干预前(入组时)、干预6个月及12个月,对两组患者的药物依从性量表(medication adherence rating scale, MARS)和阳性与阴性症状量表 (positive and negative symptom scale, PANSS)的评分及再住院率进行比较,以t检验或χ2检验进行统计分析。结果 160例患者中观察组和对照组各80例,干预前两组患者MARS和PANSS评分差异无统计学意义(P>0.05),干预6个月和12个月时,观察组患者MARS评分均高于对照组[(6.84±2.68) vs (5.90±2.16)和(7.26±2.33) vs (5.97±1.77)]、PANSS评分均低于对照组[(46.33±7.50) vs (50.52±6.74)和(44.09±7.93) vs (50.03±6.59)],差异有统计学意义(P<0.05),干预12个月,观察组患者再住院率为2.50%低于对照组11.25%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于微信平台的健康教育能够提高社区精神分裂症患者服药依从性、改善精神症状和降低再住院率,值得社区推广使用。  相似文献   
2.
正本研究探讨社区主动式服务团队(ACT)[1]帮助首发精神分裂症患者提高服药依从性,控制复发等结局。1对象和方法为上海市虹口区在册精神分裂症患者中收集的符合《国际疾病分类》第10版精神分裂症诊断标准、首次发作、经急性期治疗达临床有效标准、总病程3年的患者;年龄16~45岁;性别不限;文化程度小学以上;均签署知情同意书。排除严重躯体疾病、痴呆、精神发育迟滞及其他认知功能损害严重或物质滥用、孕妇或哺乳妇女。共34例,随机分  相似文献   
3.
目的:检验精神分裂症复发先兆量表(early signs scale, ESS)中文版(ESS-C)的效度和信度。方法:应用ESS-C对200例社区慢性精神分裂症患者(社区稳定组)和60例复发住院患者(复发入院组)进行评估,2周后抽取30例社区患者重测。结果:验证性因素分析表明原量表的四因子结构拟合指数为CFI=0.83,TLI=0.82,SRMR=0.056,RMSEA=0.084。各维度的因子负荷范围为焦虑0.545-0.753;抑郁/退缩0.563-0.760;失控/兴奋0.462-0.757;初始的精神病性表现0.566-0.790。ESS-C的内容效度(CVI)为0.92,所有条目的CVI值均在0.80-1.00范围内。组间比较Kolmogorov-Smirnov检验结果显示复发入院组的量表总分显著高于社区稳定组。总量表内部一致性Cronbachα系数为0.966,各因子Cronbachα系数为0.813-0.922;总量表、各因子的重测信度在0.724-0.921之间。结论:最终形成的ESS-C量表内容效度、效标效度及信度良好,结构效度可接受但不够理想。  相似文献   
4.
目的 评价精神分裂症复发先兆量表(ESS)中文版(ESS-C)的预测效度。方法 于 2018 年 3— 6 月在上海市虹口区、宝山区、嘉定区、松江区、长宁区、徐汇区 6 家精神卫生中心选取经治疗后 出院的 70 例精神分裂症患者,每 2 周进行 ESS-C 量表及阳性和阴性症状量表(PANSS)评定,直至患者病 情复发或随访满 6 个月。比较复发组与未复发组的 ESS-C 量表评分,通过构建受试者工作特征(ROC)曲 线评价 ESS-C 量表的预测效度。结果 复发组的末次评估 ESS-C量表各维度评分及总分均高于未复发 组,差异有统计学意义(P< 0.05);量表区分度良好。ESS-C 量表评估结果的 ROC 曲线下面积为 0.886, 95%CI=0.803~0.970。以 21.5 分作为评估复发最佳临界值,灵敏度为 78.6%,特异度为 89.3%,阳性预测 值为 64.7%,阴性预测值为 94.3%。结论 ESS-C 量表具有较好的预测准确性,是评估社区精神分裂症 患者复发风险较为简便、可靠的工具。  相似文献   
5.
目的:探索引进和翻译的精神分裂症复发先兆量表(early signs scale,ESS)在国内的适用性。方法:对ESS进行翻译、回译及文化调试,确定中文版ESS(ESS-C);应用ESS-C对200例社区慢性精神分裂症患者进行评估,分析ESS-C的效度和信度。结果:ESS-C内容效度(CVI)为0.92,所有条目的CVI值为0.80~1.00;总量表内部一致性Cronbachα系数为0.966,各因子Cronbachα系数为0.813~0.922;总量表、各因子的重测信度在0.724~0.921(P均0.001)。结论:ESS-C具有良好的信度和效度,是适用于国内精神分裂症患者复发的测量工具。  相似文献   
6.
目的系统评价微信干预对社区精神分裂症患者服药依从性、精神病性症状及复发率的影响。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、CBM、中国知网、万方和维普数据库,搜集有关微信干预对社区精神分裂症患者影响的随机对照研究,检索时限均为2011年1月1日-2020年11月1日。由2名研究者独立筛选文献、提取数据并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Stata 12.0进行Meta分析。结果共检索到381篇文献,最终纳入10项随机对照研究,共1251例患者,其中微信干预组641例,常规健康教育组610例。Meta分析结果显示,相对于常规健康教育组,微信干预组服药依从性(OR=3.05,95%CI:1.98~4.69,P<0.01)更高,PANSS评分(SMD=-1.05,95%CI:-1.46~-0.64,P<0.01)和复发率(OR=0.34,95%CI:0.24~0.48,P<0.01)更低。结论基于微信平台的互动干预方式可能有助于提高社区精神分裂症患者服药依从性、改善精神病性症状和降低复发率。  相似文献   
7.
目的 探讨电子化精神卫生服务平台“心情温度计”在社区抑郁障碍识别和诊治管理中的作用。方法 从虹口区两个社区卫生服务中心随机抽取全科门诊患者700例,通过心情温度计在线自主筛查和辅助诊断系统中的病人健康问卷抑郁自评量表(Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9)和简明国际神经精神访谈(Mini-International Neuropsychiatric Interview, MINI)对样本进行抑郁障碍的初步诊断筛查,并在三个月后随访患者的后续线下诊治情况。结果 社区全科门诊患者抑郁症状检出率14.86%(104/700),抑郁障碍检出率为7.86% (55/700),比临床诊断率提升6.57%。抑郁障碍患者基线诊治率16.36%(9/55),3月后随访诊治率增加10.91%(6/55),诊治率提升至27.27%。结论 电子化精神卫生平台在社区筛查和诊断评估不仅能提升社区对抑郁障碍的识别率,而且对后续实际临床诊治率也有良性推动作用。今后宜将电子化精神卫生评估整合到初级保健服务中,促进抑郁障碍的早期诊断和有效治疗。  相似文献   
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