脑卒中患者健康信息源的社会网络分析

目的了解脑卒中患者获取健康信息的来源与需求,为脑卒中健康教育的有效开展提供参考。方法自行设计问卷,调查在太原市3所医院住院的170例脑卒中患者的健康信息来源,运用社会网络分析方法测度健康信息源的信息传播能力和脑卒中患者的信息获取能力。结果传播能力最强的来源为亲朋邻居、个人经验和电视,2/3的脑卒中患者通过1～2个来源获取脑卒中知识。大众媒体和医院医务人员是患者最希望的信息来源;34.4%的患者希望有2个信息来源,患者最希望在自己家中(68.8%)、社区(44.8%)和医院(29.9%)获取脑卒中知识。结论脑卒中患者主观上对信息来源的数量要求不高,重在方便权威。社区卫生服务中全科医生是满足患者需求的最佳健康信息源。     

2010—2019年中国居民四类慢性非传染病的死亡趋势及差别分解分析

目的 分析2010—2019年我国居民4类主要慢性病（恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病）的死亡率变化趋势及影响其变化的因素。方法 数据来自全国疾病监测系统死亡数据资料,运用Joinpoint模型计算死亡率的年度平均变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC）,并用死亡率差别分解法解释该趋势变化的影响因素。结果 2010—2019年我国居民四种慢性病的粗死亡率由456.22/10万上升至556.00/10万,标化死亡率由541.40/10万降至419.83/10万。死亡率变化是人口构成和其它危险因素共同作用的结果,其中人口构成因素促进了恶性肿瘤、糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病死亡率的上升,贡献值分别48.52/10万、5.12/10万、135.28/10万、38.39/10万;其它危险因素促进糖尿病死亡率上升,而驱使另3种慢性病死亡率下降,贡献值分别- 23.11/10万、1.27/10万、- 55.87/10万、- 49.83/10万。结论 我国综合防控重大慢性病造成的死亡取得一定成效,但与此同时随着老龄化加剧,上述疾病依然是引发死亡的主要原因,卫生健康事业发展面临严峻挑战。     

山西省大学生外卖点餐相关因素及与超重肥胖的关系

  目的  了解山西省大学生外卖点餐现状及其与超重肥胖的关系,为促进大学生健康饮食和预防肥胖带来的患病风险提供参考建议。  方法  通过多阶段随机抽样的方法,对山西省大学城内的山西大学、山西理工大学、山西医科大学、山西师范大学、山西传媒学院5所高校的1 631名大学生进行问卷调查,采用有序Logistic回归分析影响大学生外卖点餐频率的影响因素,并采用二元Logistic回归分析大学生超重肥胖的影响因素。  结果  1 456名大学生有点外卖经历,性别、月均生活费、年级和专业是影响大学生外卖点餐频率的影响因素(χ2值分别为72.26,242.89,351.52,222.35,P值均 < 0.01)。大学生超重肥胖率为12.3%,其中男生为19.2%,女生为6.6%。二元Logistic回归分析结果显示,在控制性别、月均生活费、年级、专业、常住地后,大学生每周外卖点餐频率越高,超重肥胖率越高(P值均 < 0.05)。  结论  大学生外卖点餐行为比较普遍,控制外卖点餐频率有助于降低超重肥胖的发生。     

口腔健康素养测量工具的构建及验证

目的: 构建口腔健康素养（Oral Health Literacy,OHL）测量工具,并对其进行信度和结构效度检验,为我国居民口腔健康素养评估提供科学工具。方法: 采用方便抽样方法,于2020年3月—4月选择山西省太原市小店区某社区的常住人口为调查对象,通过文献查阅、专家咨询和认知访谈,形成口腔健康素养测量工具。采用SPSS 22.0和AMOS 22.0软件包进行一般人口学特征描述、Spearman秩相关、项目分析、探索性因子分析、验证性因子分析信度和结构效度检验,同时计算Cronbach's α系数,对量表进行评价与验证。结果: 共发放问卷1 000份,回收有效问卷858份,通过项目分析和探索性因子分析,形成含基本技能、信息相关能力、口腔健康维持能力、个人特征、社会支持5个维度共90个条目的OHL量表。各条目分与所在维度分相关（r=0.250~0.744,P<0.001）,验证性因子分析结果显示,模型的整体适配指数可接受,其中χ²/df=2.785,RMSEA=0.057（95%CI：0.052~0.0762）,IFI=0.931,TLI=0.856,CFI=0.895,总量表的Cronbach α系数为0.899,各个维度的Cronbach α系数位于0.709~0.920之间。结论: 本研究构建的口腔健康素养测量工具具有良好的信度和结构效度,可供口腔工作者在预防、治疗、健康教育等工作中应用。     

中国糖尿病研究论文合作分析

<正>根据国际糖尿病联盟(IDF)统计,2015年全球糖尿病患者人数已达4.15亿,估计到2040年将突破6.42亿~([1])。糖尿病已成为继心脑血管疾病、恶性肿瘤后第三大威胁人类健康的慢性非传染性疾病,其具有患病率高、病死率高、致残率高,但知晓率低、治愈率低、控制率低的"三高三低"特征,是当前世界各国共同面临的公共健康     

国际冥想研究的现状及演进动态分析

目的：分析国际冥想研究的知识演化规律，为我国相关研究提供借鉴和参考。方法：基于Web of Science核心合集数据库中与冥想研究相关的7 271条文献记录，利用文献计量分析、聚类分析等方法对国际冥想研究现状和主题演进动态等进行探索分析。结果：近20年来冥想研究一直稳步发展，其实施方案、技术手段及涵盖人群等方面均有了不同程度的发展，我国与该领域处于领先地位的国家还存在一定差距。结论：冥想研究的发展前景较为明朗，未来正念冥想的实践与应用依然是冥想研究领域的热点话题，值得进一步研究和探讨。我国需增强与在该领域研究中领先的国家的交流和合作。     

云计算环境下网络医学信息资源服务模型的构建

阐述了云计算的原理及优点,并针对网络医学信息资源及其利用存在的问题,提出了构建云计算环境下网络医学信息资源服务模型。该模型可有效整合异构环境的资源、实现资源优化配置、优化网络医学信息资源服务、避免重复建设医学信息资源、减少人力财力的浪费、提高资源共享与利用。     

医学信息学领域算法类别使用及影响力研究

基于JCR数据,采用社会调查法、分层抽样法、全文内容分析法筛选705篇使用算法论文样本,通过相关标准及专家咨询法获得16个算法类别。在此基础上对算法类别使用情况进行统计,基于分类词典对提及次数、提及位置和共现情况进行影响力分析,为相关研究提供参考。     

α干扰素抗病毒相关全基因组表达谱的生物信息学分析及其对新型冠状病毒肺炎潜在药物研究的意义

目的通过分析α干扰素抗病毒相关全基因组表达谱,探索其对新型冠状病毒肺炎的潜在治疗意义。方法应用R语言对来自基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)的α干扰素相关的全基因组表达谱开展差异分析、富集分析、蛋白互作分析,再应用自主研发的表观精准治疗预测平台（epigenomic precision medicine prediction platform,EpiMed）,寻找与α干扰素调控基因表达谱呈负相关的疾病类型,以及呈正相关的药物。结果α干扰素对基因组表达谱影响复杂,其调控的核心基因有OAS1、MX1、OASL、ISG15、IST1、IRF7等,参与病毒生命周期的负调控、B细胞受体信号通路、肝炎、双链RNA绑定、人类免疫缺陷病毒感染,以及JAK-STAT信号通路等。进一步分析,α干扰素调控的基因组表达谱与社区获得性肺炎和脓毒症等感染性疾病呈高度负相关,而与利托那韦、利巴韦林、奈韦拉平、氟伐他汀呈高度正相关。结论基于α干扰素抗病毒相关基因组表达谱的分析对于探索新型冠状病毒肺炎潜在治疗药物具有一定的借鉴意义。     

论提高继续医学教育投入收益率的方式

现代医疗技术更新的加速迫使医疗行业专业人士需要不间断地接受高质量的继续教育培训,以满足人们对医疗服务需求的持续增加。但资源具有有限性的特征,医疗单位或个人对继续教育的投入也存在一定的限度,因此,在保证继续教育质量的前提下,如何提高继续医学教育投入收益率显得尤其重要。本文对如何提高继续医学教育的单位培训费用的投入收益率进行了简要探讨。[第一段]