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医学信息学领域算法类别使用及影响力研究
引用本文:于琦,马彩珍,邰杨芳,吴胜男,贺培凤. 医学信息学领域算法类别使用及影响力研究[J]. 医学信息学杂志, 2020, 41(10): 23-29
作者姓名:于琦  马彩珍  邰杨芳  吴胜男  贺培凤
作者单位:山西医科大学管理学院 太原 030001
基金项目:国家自然科学基金面上项目“基于多元分析的科研文献微观实体评价理论与实证研究——以生物医学为例”(项目编号:71573162);国家自然科学基金面上项目“多维视角下基于文献实体单元共现网络分析的药物关系知识发现研究”(项目编号:71804102);国家社科基金青年项目“基于框架网络本体的标签系统语义分析研究”(项目编号:13TCQ030)。
摘    要:基于JCR数据,采用社会调查法、分层抽样法、全文内容分析法筛选705篇使用算法论文样本,通过相关标准及专家咨询法获得16个算法类别。在此基础上对算法类别使用情况进行统计,基于分类词典对提及次数、提及位置和共现情况进行影响力分析,为相关研究提供参考。

关 键 词:医学信息学  算法  使用行为  影响力评估  全文内容分析
收稿时间:2020-06-08

Study on the Usage and Influence of Algorithmic Categories in Medical Informatics
YU Qi,MA Caizhen,TAI Yangfang,WU Shengnan,HE Peifeng. Study on the Usage and Influence of Algorithmic Categories in Medical Informatics[J]. Journal of Medical Informatics, 2020, 41(10): 23-29
Authors:YU Qi  MA Caizhen  TAI Yangfang  WU Shengnan  HE Peifeng
Affiliation:School of Management, Shanxi Medical University, Taiyuan 030001, China
Abstract:Based on JCR data, 705 samples of papers using the algorithm are screened by social survey, stratified sampling and full-text content analysis, and 16 algorithmic categories are obtained by relevant standards and expert consultation. On this basis, the usage of the algorithmic categories is counted, and the influence analysis is conducted on the number of mentions, the location of mentions and the co-occurrence based on the classified dictionary, so as to provide references for relevant study.
Keywords:medical informatics  algorithm  behavior of usage  influence assessment  full-text content analysis
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