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目的 选择简便、可靠的统计预测模型,为传染病疫情预测工作提供参考。 方法 对常见统计预测模型 的原理、拟合优度检验与模型筛选进行介绍,并以厦门市结核病疫情为例开展模型应用。 结果 模型与数据拟合结果显示,11 种模型均有统计学意义(P<0. 05)。 其中 R2 最大为 Cubic 模型,其次为 Quadratic 模型和 Logarithmic 模型。 Quadratic 模型预测 2019 年 7~ 12 月厦门市报告发病数分别为 191(95% CI: 124-259)、192(95% CI: 124-260)、193 (95% CI:125-261)、194(95% CI: 126-262)、195(95% CI: 127-263)和 196(95% CI: 128-264)。 结论 常见统计模型可以用于厦门市结核病发病趋势预测,厦门市短期内报告病例数将略有上升趋势。 相似文献
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目的:基于地理信息系统探索我国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)起始阶段(疫情出现到武汉市解封)在地级行政区层面的时空聚集性及发展演化规律。方法:收集2019年12月8日至2020年4月8日全国367个区域研究单元COVID-19确诊病例的相关信息和数据,应用GeoDa软件进行空间自相关分析,并将分析结果通过ArcG... 相似文献
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Meta分析是对原始研究的二次综合分析与评价,实施过程中需要合理的研究选题、全面的文献搜集、准确的入选标准、研究的质量评价、必要的异质性检验和敏感度分析、努力发现偏倚和重视整个过程的质量控制。作者通过总结结核病相关Meta分析文章中的常见错误,以期引起大家对Meta分析方法质量控制的重视,更好地促进Meta分析及其方法在结核病控制工作中的应用。 相似文献
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目的了解甲型H1N1流感高峰期某高校大学生症状自我报告情况,分析其影响因素。方法采用分层整群抽样方法从某综合性大学随机抽取学生作为调查对象,采用多变量逐步Lo-gistic回归筛选漏报和虚报的影响因素。结果该校学生甲型H1N1流感症状自我报告的漏报率为30.9%,虚报率为6.1%。Logistic回归分析显示:①了解报告标准、报告后能免费排查治疗、个人认为报告有助于疫情控制与漏报的减少有关,个人报告行为受周围人的影响、报告后会被隔离疏远、个体自我感觉不是甲型H1N1流感与漏报的增加有关;②月生活费越高的学生虚报可能性越高,报告后停课或推迟考试与虚报增加有关,而自觉不是甲型H1N1流感和认为报告有助于疫情控制则与虚报减少有关。结论大学生甲型H1N1流感相关症状自我报告存在一定程度的漏报和虚报。相关部门应加强对相应防控知识和疫情报告制度的宣传,规范高校防控措施,以提高甲型H1N1流感症状报告质量。 相似文献
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目的 探讨热休克90 kDa蛋白ATPase同源物1的激活因子(AHSA1)在肝细胞癌(HCC)中的表达,分析AHSA1表达水平与预后的关系.方法 利用HCCDB、GEPIA和Oncomine数据库分析AHSA1 mRNA在HCC组织及正常肝组织中的表达情况.从癌症基因组图谱(TCGA)下载HCC RNA-seq表达和... 相似文献