新型降脂药人前蛋白转化酶枯草溶菌素 9抑制剂与动脉粥样硬化性心血管疾病、静脉血栓栓塞疾病关系的研究进展

随着生活方式的改变，心脑血管疾病逐渐成为全人类死亡的“头号杀手”高于恶性肿瘤、糖尿病等。血脂的升高尤其是低密度脂蛋白胆固醇( LDL-C)的升高与动脉粥样硬化性心血管疾病( ASCVD)的发，生、发展息息相关。现有的专家共识、南提出他汀类药物是降低 LDL-C的一线用药，但仍可能会发生复发性缺血事件。人前蛋白转化酶枯草溶菌素 9(PCSK9)抑制指剂作为一类新型降脂药，有显著降低血 LDL-C水平，同时又可降低脂蛋白( a)的水平，又与 ASCVD与静脉血栓栓塞疾病( VTE)的发病可能相关。本文将系统地阐述新型降脂药 PCSK9抑制剂与 ASCVD、VTE的关系研究进展。     

预见性护理措施对脑梗死下肢静脉血栓形成的影响分析

目的：分析预见性护理措施对脑梗死下肢静脉血栓形成的影响。方法：选取2018年7月~2019年7月收治的74例脑梗死患者为研究对象，依据护理方式的不同分为参照组和研究组，参照组给予常规护理，研究组给予预见性护理措施。对比两组患者下肢肿痛发生率、下肢静脉血栓发生率、股静脉血流速度、住院时间、护理总有效率及护理满意度。结果：研究组下肢肿痛发生率、下肢静脉血栓发生率明显均低于参照组，股静脉血流速度、住院时间明显均优于参照组，护理总有效率及护理满意度明显均高于参照组（P＜0.05）。结论：将预见性护理措施应用于脑梗死患者，可使下肢静脉血栓发生率降低，同时护理总有效率及患者满意度得到显著提升。     

材料和孔隙率对可降解支架内骨形成的影响

目的研究可降解支架植入人体后的骨修复,不同材料和孔隙率对支架内骨形成的影响。方法根据骨折愈合自然反应机理,运用有限元方法,结合支架几何结构,搭建以材料降解曲线和骨重建控制方程为基础的计算耦合模型。通过这一平台,选择5种材料、4种孔隙率的支架代表性体积元进行计算模拟分析,并通过骨密度和支架最大应力反映这一动态过程。结果材料弹性模量对支架内骨组织生长的影响较大,材料弹性模量越小,骨形成量越大,但会对支架的力学性能造成较大影响。较高孔隙率的支架刚度小,能够更好地促进骨组织形成,但同时也会破坏支架的力学稳定性。结论根据不同年龄、性别和部位骨组织的性能需求,为可降解多孔骨支架的材料和孔隙率选择、结构设计以及临床应用提供个性化参考和计算依据。     

以脑静脉血栓形成为首发表现的原发性血小板增多症1例

原发性血小板增多症(ET)主要表现为骨髓中巨核细胞和粒细胞显著增生伴反应性纤维结缔组织沉积以及髓外造血,属于慢性骨髓增殖性肿瘤。其主要并发症为出血和血栓形成,合并脑静脉血栓较为罕见,且起病隐匿,容易误诊和漏诊。现报告1例以颅内静脉系统血栓形成(CVST)为首发表现,最终诊断为JAK2/V617F基因阳性的ET如下。1病例患者女性,31岁,因"反复头痛1年余,加重半月"于2019年1月入住我院神经内科。     

腹腔镜下结直肠癌根治术后并发静脉血栓栓塞症的护理体会

总结9例腹腔镜下结直肠癌根治术后并发静脉血栓栓塞症患者的护理体会.护理要点包括静脉血栓栓塞症的风险评估与防范、用药护理、下腔静脉滤器植入术后的护理.9例患者经治疗和护理,术后8～15 d均康复出院.     

形成性评价法在新入职护士规范化培训中的应用研究

目的探讨形成性评价法在新护士规范化培训中应用效果。方法将2016年42名新入职护士作为对照组,将2017年38名新入职护士作为试验组,对照组实施终结性评价法,试验组实施形成性评价和终结性评价相结合的方法,比较两组护士四次出科理论和操作考核成绩和新护士岗位胜任力。结果试验组护士的出科理论、操作考核成绩及岗位胜任力指标均优于对照组(P<0.05)。结论通过对新护士规范化培训全程的观察、记录、反馈,帮助他们端正职业态度、明确职业职责、提高职业技能等岗位胜任力,促进了新入职护士规范化培训目标的完成。     

Caprini风险评估模型预测恶性肿瘤住院患者深静脉血栓形成的确证性研究

  目的  评估Caprini风险评估模型在恶性肿瘤患者中预测深静脉血栓形成的有效性。  方法  对2015年1月至2017年1月在首都医科大学附属北京世纪坛医院住院的504例恶性肿瘤患者进行深静脉血栓筛查，分析Caprini血栓风险模型评分和危险分级，并与Khorana模型进行比较。  结果  深静脉血栓形成患者的Caprini得分中位数为6（4~8）分，高于无深静脉血栓组的5（4~7）分（P=0.004）。低中危、高危、极高危组的深静脉血栓形成发生率的差异具有统计学意义（Z=-1.933，P=0.053）。Caprini评分的接收者操作特征曲线下面积（area under ROC curve，AUC）为0.611（95% CI:0.54~0.69，P=0.004），截断值为6分时，约登指数最大。Khorana模型的AUC为0.65（95% CI:0.57~0.72，P < 0.001），与Caprini模型的差异无统计学意义（Z=0.674，P=0.50）。在恶性肿瘤手术患者中，Caprini模型的AUC为0.85（95% CI:0.66~0.96，P < 0.01），Khorana模型为0.68（95% CI:0.47~0.84，P=0.18）；对于非手术接受化疗患者，Khorana模型的AUC为0.72（95% CI:0.61~0.82，P=0.01），Caprini模型为0.55（95% CI:0.44~0.67，P=0.54）。  结论  Caprini和Khorana风险评估模型均具有一定的预测价值，但区分度不高。在接受手术的肿瘤患者中Caprini具有更好的预测性。Khorana模型适合非手术化疗患者。Caprini模型在恶性肿瘤患者中的应用有待进一步深入研究。