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1.
目的探求乳腺肿瘤超声图像的边缘提取。方法广义梯度矢量流Snake模型已经成功地用于噪声相对比较小的CT、MRI等医学图像,然而乳腺肿瘤超声图像对比度低,斑点噪声大,很难将该模型直接应用于乳腺肿瘤超声图像。本文针对乳腺肿瘤超声图像的特点如图像对比度低,斑点噪声大,部分边缘缺失,肿瘤内部微细结构分布复杂(如血管,钙化灶等),特别恶性肿瘤还具有复杂形状等,采用相应的图像处理技术如非线性各向异性扩散滤除斑点噪声,形态学滤波器平滑图像,直方图均衡化提高图像的对比度,最后将该模型引入到乳腺肿瘤超声图像边缘提取。结果实验对158例乳腺肿瘤超声图像进行边缘提取,定量和定性分析均获得满意的结果。结论本文方法可以有效地用于超声乳腺肿瘤图像的边缘提取。 相似文献
3.
三维超声仿真心腔内窥镜技术诊断房间隔缺损的实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 探讨三维超声虚拟现实技术实现仿真心腔内窥镜观测房间隔缺损(ASD)的可行性。方法建立10个新鲜离体猪心ASD模型,经超声水槽用HP Sonos 5500超声系统采集三维超声图像,用移动立方体算法进行表面重建及可视化,建立心内三维超声仿真心腔内窥镜系统;同时将该系统的ASD面积、最大径和最小径测值与实测值进行比较。结果10例离体心ASD均成功获得虚拟显示。三维超声虚拟现实技术能够模拟心内视角显示缺损的形态、部位及邻近上腔静脉、下腔静脉间的关系,且与实际观察结果一致。测量三维重建并虚拟显示后的ASD面积、最大径和最小径,测得数据与实测值高度相关(r〉0.95,P〈0.01)。结论三维超声仿真心腔内窥镜技术为小儿先天性心脏病三维超声诊断提供了一种新方法。 相似文献
4.
目的通过心脏三维超声虚拟内窥镜系统导航和介入方法研究,旨在探索并建立复杂型先心病虚拟现实环境下观察的规范化"路径"和介入方法。方法采用体绘制技术重建心腔内表面的三维图像,并置感兴趣的心内结构于可视化显示窗中心,键盘操作与人工导航结合使三维重建图像沿着视线方向前进,产生被观察心内结构目标不断靠近观察者和放大的多帧图像。结果系统通过控制鼠标、键盘立体定位,结合VanPraagh"节段分析法"对感兴趣区域观察,使操作者在虚拟心脏内漫游,实现部分心内畸形结构的诊断。对诊断房、室间隔缺损者,应用虚拟介入装置模拟ASD、VSD介入治疗。结论三维超声虚拟内窥镜为先天性心脏病临床诊断、术前模拟介入、手术计划、外科手术导航及计算机辅助医学教学提供了一种新方法。 相似文献
5.
6.
7.
目的在三维心脏组织结构模型中显示心脏内部的血液流动情况,当视点进入心脏内部时也能清晰判断血流的流向,辅助病情诊断。方法应用虚拟现实技术,在三维心脏组织结构中,将彩色超声成像仪采得的二维血流信息用矢量箭头和锥形箭头两种方式显示。结果在三维的视角中任意旋转时能够清晰地同时显示出血流矢量和三维心脏组织的空间结构。结论现有市售有RT3DE的超声仪器实际采用的是二维的血流显示方式,仅能显示二维切面上的彩色编码血流,无法直观地进行任意角度观察。采用本文的方法可以在任意观察角度同时观察的心脏结构和血流情况,具有一定的优势。 相似文献
8.
本研究在综合治疗基础上加用胸腺肽联合舒血宁治疗慢性乙型重型肝炎,取得较好的临床疗效,现报道如下。资料与方法一、病例选择选择2006年8月至2007年12月我院住院的慢性乙型重型肝炎患者78例,诊断符合《慢性乙型肝炎防治指南(2010年版)》标准。男52例,女26例,年龄26~60岁,所有病例HBVDNA均阳性,随机分为两组,治疗组40例,早期13例、中期18例、晚期9例;对照组38例,早期10例、中期16例、晚期12例;两组患者在性别、年龄、病情程度等方面差异无统计学意义。二、治疗方法与观察项目两组均予甘草酸二铵、还原型谷胱甘肽、促肝细胞生长素、苦黄、白蛋白及人工肝血浆置换等综合治疗,治疗组在综合治疗基础上加用胸腺肽联合舒血宁,胸腺肽(哈药集团生物工程有限公司)100 mg静脉滴注,1次/d,1个月后改为40 mg肌肉 相似文献
9.
目的 探讨应用数字图像处理技术提取超声内镜图像纹理特征,运用于鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎的价值.方法 纳入2005年2月至2011年3月行内镜超声检查(EUS)的经病理确诊的202例胰腺癌患者,与2002年5月至2011年8月行EUS检查的104例慢性胰腺炎患者(包括34例自身免疫性胰腺炎),共306例.提取EUS图像常见特征并联合运用类间距和顺序前进搜索算法进行特征选择.根据最优特征组合,通过支撑向量机将病例进行自动分类为胰腺癌和慢性胰腺炎病例并与实际分类结果比较,计算该诊断方法的敏感度、特异度、准确率、阴性预测值和阳性预测值.结果 根据所有入选的EUS图像共提取9大类,105个特征用于模式分类,最终选取13个特征为最优特征组合.将现有306例病例,随机划分为训练集和测试集,训练集153例(胰腺癌101例,慢性胰腺炎52例)、测试集153例(胰腺癌101例,慢性胰腺炎52例),用训练集训练分类器,测试集进行测试.共进行200次随机实验,最终分类的准确性平均为( 86.08±0.14)%,敏感度为(79.47±0.32)%,特异度为(89.71±0.18)%,阳性预测值为(81.21±0.26)%,阴性预测值为(88.93 ±0.14)%.结论 超声图像纹理特征分析鉴别诊断胰腺癌和慢性胰腺炎准确率高,且实施简便、无创,经济费用低,为早期胰腺癌和慢性胰腺炎的诊断提供了一个新的、有价值的研究方向. 相似文献
10.
目的对乳腺超声图像中的肿瘤进行边缘提取。方法鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,Snake模型作为一种基于高层信息的有效目标轮廓提取算法而引起广泛的关注。在原始的Snake模型的基础上,本文针对超声图像的特点对它进行了一些改进。结果从上海第六人民医院采集到乳腺超声图像15幅。在进行了灰度分割、形态滤波等一系列预处理后,将改进后的Snake模型运用到边缘提取中来,并在这15幅图像中得到了比较好的分割结果。结论改进后的Snake模型可以将乳腺超声图像中肿瘤的边缘较好地提取出来,为乳腺肿瘤计算机辅助诊断提供了重要依据。 相似文献