移动卒中单元对急性缺血性脑卒中治疗效果的Meta分析

目的 系统评价移动卒中单元对急性缺血性脑卒中患者长期预后、有效性和安全性的影响。方法 检索1970年至2022年1月1日，PubMed、Embase、Sinomed、Scopus、Web of Science、万方数据库和中国知网中关于移动卒中单元的随机对照研究和观察性研究论文，根据纳入和排除标准筛选文献，采用Review Manager5.3软件进行Meta分析。结果 最终纳入14项研究，Meta分析结果显示：与标准急救管理模式相比，接受移动卒中单元治疗的患者，90 d的改良Rankin量表得分在0～2分的人数更多(OR=1.39,95%CI:1.06～1.83)，黄金时间内溶栓患者更多(OR=17.07,95%CI:4.47～65.22)；呼叫至CT扫描时间(MD=-15.79,95%CI:-22.59～-8.99)、呼叫至溶栓时间(MD=-33.08,95%CI:-36.22～-29.94)、发病至溶栓时间(MD=-35.34,95%CI:-40.27～-30.41)、呼叫至INR时间(MD=-37.24, 95%CI:-41.23～-33.25)均明显缩短，差异均具有统计学意义...     

基于CT图像的深度学习预测高血压脑出血早期血肿扩大的应用研究

目的 本研究旨在构建一种基于颅脑CT成像的深度学习算法进行高血压脑出血患者颅内血肿分割和血肿扩大的预测。方法 回顾性分析500例因高血压脑出血行颅脑CT平扫的患者资料。所有患者在症状出现后6 h内进行基线CT扫描，并在随后24 h内进行CT复查，比较血肿是否扩大。为构建血肿分割与血肿扩大预测模型，患者按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。训练集共包含350例患者，用于训练模型，测试集包含150例患者，用于模型的验证。模型采用基于Attention U-Net的网络框架对颅脑CT的血肿进行自动分割并采用基于ResNet-34的网络对血肿扩大进行预测。分割模型的准确度评估采用均交并比(MIoU)和Dice系数作为评价指标。预测模型准确度评价采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)。临床定量资料以平均±标准差表示，若符合正态分布及方差齐性检验，则采用独立样本t检验比较其差异性，不服从正态分布的连续变量比较采用Mann-Whitney U检验。P<0.05认为差异存在统计学意义。结果 血肿扩大组和非血肿扩大组在年龄(P=0.211)和性别(P=0.213)方面差异无统计学意义。非血肿扩大组...