早期护理干预对下呼吸道感染性疾病患者焦虑的影响

目的探讨早期护理干预对下呼吸道感染性疾病患者焦虑的影响。方法将本院80例下呼吸道感染性疾病患者,数字表随机法分二组。对照组给予常规护理,研究组实施早期护理干预。比较两组护理前后焦虑自评量表评分值、汉密尔顿焦虑量表评分值、护理满意程度、下呼吸道感染性疾病病原菌转阴的时间、入院首日至出院时间、并发症的出现率。结果研究组焦虑自评量表评分值、汉密尔顿焦虑量表评分值低于对照组,护理满意程度高于对照组,下呼吸道感染性疾病病原菌转阴的时间、入院首日至出院时间短于对照组,并发症的出现率低于对照组,存在显著差异,P<0.05。结论下呼吸道感染性疾病患者实施早期护理干预效果确切,可有效减轻患者的焦虑情绪,缩短病情好转的时间和缩短住院的时间,提高患者的满意度,减少并发症的发生,值得应用。     

护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表的编制及信效度检验

目的编制护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表,并进行信效度检验。方法以计划行为理论为框架,采用文献回顾、半结构式访谈法形成量表的条目池;通过专家咨询、项目分析对量表条目进行筛选,初步形成护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表。采用方便抽样法,于2020年10—12月选取江苏省6所医院(2所三级医院、2所二级医院、2所一级医院)的825名护士进行正式调查,检验问卷的信效度。结果护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表包括3个分量表(参与行为态度、主观行为规范、感知行为控制)、8个维度、17个条目。总量表的Cronbach'sα系数为0.927、重测信度系数为0.805。护士"互联网+护理服务"参与行为意愿与参与行为的相关系数为0.743(P<0.01)。因子分析提取出8个公因子,累积方差贡献率为72.33%。结论护士"互联网+护理服务"参与行为意愿量表具有较好的信效度,可用于护士"互联网+护理服务"参与行为意愿的评估。     

早孕期监测子宫动脉多普勒参数在预测低危人群不良妊娠结局的价值

目的 建立妊娠11~13+6周子宫动脉多普勒参数在低危人群中的正常参考值，同时评估其对不良妊娠结局的预测价值。方法 收集2019年6月至2021年6月于我院行产前超声检查的妊娠11~13+6周孕妇，根据妊娠结局分组。收集两侧子宫动脉多普勒指标，包括搏动指数（PI）、阻力指数（RI）、舒张早期是否有切迹，以及孕妇基本临床资料和胎儿出生信息，将以上相关参数进行统计学分析。结果 最终纳入800例孕妇，包括正常妊娠结局组740例和不良妊娠结局组60例。两组孕妇体质量指数（BMI）、分娩孕周和胎儿出生体质量比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。随着孕周的增加，子宫动脉两侧平均搏动指数（mPI）、平均阻力指数（mRI）和两侧舒张早期切迹检出率均呈逐渐下降的趋势。ROC曲线分析显示，mPI、mRI及两侧舒张早期切迹预测妊娠结局的曲线下面积（AUC）分别为0.542、0.574、0.521，三者联合预测妊娠结局的AUC为0.648；孕妇BMI、年龄mPI、mRI及两侧舒张早期切迹预测妊娠结局的AUC为0.751。结论 建立了低危人群在妊娠11~13+6周子宫动脉多普勒参数的正常参考值范围。在妊娠11~13+6周单纯应用子宫动脉多普勒参数预测妊娠结局的价值有限，将子宫动脉参数与临床相关指标结合可提高对不良妊娠结局的预测价值。     

改良眶隔法和传统睑板法切开重睑术的术后重睑形态、瘢痕发生率、角膜暴露率比较研究

目的 比较改良眶隔法和传统睑板法切开重睑术中的应用效果及对术后重睑形态、瘢痕发生率、角膜暴露率的影响。方法 选取2020年3月-2021年3月首都医疗爱育华医院收治的80例单睑患者，采用随机数字表法将其分对照组和观察组，各40例。对照组接受传统睑板法切开重睑术，观察组接受改良眶隔法切开重睑术，比较两组术后重睑形态、瘢痕发生率、角膜暴露率、并发症发生率。结果 观察组总有效率高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组GAIS评分高于对照组，VAS评分低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组右侧角膜暴露率增加值、左侧角膜暴露率增加值高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组并发症发生率为5.00%，低于对照组的22.50%，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 相比于传统睑板法切开重睑术，改良眶隔法切开重睑术不会过度增加术后角膜暴露率，术后瘢痕发生率更低，重睑形态更理想，患者接受度更高。     

基于生物信息学的肥厚型心肌病易感基因TNNC1单核苷酸多态性致病表型分析

肥厚型心肌病(HCM)是一种常见的遗传性心脏病,是青少年及年轻运动员心源性猝死的最主要原因之一,其分子遗传学基础为基因突变。TNNC1是HCM的重要致病基因之一,目前仅发现其少量非同义单核苷酸多态性(nsSNPs)位点与HCM发病相关,但该基因其他nsSNPs数量较多,结合临床进行实验遗传检测其基因型与表型的关系,工作量巨大,尚不可行。因此,采用生物信息学方法,从dbSNP数据库中筛选出TNNC1基因全部的nsSNPs,联合4款(Mutation Taster、PolyPhen-2、PhD-SNP和MutPred)专业软件,进行有害性分级筛选和致病关联预测,最后进行突变蛋白三维结构建模及可视化分析。结果显示,首次从TNNC1基因102个nsSNPs位点中预测出疾病相关的18个(G159D、S69R、P52R、D149G、D3V、G140E、N51K、D151V、M47R、G110C、A23D、G140R、K158N、C35Y、R147C、L48P、F74C和V44G)高风险nsSNPs。基于生物信息学方法,以TNNC1基因的nsSNPs为示范,分析其nsSNPs与疾病表型的关系,这为其他遗传疾病致病基因nsSNPs的关联分析打下理论研究基础,具有重要的参考价值。     

Maraviroc promotes recovery from traumatic brain injury in mice by suppression of neuroinflammation and activation of neurotoxic reactive astrocytes

Neuroinflammation and the NACHT, LRR, and PYD domains-containing protein 3 inflammasome play crucial roles in secondary tissue damage following an initial insult in patients with traumatic brain injury(TBI). Maraviroc, a C-C chemokine receptor type 5 antagonist, has been viewed as a new therapeutic strategy for many neuroinflammatory diseases. We studied the effect of maraviroc on TBI-induced neuroinflammation. A moderate-TBI mouse model was subjected to a controlled cortical impact device. Mara...