流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析

目的探讨山西省运城地区流行性乙型脑炎(乙脑)发病率与气象因子之间的关系。方法收集2000-2009年7-9月运城地区乙脑发病率及同期气象资料,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立乙脑发病率的气象因子拟合模型。结果运城地区乙脑病例多在6月开始出现,7月增多,8月达到高峰,9月减少,10月偶有发生。乙脑发病率与月平均温度、月平均气压等相关,与月温差、月日照、相对湿度、月降雨量无关。逐步回归分析得出乙脑发病率的气压回归方程,ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果。结论气象因子对乙脑发病有重要影响,可以利用气压拟合模型预测乙脑发病率变化趋势。     

男性工人肺功能预计值方程建立研究

目的 探讨男性工人肺功能预计值方程的建立方法.方法 选择浙江省内5家工厂303名男性工人建立肺功能预计值方程,对普通最小二乘回归(OLS回归)及稳健回归的结果进行比较,并对预计值方程的应用效果进行探讨.结果 OLS回归建立的预计值方程为:FVC=-6.024 0+0.064 0×height+0.003 3×weight-0.020 2×age,FEV1=-4.223 0+0.053 5×height-0.003 0×weight-0.027 3×age,FEV1/FVC％=102.868 6-0.143 7×weight-0.237 5×age,MMEF=-1.213 7 +0.040 5×height-0.045 1×age,PEF=-8.364 2+0.098 5×height,FEF25=-7.819 8 +0.090 8 ×height,FEF50=-1.804 8+0.046 8×height-0.040 0×age,FEF75=-0.078 6 +0.020 5 ×height-0.038 9 ×age.稳健回归建立的预计值方程为:FVC=-6.150 0+0.064 3×height+0.003 8×weight-0.019 2×age,FEV1=-4.535 0 +0.055 5×height-0.004 1×weigh-0.026 3×age,FEV1/FVC％=102.379 0-0.146 6×weight-0.217 3×age,MMEF=-1.799 5+0.042 7×height-0.040 9×age,PEF=-7.677 7+0.094 4×height,FEF25=-7.659 9+0.088 8×height,FEF50=-2.851 0+0.051 4×height-0.034 8×age,FEF75 =0.086 0 +0.017 9 ×height-0.034 7 ×age.稳健回归对FEF75和FEV1的拟合效果高于OLS回归.删除残差异常的观察值后,稳健回归的判定系数(R2)未发生变化,OLS回归的R2得到改善.结论 稳健回归可建立可靠的肺功能预计值方程,具有一定的实用价值.     

个人不拟合对IRT项目参数估计的影响及净化对策

目的:探讨个人不拟合对IRT二参数模型项目参数估计的影响,并使用数据净化方法降低这种影响,提高个人拟合指标探测率。方法:基于二参数模型和lz指标进行分析。使用ICC面积法比较项目参数估计的变化,并使用数据净化的方法提高lz指标探测效果。结果:①不拟合被试比率越大,项目参数估计偏差越大;②增加测验长度可以降低个人不拟合对项目参数估计的影响;③加大样本量对降低个人不拟合对项目参数估计的影响没有作用;④数据净化方法可以有效的提高lz指标的探测效果。结论:个人不拟合会影响二参数模型的项目参数估计,数据净化方法可以校准项目参数估计,提高lz指标探测效果。     

1H-MRS检测帕金森病伴轻度认知障碍患者后扣带回代谢物

目的 探讨¹H-MRS波谱技术联合线性拟合模型（LCmodel）软件在帕金森病（PD）伴认知障碍中的诊断价值。方法 选取PD患者35例（PD组）和健康体检者22名（对照组）,并根据是否伴有认知功能障碍,将PD组分为PDN亚组和PDMCI亚组。采用¹H-MRS波谱技术联合LCmodel软件获取PD组与对照组后扣带回（PCG）区域的波谱及代谢物的绝对浓度。比较2组各代谢物绝对浓度,并分析各代谢物绝对浓度与认知功能评分的相关性。结果 PDN亚组各代谢物绝对浓度与对照组差异均无统计学意义（P均>0.05）,PDMCI亚组总肌酸（tCr）、N-乙酰天门冬氨酸（NAA）、肌醇（mI）和胆碱复合物（tCho）的绝对浓度均较对照组降低（P均<0.05）;PDMCI亚组tCr绝对浓度较PDN亚组降低（P<0.05）。tCr（r=0.444,P=0.01）、谷胱甘肽（GSH;r=0.393,P=0.024）绝对浓度与MMSE评分存在相关性;tCr（r=0.367,P=0.035）、GSH（r=0.376,P=0.031）及tCho（r=0.375,P=0.031）绝对浓度与MoCA评分存在相关性。结论 ¹H-MRS技术联合LCmodel软件可定量分析PCG区域代谢物变化,有助于评估PD伴认知障碍。     

首都机场周边蚊虫密度的气象影响因素研究

目的探讨首都机场周边蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势。方法监测2011-2013年5-10月首都机场周边蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型。结果蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,6-9月达高峰,10月消亡。蚊虫密度与前一月平均温度、前一月平均气压等相关,与月日照、相对湿度和温差无关。结论气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压、降雨量拟合模型预测蚊虫密度变化趋势。     

限窗滑动线性傅里叶拟合在人体震颤预估滤波中的应用

背景:为抑制人体的震颤运动,各国研究人员试图设计出一套可穿戴机器人辅助抑震系统。目的:分析介绍了针对震颤滤波预估常用的线性傅里叶拟合算法及其衍生算法,并在此基础上提出了改进算法。方法:提出一种引入了加权线性傅里叶拟合算法变基频带限线性傅里叶拟合改进算法,迭代的过程中可随着对象的改变而发生改变,频带设定了一定约束条件以保证算法的滤波特性,限制了频带的变化范围,即限定了一个大的通频带,通频窗口只能在所设定的这个范围内进行滑动,所提出的这种算法为限窗滑动的线形傅里叶拟合。结果及结论:该算法的适应性得到了拓宽,对震颤滤波预估具有更强的适应性与准确性。     

预后因子存在共线性时Cox模型的拟合方法

实际背景Ｃｏｘ模型〔1～3〕假定瞬时死亡概率即危险函数为ｈ(ｔ|ｘ)=ｈ0(ｔ)ｅｘｐ(ｘβ)其中β=(β1,β2,…,βｍ)′为回归系数向量,若某个系数的符号为负,则其所对应的因子是保护因子,否则为危险因子,ｘ=(ｘ1,ｘ2,…,ｘｍ)为预后因子行向量,一般假定其与生存时间无关,ｈ0(ｔ)为基本危险函数,只与生存时间有关,但形式未知。于是生存函数可表示为Ｓ(ｔ)=ｅｘｐ(-∫ｔ0ｈ(ｕ|ｘ)ｄｕ)=Ｓ0(ｔ)ｅｘｐ(ｘβ)其中Ｓ0(ｔ)=ｅｘｐ(-∫ｔ0ｈ0(ｕ)ｄｕ)为基本生存函数,一般采用乘积极限法或ＢＲＥＳＬＯＷ法估计。对β的估计则通过构造偏似然函数进…     

基于实用性视角的微型学习资源分类研究

从实用性视角出发,探究什么样的知识内容适用微型学习的形式获得,如何优化组织这些资源,尝试为微型学习资源的建设与应用提供有价值的参考。     

一种用于获得多层螺旋CT共面数据的非线性插值算法

共面插值作为多层螺旋CT重建过程中重要的一步,不同的算法会直接影响最终成像质量.我们介绍了单层360°和180°线性插值及对应的多层360°和180°插值,同时提出了一种非线性的二次拟合算法,并通过分析其与线性插值的优缺点,提出了二次拟合算法的优化算法(OQA).通过实验结果比较,采用优化的二次拟合算法能够同时得到较好...