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【摘要】目的:探讨人工智能(AI)图像优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值。方法:前瞻性连续纳入2018年2-5月在本院NeuViz 128 CT行冠状动脉CTA检查的28例大体型患者(BMI>26kg/m2)。所有的患者均采用步进扫描模式,管电压100kV,自动管电流调制(233.4±46.7mAs)。对原始数据采用迭代算法(Clearview+ 50%)进行重建得到A组图像,进一步对该组图像采用AI图像优化技术进行处理,所得图像作为B组。分别在主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段选取不同的兴趣区,测量这两组图像的冠状动脉的CT值、噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),由两名高年资的医生以Likert 4级评分法评估该两组图像的主观评分(1分,优秀;4分,不能诊断)。结果:患者平均BMI为(29.31±3.19)kg/m2,平均心率(64.89±8.13)次/分。与A组图像相比,B组图像主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段的噪声分别降低了68.36%、45.89%、28.41%、32.49%和31.25%。B组图像SNR和CNR明显优于A组图像(P均<0.01)。B组冠状动脉主观评分明显优于A组图像质量(1.66±0.27 vs.1.82±0.20,P<0.001)。扫描过程中CT剂量指数为(10.6±0.9)mGy,剂量长度乘积为(167.8±26.2)mGy·cm,有效剂量为(2.3±0.4)mSv。结论:AI图像优化算法可以有效提高大体型患者在低剂量扫描时的冠状动脉图像质量,为大体型患者降低辐射剂量及优化冠脉动脉图像质量提供了新思路和新方法。 相似文献
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14.
microRNA(miRNA)是广泛存在于动物、植物、微生物体内,在转录后水平调控mRNA翻译和降解的内源性染色体编码的小分子RNA。研究证实miRNA对实体肿瘤细胞的发生、增殖、分化、侵袭及转移均具有重要意义。目前miRNA与肿瘤相关性的研究主要集中在检测实体肿瘤组织或体液中miRNA的表达量,明确其对于肿瘤发生、发展的意义;寻找具有临床意义的miRNA靶点,并通过调控其表达抑制肿瘤增殖与转移。miRNA检测方法的进步,也为临床检测miRNA提供了可能。本文对miRNA在实体肿瘤发生发展的作用及其调控机制、以及未来研究方向作综述。 相似文献
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改良新的治疗巾折叠方法,即“扇形折叠”,同时将铺盘方法进行改良,极大的方便了临床护理工作。 相似文献
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21世纪是医学和生命科学的世纪,建设人类卫生健康共同体,不断强化团结合作是战胜新冠肺炎疫情有力的武器。中国医学科学院北京协和医学院是我国最高医学科研和教育机构,始终坚持服务国家卫生外交大局和健康中国战略,积极拓展利用国际资源,围绕国家重大战略需求,坚持创新引领,聚焦科技前沿,在医学科研、教育和医疗等领域开展全方位国际交流合作,不断推进人类卫生健康共同体建设。 相似文献
17.
随着对于疾病的不断认识及微创治疗技术的蓬勃发展,利用影像引导的介入治疗手段可以对急性胆源性胰腺炎(ABP)及其并发症进行治疗。利用经皮经肝胆囊及胆管穿刺[经皮经肝胆囊穿刺引流(PTGD)及经皮经肝穿刺胆道引流(PTCD)]可快速缓解胆道压力,引流胆汁,改善症状。利用经皮穿刺置管引流(PCD)可对包裹性坏死灶(WON)进行引流。血管造影及栓塞术可以处理出血性并发症。影像引导下放置营养管早期给予肠内营养(EN)支持也成为治疗的关键环节之一。 相似文献
19.
目的:观察耳甲电针治疗功能性消化不良的疗效。方法:选取2018年6月至2019年5月北京同仁医院收治的功能性消化不良患者90例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组45例,对照组采用对照刺激,观察组采用耳甲电针刺激,所有患者治疗前后均使用功能性消化不良主要症状评分表、功能性消化不良生命质量量表(FDDQL)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、抑郁自评量表(SDS)评估患者症状的严重程度,并参照功能性消化不良中医诊疗专家共识意见和功能性消化不良中西医结合诊疗共识意见的疗效评估方法,对比分析观察组与对照组治疗功能性消化不良的疗效。结果:观察组和对照组治疗前主要症状评分表、功能性消化不良生命质量量表(FDDQL)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、抑郁自评量表(SDS)差异无统计学意义(P>0.05),治疗后观察组症状及量表评分与对照组差异有统计学意义(P<0.05)。观察组治疗有效率82.22%,对照组治疗有效率57.78%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:耳甲电针对于功能性消化不良的各项症状具有较好的疗效。 相似文献
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