人工智能优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）图像优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值。方法：前瞻性连续纳入2018年2-5月在本院NeuViz 128 CT行冠状动脉CTA检查的28例大体型患者（BMI＞26kg/m2）。所有的患者均采用步进扫描模式，管电压100kV，自动管电流调制（233.4±46.7mAs）。对原始数据采用迭代算法（Clearview+ 50%）进行重建得到A组图像，进一步对该组图像采用AI图像优化技术进行处理，所得图像作为B组。分别在主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段选取不同的兴趣区，测量这两组图像的冠状动脉的CT值、噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），由两名高年资的医生以Likert 4级评分法评估该两组图像的主观评分（1分，优秀；4分，不能诊断）。结果：患者平均BMI为（29.31±3.19）kg/m2，平均心率（64.89±8.13）次/分。与A组图像相比，B组图像主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段的噪声分别降低了68.36%、45.89%、28.41%、32.49%和31.25%。B组图像SNR和CNR明显优于A组图像（P均＜0.01）。B组冠状动脉主观评分明显优于A组图像质量（1.66±0.27 vs.1.82±0.20，P＜0.001）。扫描过程中CT剂量指数为（10.6±0.9）mGy，剂量长度乘积为（167.8±26.2）mGy·cm，有效剂量为（2.3±0.4）mSv。结论：AI图像优化算法可以有效提高大体型患者在低剂量扫描时的冠状动脉图像质量，为大体型患者降低辐射剂量及优化冠脉动脉图像质量提供了新思路和新方法。     

颌骨前移治疗阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的CT研究

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS）外科治疗的解剖形态学基础。方法小下颌畸形伴OSAHS患者共9例，平均年龄28．6岁（18—39岁），所有患者均经正颌外科和（或）颌骨牵引成骨治疗，手术前、后行多道睡眠监测仪监测及螺旋CT扫描，分别评价手术疗效并比较患者上气道三维结构的变化。结果9例患者经外科治疗后均达临床治愈标准；手术后上气道的矢状径、横径、横截面积及容积均较术前明显增加，其中矢状径的增加最显著，变化主要发生在口咽及舌咽，喉咽变化不明显。结论正颌外科及颌骨牵引成骨是使腭咽及舌咽的矢状径增加从而有效治疗小下颌畸伴OSAHS。     

灌注CT诊断胰岛素瘤最佳融合期相数目

目的 比较不同期相数目融合得出的自定义容积图像,找到灌注CT诊断胰岛素瘤的最佳融合期相数目。方法 回顾性纳入因怀疑胰岛素瘤、在北京协和医院行灌注CT检查且经病理证实为胰岛素瘤的患者39 例,采用后处理软件dynamic angio获取主动脉时间-密度曲线,之后将腹主动脉峰值及其邻近2、4、6、8、10 期,共计3、5、7、9、11 个时间点融合,得到5 组自定义容积图像。对5 组图像的客观图像质量[噪声、胰腺实质信噪比(SNR)、肿瘤对比度及对比噪声比(CNR)]及主观图像质量(总体图像质量、胰岛素瘤显示)进行比较。统计学方法采用单因素重复测量方差分析及Friedman M秩和检验。结果 随着融合期相增多,图像噪声明显减低,胰腺SNR明显增加(P均<0.001)。5期融合图像胰岛素瘤对比度为69.81±41.35,与3期融合图像的72.77±45.25相比差异无统计学意义(P=0.103),但显著高于其他各组(P均≤0.001)。5~11 期融合图像胰岛素瘤的CNR值差异无统计学意义(P均>0.99),但均显著高于3 期融合图像(P均<0.05)。5 组容积图像的总体图像质量差异无统计学意义(P=0.977)。结论 5 期融合图像胰岛素瘤对比度及CNR不劣于甚至优于其他融合图像,且拥有中等图像噪声及胰腺实质SNR。灌注CT诊断胰岛素瘤的最佳融合期相数目为5期。     

吲哚菁绿在胸腔镜肺小结节手术定位中的应用价值

目的 探讨吲哚菁绿在胸腔镜下肺小结节手术定位中的应用价值。方法 回顾性分析2020年10月至2021年2月采用吲哚菁绿进行术前定位并接受胸腔镜下肺小结节(直径小于1 cm)切除术的45例病例资料,对患者的年龄、病灶直径、结节距胸膜距离、结节密度、吲哚菁绿定位成功率、定位时间、并发症发生率、病理结果进行分析。结果 吲哚菁绿定位靶病灶的成功率100%,平均结节大小6.3 mm,结节距壁层胸膜(10±11)mm,59枚结节定位后CT扫描发现局部少量气胸13例(22.0%),少量出血4例(6.7%),手术成功率100%,术后病理证实肺腺癌43例(72.9%)。结论 吲哚菁绿在胸腔镜下肺小结节手术定位中定位成功率高,安全性良好。     

质子磁共振波谱对MELAS诊断的初步评价

目的探讨质子磁共振波谱(1HMRS)在MELAS型线粒体脑肌病中的特点及其诊断价值。方法7例临床诊断为线粒体脑肌病的患者行MRI及1HMRS检查,分析其MRS检查技术、谱线特点、与临床实验室检查的关系。结果7例患者MRI脑内均有异常表现,异常信号主要出现在双侧枕叶、顶叶、颞叶,其中4例合并基底节受累,2例额叶轻度受累,1例合并双侧中脑大脑脚、丘脑受累,1例左侧岛叶受累;1HMRS的谱线显示6例患者病变处可检出乳酸双峰,其中3例在脑脊液中检出乳酸峰。结论在MELAS型线粒体脑肌病中1HMRS可提供额外的直接反映疾病代谢异常的信息,有助于其诊断的确立,且具有替代传统有创检测脑脊液乳酸水平方法的潜能。     

肝癌经导管灌注化疗栓塞的选择与疗效评价

经导管肝动脉化疗栓塞术（Transcatheterarterialchemoembolization,TACE）广泛应用于不可切除肝癌患者中。以往临床上最常用的栓塞剂是碘化油和明胶海绵,最近新型栓塞剂,如载药微球和Y-90放疗栓塞微球引入临床,显示了良好的肿瘤治疗效果。同时分子靶向药物出现,与化疗栓塞联合使用,这种协同治疗效果也正在研究中。TACE治疗后的疗效评价十分重要,各种影像检查手段,如超声、计算机断层显像（computedtomography,CT）、核磁共振成像（magneticresonanceimaging,MRI）、正电子发射计算机断层显像（positronemissiontomography,PET）等,在治疗反应评价中发挥了重要作用。而功能成像手段,如弥散加权成像（diffusionweightedimaging,DWI）、灌注加权成像（perfusionweightedimaging,PWI）和PET等检查手段,日益受到临床重视。     

经皮穿刺骨水泥治疗椎体及椎外骨病变的临床应用探讨

目的:探讨经皮穿刺骨水泥(PMMA)治疗椎体及椎体外骨病变中不同粉液比例和不同用量的临床应用,并对椎体外骨病变的骨水泥成形术进行初步应用评价。方法:对37例,其中35例42个椎体病变行经皮穿刺椎体成形术治疗,包括椎体溶骨性转移26例,血管瘤3例,骨质疏松5例,骨髓瘤1例,另外椎体外骨成形术2例,包括髂骨1例,股骨干1例。PMMA的粉液比例为1?押1~1?押4,用量为2~15ml。结果:42个椎体及2个椎外骨病变手术均成功,本组疼痛完全缓解22例,显著缓解12例,轻度缓解3例,无效0例。CT随访未见椎体塌陷加重或发生新的压缩骨折,椎体外骨亦未见骨折,无严重并发症发生。结论:根据不同情况决定PMMA的粉液比例和用量至关重要,椎体外骨病变也适用于骨水泥治疗。     

基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的研究进展

影像组学可以从医学图像中提取高通量和定量的图像特征,挖掘与肿瘤病理生理相关的信息,这有助于临床决策并提高诊断和预测效能。目前,影像组学技术已广泛应用于前列腺癌的研究中,其在前列腺癌的诊断与鉴别诊断、病理分级、侵袭性评估、疗效预测和预后分析中均显现出一定的应用价值。本文基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的最新研究进展进行综述。     

深度学习重建对增强CT胆系图像质量的影响

目的 通过比较多种重建算法,探讨深度学习重建(DLR)对增强CT上胆道系统图像质量的影响。方法 回顾性纳入30例本院进行增强CT检查并伴有胆总管或肝外胆管扩张的患者,分别采用滤波反投影算法(FBP)、三维自适应迭代(AIDR 3D)、全模型迭代算法(FIRST)和DLR对门脉期图像进行重建。比较4组图像信号噪声比(SNR)、对比噪声比(CNR)及噪声,对4组图像质量进行主观评价排序并比较。结果 除AIDR 3D肝实质CNR外,DLR图像的CNR(胆管:4.42±0.87,肝实质:3.78±1.47)显著高于FBP[胆管:2.21±1.02(P<0.001),肝实质:1.43±1.29(P<0.001)]、AIDR 3D[胆管:2.81±0.91(P=0.024),肝实质:2.39±1.94(P=0.278)]及FIRST[胆管:2.51±1.24(P<0.001),肝实质:2.45±1.81(P=0.003)],DLR图像的SNR(胆管:1.39±0.85,肝实质:9.75±1.90)显著高于FBP[胆管:0.86±0.63 (P<0.001),肝实质:3.31±1.12 (P<0.001)]和 FIRST[胆管:1.01±0.61(P=0.013),肝实质:5.73±1.37 (P<0.001)],DLR图像的噪声(10.51±3.53)显著低于FBP[24.10±3.92 (P<0.001)]、AIDR 3D[15.72±2.41 (P=0.032)]和 FIRST[17.20±3.82 (P<0.001)]。DLR图像的主观评价排序[4(4,4)分]显著高于FPB[1(1,1)分](P<0.001)、AIDR 3D[3(2,3)分](P=0.029)和FIRST[2(2,3)分](P<0.001)。结论 深度学习重建可提高增强CT图像质量,有助于更好地观察胆道系统。     

情景设计视频模式在放射科住院医师规范化培训沟通技能考试中应用的评价

目的回顾性分析北京市2014年至2016年的放射科住院医师一阶段技能OSCE考试沟通能力的考核情况,对标准化病人模式与情景设计视频模式进行沟通技能的考核进行比较。方法对情景设计视频模式和标准化病人模式沟通能力考核的题目难度、区分度以及平均分进行了分析,对考生平均分进行了比较,并对调查问卷进行了分析。结果题目的难度2015年、2016年高于2014年;区分度2015年最好,2014年最差。3年的考试平均分为2015年(8.37±0.73)最低,2016年(8.99±1.11)最高。整体上博士研究生的沟通能力得分最高(2014年8.97,2015年8.66,2016年9.05)。调查问卷显示沟通能力培训的知晓率逐年上升。但是针对沟通能力的培训普及率不到50%,约1/3的考生不了解沟通能力的具体要求,有超过半数的住院医师不了解接受沟通能力培训的渠道,87.3%~95.7%的考生认为情景设计视频模式优于标准化病人的考核模式。结论放射科住院医师培训需注重沟通能力培训,并推广情景设计模式的沟通培训方式。