卫勤最短回路问题的遗传算法求解

本文采用了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的改进遗传算法IGA（Improved Genetic Algorithm）,同时在遗传算法中结合贪心策略来解决卫勤最短回路问题（SCPHS）。对比试验结果表明,本文给出的算法能够在一个较短的时间内找到一个满意解;相对于文献中给出的其它算法,该算法更加有效。     

算子限制的三角扩张谱与强不可约的Cowen—Douglas算子

设 T是作用在 Hilbert空间 H上的有界线性三角算子。︴Δ(T)表示 T的三角扩张谱 ,︴Δ(T) ={λ∈C:存在 b∈L(C,H)使得 T b0λHC不是三角算子 }。本文证明了如果 H1,H2 …Hn 是三角算子 T的不变子空间 ,︴(T|Hi)∩︴(T|Hj) = ,i≠ j,H= ni=1Hi,则 ︴Δ(T) =∪ni=1︴Δ(T|Hi)。如果 T∈Bn()是强不可约的 ,︴(T) =, = ,则 λ∈ ︴Δ(T)当且仅当存在 b∈ L(C,H) ,使得T b0λHC是强不可约的。本文还给出了一类半三角算子加小的紧算子相似于其三角算子部分。     

三算子乳腺血氧成像技术在乳腺癌临床诊断中的应用研究

目的了解三算子乳腺血氧成像技术（简称三算子）在乳腺癌临床早期诊断中的应用。方法分析80例乳腺疾病运用三算子诊断的结果。结果三算子诊断准确率为93．75％;对乳腺恶性疾病诊断的灵敏度为90．63％,特异度为95．83％。结论无辐射的三算子作为乳腺疾病检查的一种基本方法,其敏感性较高,可用于乳腺癌的临床诊断。     

Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用研究

目的 探索Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用.方法 给出了Canny边缘检测算子的理论分析,并将其应用于布-加综合征DSA图像的边缘检测.结果 通过调节Canny边缘检测算子的参数,能够显示阻塞血管的边缘图像.结论 利用Canny算子进行图像边缘检测,可以为布-加综合征的分型研究提供依据.     

向量值有理插值的构造方法

本文给出一种构造二元向量值有理插值的新方法,构造原理简便易行,灵活性强,计算量比现有的连分式方法小,而且避免了连分式方法所受的条件制约.本文方法建立的插值函数形式简洁且无条件限制,便于在计算机上实现,具有较强的实际应用价值.     

一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术，提出了一种癫痫棘波检测系统，充分发挥各技术的优点，在对真实脑电数据的处理中，表现出良好的性能。     

利用密度的指数原理优化X射线中骨骼的边缘

利用指数衰减原理来抑制 x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响 ,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图 ,并有效地抑制了背景对骨骼边缘的影响 ,结合 canny算子的结果 ,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘。     

不同影像组学标签诊断早期肺腺癌侵袭性的比较研究

目的 探讨多视图下影像组学标签在肺腺癌侵袭性诊断的价值。方法 回顾性分析2013年11月—2018年9月经手术病理证实的220例肺腺癌患者的CT图像。从矢状面、冠状面和水平面3个视图分别提取了163个影像组学特征用于构建肺腺癌侵袭性影像组学标签。结果 不同视图下,69个影像组学特征差异具有统计学意义（P值均<0.05）。同一视图下,梯度提升决策树模型构建的影像组学标签在全集和训练集的AUC面积与LASSO模型、朴素贝叶斯模型构建的影像组学标签的AUC面积差异具有统计学意义（P<0.001,P=0.006,P=0.049,P=0.013）。结论 相较于LASSO和朴素贝叶斯模型,梯度提升决策树构建的影像组学标签诊断效能更好。梯度提升决策树联合矢状面构建的影像组学标签诊断效能高于冠状面构建的影像学组标签。     

基于小波变换和拉普拉斯算子的细胞图像边缘检测方法

目的：介绍一种基于小波变换和拉普拉斯算子的血液细胞图像边缘识别方法。材料和方法：取正常人血样5mL。制成血液细胞图片12片，对血图像进行预处理后，利用小波变换的多分辨率特性滤除细胞图像中的干扰成份。根据血液细胞边缘附近的灰度分布梯度较大的特点，采用拉普拉斯算子及双阈值法对其进行边缘检测和识别。结果和结论：实验结果表明，结合小波变换和拉普拉斯算子的边缘提取算法对血液细胞图像边缘提取有良好的效果．为下一步对血液细胞的形态学分析、分类和识别提供了新途径。