球结膜图像的血管识别

目的：在人体微循环系统中,球结膜图像对血压的测定以及未来血管疾病发展有着良好的预测性。通过显微镜观察,虽可以清晰地看到球结膜图像,但是想直接从球结膜图像中识别出球结膜血管却较为困难,本文希望对球结膜图像进行边缘检测,以利于血管的准确识别。方法：采集24位彩色显微图像,对其进行灰度化处理及图像滤波后,利用M-H算子进行边缘检测。结果：处理后的显微图像可以非常完美的识别多级血管。结论：可见M-H算子适宜于进行球结膜图像的边缘检测。     

基于XML API的组件扩展接口变异测试方法

在传统的组件接口变异测试方法基础上,提出一种基于XML API的组件扩展接口变异测试方法.首先给出组件扩展接口测试的框架,建立起扩展接口的定义模型.XML API在组件内部建立处理数据集的XML校验器,实现了原组件接口的扩展.借助组件外部的XML Schema变异算子,完成了组件内部数据集的自动验证和组件接口参数的测试.该方法具有多种优点,例如可视的多功能测试接口、可跨平台的通用性的测试语言等.实验表明,该方法可以应用于COM,CORBA,EJB等多种组件的测试环境.     

最小绝对收缩和选择算子回归筛选急性缺血性脑卒中溶栓患者症状性脑内出血预测因素分析

目的 探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选急性缺血性脑卒中溶栓患者症状性脑内出血(sICH)发生的预测因素。方法 选取2019年6月至2022年6月于鄂州市中心医院收治的428例急性缺血性脑卒中患者作为研究对象，静脉溶栓后24 h采用CT观察脑内出血情况，根据有无sICH分为sICH组36例和无s ICH组392例。记录两组人口社会学资料、溶栓前实验室检查资料、影像学相关资料，采用LASSO回归分析筛选变量初步筛选重要预测因素，将非零回归系数的变量纳入多因素Logistic回归分析，确定影响急性缺血性脑卒中溶栓后发生sICH的独立预测因素。结果 36例(8.41%)患者在溶栓后24 h内出现sICH归为sICH组，其余392例(91.59%)未出现sICH归为无sICH组。两组患者发病至溶栓时间、糖尿病、心房颤动、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入院时血糖、C反应蛋白、CT显示大动脉高密度征象比较差异有统计学意义(t/χ²=2.163、3.911、4.092、3.087、3.156、3.937、8.553，均P <0.05...     

数字人体系统演化的分析方法

本文描述了数字人体系统演化的分析方法,主要内容有微扰论——渐变分析法、平均值分析——变量相关性法和算子结构分析法;为数字人体系统演化研究提供了分析方法。     

基于Teager-Kaiser能量算子与自适应双阈值的上肢痉挛状态评定系统

目的:结合改良Ashworth量表(MAS)与表面肌电(sEMG)信号特性,设计基于Teager-Kaiser能量算子(TKEO)与自适应双阈值的上肢痉挛状态评定系统,解决临床痉挛状态评定主观性大的问题,提高痉挛状态评定的信度与效度。方法:提出一种牵张反射阈值(SRT)测试方法,设计了评定系统:利用TKEO处理肱二头肌sEMG,根据sEMG的TKEO信号幅值及变化率设定自适应双阈值判定牵张反射起始点(SRO),然后联合关节角度判定SRT,探索其与痉挛状态的关系。25名受试者参与了此试验。结果:自适应双阈值判定算法能够有效地识别SRO(识别率:96%)且SRT能够反映痉挛状态,与MAS评分显著相关,相关性满足(r=-0.904, P0.01)与(r=-0.902, P0.01),组内相关系数(ICC)显示重测信度为0.915,同时BlandAltman分析显示95.65%点位于一致性界限(LoA)范围内。结论:该系统可为上肢痉挛状态评定提供一种客观定量的分析手段,并为后续实时监测痉挛状态提供理论基础。     

三算子数字式近红外乳腺诊断仪检测乳腺良恶性肿瘤的价值分析

目的探讨三算子数字式近红外乳腺诊断仪检测乳腺良恶性肿瘤的价值。方法从来院就诊的乳腺病患者中筛选出465例患者均用三算子乳腺诊断系统检查，其中115例经手术后病理证实，进行结果分析。结果三算子数字式近红外对乳腺增生症检出率为92％，彩超检出率为94％，二者差异无显著性。手术病例中良性肿瘤2例与病理诊断不符，总符合率为98％，恶性肿瘤与病理诊断符合率为100％。结论临床实践证明，三算子数字式近红外诊断仪作为乳腺疾病检查的一种基本方法，其敏感性较高，无创伤，无污染，对血管影像有一定的特异性，能较客观地反映出灰影与血管的关系，对临床手术有一定的指导意义。     

一种改进的细菌觅食优化算法

针对细菌觅食优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。改进原有固定步长的游动方式,引入自适应步长调整策略,提出了基于非线性递减的余弦自适应步长;改进细菌位置的更新方式,借鉴人工蜂群的方法,采用混合的更新方式;改进优胜劣汰的选择标准,保留最优个体,对复制后的父代个体引入杂交算子;改进迁徙方式,提出种群进化因子,防止进化停滞不前。将本文算法用于经典函数以及PID参数整定测试,仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

一种基于图像分割的医学图像融合方法

提出一种新的图像融合算法 ,用于临床治疗计划设计时对病灶的确定。文中采用改进的Canny算子对病灶边缘提取方法进行了研究 ,根据局部直方图计算对非目标轮廓进行抑制。通过对图像配准建立空间映射关系 ,将一种图像中的病灶边缘特征与其它相应的图像进行叠加 ,获得具有病灶边缘和解剖结构特征的融合图像。本文的融合算法简单、直观 ,临床实用性强     

一类本性正常算子的(U+K)轨道的闭包

讨论了一类本性正常算子的（U K）-轨道的闭包：（U K）（T）↑-。具体地讲，如果T是一个具有正常加紧形式的三角算子，且它的本性谱是完备的，对角线以上部分是紧的，得出结论：A∈L（H），A∈（U K）（T）↑-的充要条件是：（1）A∈Nor(H) K(H);(2)σ(A)增包含σ（T），σ0(A)增包含于σ0(T)，σe(A)=σe(T);(3)ind(λ-A）=ind(λ-T），A↓λ∈ρs-F(A)=ρs-F(A)=ρF(A);(4)nul（λ-A）≥nul(λ-T），A↓∈ρs-F(A);(5)如果λ∈σe(A)则rankE(λ；T）。除此之外，如果T是一个双三角的本性正常算子，它的谱σ（T）=σe(T)=σ是C的一个完备集，则A∈（U K)(T)↑当且仅当A满足：（1）A∈Nor(H) K(H);(2)σ（A）增包含σ（T）是完备的；（3）σe(A)=σe(A)=σe(T),且对任意的λ∈ρs-F(A),ind(λ-A）=0。     

多级广义模糊综合评判模型的应用研究

本文提出以往模糊综合评判方法的局限性,并在此基础上推出适用性更为广泛的多级广义模糊综合评判模型。笔者简述了该模型的基本原理(包括广义模糊算子的概念,模型的推论过程)。同时,通过医学实例介绍了该模型的应用,以为效果令人满意。