应用多级广义模糊综合评判模型对船舶鼠患预测初步探讨

本文据船舶鼠患部位特点,推出适用性更为广泛的多级广义模糊综合评判模型,克服了以往模糊综合评判方法的局限性。本法介绍该模型基本原理和运用于卫生检疫的鼠患检查实例,说明了多级综合评判的必要性,适用各种船舶鼠患检查后鼠患程度预测,效果满意。     

三算子数字式近红外乳腺诊断仪在乳腺疾病中的应用

目的:了解三算子数字式近红外乳腺诊断仪在乳腺疾病诊断中的应用。方法:以三算子数字式乳腺诊断系统用于乳腺疾病的诊断409例,并进行结果分析。结果:三算子数字式近红外对乳腺增生症检出率为92%、钼靶X线或彩超检出率为94%,经卡方检测,χ2<3.84,P>0.05,二者差异无显著性。结论:临床实践证明,三算子数字式近红外诊断仪作为乳腺疾病检查的一种基本方法,其敏感性较高,无创伤,无污染,对血管影像有一定的特异性,能较客观地反映出灰影与血管的关系。     

复杂背景下的红外小目标检测

针对复杂背景红外序列中小目标检测问题,提出了基于形态学Top-hat算子和运动连续性的目标检测算法。形态学中的Top-hat算子是一种极好的高通滤波算子,开Top-hat算子能检测图像中的峰,而闭Top-hat算子则能检测图像中的谷。通过对Top-hat算子选择合适的结构元,就可以将候选的目标从复杂的背景中提取出来,然后利用序列图像中运动目标的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标。试验结果表明,该方法能有效抑制背景噪声、检测并跟踪红外小目标。     

灰度图像序列中基于二次帧差的分割算法

视频对象的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。在快速准确的原则上,利用视频序列中的时域及空域信息,提出了一种分割运动对象的仿真方法。首先利用二次帧差求交集的方法求出图像帧的运动区域,然后利用形态梯度算子得到图像帧的边缘信息,最后时空结合并填充就可以分割出运动对象。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。     

免疫算法的改进及在DNA多序列比对中的应用研究

免疫算法(IA)是一种新的基于生物免疫系统的寻优算法.虽然以往的免疫算法有许多优良的计算特性,但在DNA多序列比对(MSA)中已知的免疫算法模型仍有许多不足.本文对已有的免疫算法通过加入免疫算子等进行改进,在保证群体的多样性性能的同时,加入了促使群体快速持续收敛的措施,并把它应用到多序列比对中,试验结果证明了此改进算法的可行性.     

变尺度混沌量子粒子群算法

利用混沌算子的遍历性,结合量子粒子群的快速收敛性,提出了变尺度混沌量子粒子群算法（CQPSO）。针对标准粒子群容易陷入局部最优的缺陷,CQPSO能快速收敛到最优解。对标准测试函数的测试结果表明：该算法在收敛速度和收敛精度上都得到了大幅度的提高。     

基于形态学去噪的兔眼相干光断层成像中角膜形态自动识别

目的对兔眼相干光断层成像(optical coherence tornography,OCT)中的角膜边缘识别进行研究,以期从不具有较高清晰度的图像中自动获得角膜边缘以及相关形态学参数。方法首先利用Otsu算法对兔眼OCT图像进行二值化,并以半径为5像素的圆盘形结构元素进行形态学去噪运算消除内部伪边缘,通过Canny算子获得角膜边缘图像;然后使用筛选过错误边缘点后的其余边缘点进行边缘的二次曲线一般方程的曲线拟合,求出各点曲率半径;最后用克朗巴哈系数法与人工描绘的边缘获得的相应点的曲率半径进行一致性检验。结果基于形态学去噪的Canny算法获得了较为连续平滑的角膜内外边缘曲线,与手工标点拟合曲线求出的曲率半径值具有较高的一致性(Cronbach’sα=0.953,P0.05)。结论基于形态学去噪的Canny算法可以较为准确地对OCT图像中的兔眼角膜的形态进行识别。     

基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力预测

骨折愈合是个复杂的过程,为了保证骨折愈合的质量和速度,必须动态精确地预测骨折愈合过程中创伤断面应力的大小及其变化趋势,以便及时调整骨折治疗装置对创伤断面的施力。针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力的动态预测方法。先将实测应力数据经过弱化缓冲算子作用,再利用GM（1,1）等维新息模型对弱化处理后的应力数据序列建立预测模型。设计活体山羊骨折模型进行动物实验,获取活体山羊骨折愈合过程中创伤断面的日平均应力,利用该方法进行建模,对骨折愈合过程中次日的创伤断面应力进行动态预测,并与基于GM(1,1)等维新息模型的应力预测结果进行比较。应力预测结果表明：所提出的基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的应力预测方法具有很高的预测精度,以预测误差的平方和作为评价指标,其预测精度达到基于GM(1,1)等维新息模型应力预测方法的40倍以上,具有较好的骨折治疗临床应用前景。     

三种检查方法对乳腺疾病的诊断价值

目的探讨三算子扫描仪、多普勒彩色超声及钼靶X线摄影对乳腺疾病的诊断价值。方法对578例经手术和病理检查证实的乳腺良、恶性疾病患者术前均采用三算子扫描、彩超及X线进行诊断。结果对于乳腺增生性疾病、乳腺癌三种检查方法诊断符合率在87.61%～91.91%之间,三者间无统计学意义（P〉0.05）;对于乳腺良性肿瘤的诊断符合率彩超优于X线（P〈0.05）。对于≤35岁乳腺癌的诊断符合率三算子、彩超均优于X线（P〈0.05）,对于35～50岁乳腺癌三者之间无差别（P〉0.05）,对于≥50岁乳腺癌X线明显优于三算子、彩超（P〈0.05）。对于肿块〈2 cm的乳腺癌诊断符合率三算子、彩超优于X线（P〈0.05）,而对于无肿块仅伴有恶性钙化征象的诊断符合率X线明显优于三算子（P〈0.05）。结论三种检查方法对乳腺良、恶性疾病都有较高的诊断价值,且对于乳腺癌的诊断具有互补性。X线适合50岁以上以及有恶性钙化灶的患者,彩超适合于各种类型的乳房,可弥补X线的不足,三算子对乳腺疾病的敏感性、准确性与彩超相当。     

一种基于边缘检测的环状伪影定位算法

目的：提出一种基于边缘检测的环形伪影定位算法,以去除环形伪影。方法：通过含有Sobel算子边缘检测函数提取环形伪影边缘,再采用扫描线法和直线拟合法得到伪影圆的圆心和半径,定位出环形伪影在原始图像中的位置．最后采用线性插值算法对图像进行插值去除伪影。结果：该算法对于实验体模以及临床图像环形伪影去除的效果比较理想。结论：该算法快速有效,减少了运算量,有效地抑制了噪声,提高了环形伪影定位的速度和精度。