量子进化算法在柔性作业车间调度问题中的应用

针对柔性作业车间调度完工时间最小化问题,提出了一种基于量子计算的量子进化算法。根据柔性作业车间调度问题的特点,设计出基于工序编码和基于机器编码的量子编码及解码方法。引入动态旋转角策略和跳跃基因算子,并通过实例验证了算法的有效性。     

基于改进SUSAN算法的医学图像边缘检测

背景:医学图像的边缘检测是医学图像处理中的一项重要的技术,也是医学图像进一步处理的基础。目的:运用改进的SUSAN算法对医学图像进行边缘检测,取得更丰富的医学图像边缘信息,以便于医学图像的进一步处理。方法:运用Sobel算子对SUSAN算法进行了改进,采用C++语言编程,并在VC++6.0开发平台上实现了改进算法。结果与结论:实验结果表明,该算法能实现阈值的自适应选取,对医学图像中的低对比度的图像边缘有较好的检测效果。     

一种快速自动分割视网膜血管的方法

背景 眼底视网膜血管自动分割是基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断的首要课题。针对血管具有一定宽度的形态学特征,本文提出一种基于Sobel算子的眼底视网膜血管自动分割算法。 方法 在经过Sobel算子处理的眼底视网膜灰度梯度图像上,血管两侧边缘总是对应着沿水平方向或竖直方向相继出现的一对数值相当,符号相反的梯度谷-峰,这对梯度谷-峰之间的区域则被判断为血管像素。 结果 本文提出的方法采用公共DRIVE数据库中的眼底图像进行检测,检测结果显示平均灵敏度为 72.12% ,平均正确率为89.00%. 结论 本文提出的算法简单易实现,计算量小,能够提取视网膜上绝大部分血管。     

A fast method to detect blood vessel in retinal image

Due to the increasing number of diabetic patients,the number of people affected by diabetic retinopathy is expected to increase.Diabetic retinopathy is a complication of diabetes and the most serious frequent eye disease in the world.Large-scale retinal screening for diabetic patients is necessary to prevent visual loss and blindness.The analysis of digital retinal images,obtained by the fundus camera,is viewed as a feasible approach because retinal blood vessels have been shown to change in diameter,branching angles,or tortuosity as a result of diabetic retinopathy.The morphological change can help identify the different stages of diabetic retinopathy.In addition,the acquisition of retinal image is nonintrusive and low cost.Automatic segmentation of the retinal blood vessel is a prerequisite for this analysis.1-3 This article presents a method to detect blood vessel based on sobel operators.4 Small and fast computation is the outstanding merit of this method.     

重叠体积直方图描述子的计算方法和其在鼻咽癌IMRT计划

调强放射治疗（IMRT）计划制定效率不高、难以保证治疗计划的高质量是目前调强放射治疗技术中一直存在的问题之一,基于形状的IMRT计划检索技术为缩短IMRT计划制定周期、提高放射治疗计划质量提供了一种新方法。本研究建立了一种适用于IMRT计划检索的重叠体积直方图（OVH）形状关系的关系描述算子,提出一种基于Matlab的计算方法。利用一例临床实际的鼻咽癌病例分析了OVH描述子的描述特性,利用22例临床鼻咽癌IMRT计划研究了其形状关系检索的性能。实验结果表明OVH描述子能够简洁的描述放疗三维场景中靶区和危及器官间的三维形状关系特征,并且能够有效检索出相似度较高的一组形状,适合于基于形状的IMRT计划检索。     

经验模态分解在咳嗽音检测中的应用

咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,具有极其重要的临床信息.本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和Teager能量算子的咳嗽音识别特征,与传统方法提取的美尔倒谱参数相比,EMD方法的特征参数在个数上有大幅度的下降.试验证明,EMD方法的特征参数在高信噪比环境下的咳嗽音榆测中是行之有效的.     

灰度图像序列中基于二次帧差的分割算法

视频对象的分割在基于内容的视频编码及视频检索中占有重要的地位。在快速准确的原则上,利用视频序列中的时域及空域信息,提出了一种分割运动对象的仿真方法。首先利用二次帧差求交集的方法求出图像帧的运动区域,然后利用形态梯度算子得到图像帧的边缘信息,最后时空结合并填充就可以分割出运动对象。实验证明分割效果较好并节省了处理时间。     

X射线图像中的角点检测设计

角点检测是计算机图像处理中经常会遇到的问题。和通常所处理的图像相比，X射线图像成像质量较低，因此常用的角点检测方法不适于X射线图像的角点检测。该文针对X射线图像的特点，首先设计了一个用于角点检测的棋盘状模板，并针对该模板图像设计了一个通用的检测方法。该检测方法采用分块处理的策略，首先采用自动阈值提取包含角点的每个子区域，然后采用了一个简单实用的边缘算子进行边缘检测得到边缘点，在此基础上采用Hough变换进行直线拟合得到四条边，它们的交点即为所需的角点。该方法较好地解决了由于X射线图像质量比较差而给角点检测带来的困难。实验结果表明，该方法具有很强的鲁棒性。