皮肤鳞状细胞癌的中医药治疗进展

皮肤鳞状细胞癌是具有发病率高、发展快、可转移、易误诊等特点的一种恶性肿瘤，对人类的健康造成威胁。随着中医的发展和现代医学实验研究技术的进步，中医药在皮肤鳞状细胞癌的现代研究方面也取得一定成果。目前临床上治疗鳞状细胞癌多采取手术及药物化疗等，因不良反应的存在，患者接受度低。中药具有多靶点、安全性高、不良反应少等优势，在治疗皮肤鳞状细胞癌中中医具有一定优势，本文将围绕中药单体、中药复方，以及针灸在治疗皮肤鳞状细胞癌的研究进展展开论述和思考。     

糖尿病前期中医证型及证素特点分析＊

目的 探讨糖尿病前期的中医证型及证素分布特点。方法 检索中国知网、万方及维普三大数据库中收录的自建库以来有关糖尿病前期证型的临床研究文献，对中医证型进行规范整理，建立数据库，提取证素，运用数据挖掘技术中的关联分析、聚类分析探究证素分布规律。结果 共纳入10篇文献，总有效病例1620例，证型经规范处理后整理为18个，主要证型为脾虚痰湿证。共提取证素13个，主要病位证素为脾，主要病性证素为气虚、湿和痰，关联分析显示脾—湿支持度和置信度最高，聚类分析结果可得到3个聚类组。结论 糖尿病前期病位在脾，气虚、脾、痰、湿是常见证素，临床诊治糖尿病前期应注重从脾论治，需辨证施治。     

疏肝健脾法治疗腹泻型肠易激综合征1例

肠易激综合征（IBS）是一种常见的功能性疾病，中医病名为"肠郁"。郭朋教授根据IBS生理、病理特点，以疏肝健脾法调和肝脾，辨证施治，取得良好疗效。文章从病因病机、辨证论治及经典案例介绍等几个方面对郭教授治疗IBS经验进行系统阐述，以期为中医药治疗IBS提供理论和方法学参考。     

脉络学说营卫理论指导心律失常辨证论治

经脉包括经(气)络和血(脉)络,清代周学海《读医随笔》将气络末端称为"气之细络",脉络末端称为"血之细络"。心之气络涵盖心脏起搏与传导系统等广泛调控机制,心之脉络涵盖冠状动脉循环系统,心之气络与脉络相互协调,营卫相偕而行,共同维持心脏正常功能。各种致病因素导致营卫异常而发为心律失常,基于脉络学说营卫理论"损其心者,调其营卫"(《难经·十四难》)治疗原则指导心律失常辨证论治,同时充分结合现代致病因素和致病特点,分别选用调节卫气营血之方药,标本兼治,以期为临床诊疗提供有益借鉴。     

子宫内膜功能亢进性疾病的“异病同治”诊治研究思路＊

笔者根据现代临床子宫内膜的病理演变过程结合中医“异病同治”理念，提出“子宫内膜功能亢进性疾病”概念，涵盖5种常见的子宫内膜疾病：无排卵性异常子宫出血（Abnormal Uterine Bleeding Ovulatory dysfunction，AUB-O），子宫内膜息肉（Endometrial Polyp，EP），子宫内膜异位症（Endometriosis，EMs），子宫腺肌病（Adenomyosis，AM），子宫内膜癌（Endometrial Carcinoma，EC）。基于文献的汇总，分析得到此类疾病的子宫内膜病理演变与中医病因病机的关联性，为寻找关键通路、创新性治疗此类疾病提供了重要的参考方向，对深化中医妇科学常见疾病的共性病因病机提供了理论依据和探索思路。     

外泌体在卵巢癌诊疗及转移中的研究进展

卵巢癌是妇科肿瘤领域内的一个热点主题。该种恶性肿瘤疾病的发病率高且隐匿,缺乏有效的早期发现及时诊断并治疗的方式,病情容易加重发生远处转移。因此罹患卵巢癌的女性5年生存率比较低。外泌体属于一类典型的囊性泡样的小体,参与肿瘤的发病及转移机制且在肿瘤疾病的治疗中起着重要作用。本篇综述主要介绍癌细胞外泌体在卵巢恶性肿瘤疾病的诊断、转移及治疗中的研究现状。     

薄层色谱法在当前中药质量标准中的应用探讨

薄层色谱鉴别在历版《中国药典》中的应用经历了从无到有、从少到多的过程；而薄层扫描含量测定在最近几版《中国药典》中的应用比例逐渐降低。随着对中药质量标准体系要求的进一步提高，薄层色谱法的不足之处陆续显现，如仪器普及率低、设备并不简单、结果重复性和稳定性较差、鉴别速度及准确性不及高效液相色谱法、展开剂毒性大等，逐渐不合时宜。在制定中药质量标准时，研究者不应该墨守成规，薄层色谱鉴别也不应该是雷打不动的定性鉴别必备选项。高效液相色谱法具备完全取代薄层色谱法的可行性，薄层色谱法可作为高效液相色谱法的补充。为充分降低检测成本、缩短检测周期、提高鉴别效率，笔者建议中药质量标准体系应该大幅减少薄层色谱鉴别方法的应用，增加高效液相特征图谱鉴定，尽量做到“一个条件，一张图谱”；除非确有必要，《中国药典》等国家质量标准体系应将薄层色谱鉴别作为推荐方法，而非强制标准。     

Key benefits of dexamethasone and antibody treatment in COVID-19 hamster models revealed by single-cell transcriptomics

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